基于火灾数据的城市火灾时间特征研究

论文摘要

通过数据拟合认为2007-2016年济南市各季度及24 h时段的过火面积-火灾频率符合幂律分布,并计算得到拟合参数。将ARIMA模型的差分方程形式与传递形式结合,同时引入记忆函数进行优化,构建实时自修正预测模型,研究城市火灾的时间变化规律。研究结果认为,新构建的模型能够更好地预测城市火灾。

论文目录

• 1 城市火灾时间幂律分布特征研究
•   1.1 研究方法
•   1.2 城市火灾季度分布规律
•   1.3 城市火灾24 h时段分布规律
• 2 城市火灾时间序列特征分析研究
•   2.1 火灾事故预测值实时自修正模型
•   2.2 模型的构建与分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴立志,吴彬航

关键词: 城市火灾,时间特征,幂律分布,预测值自修正模型

来源: 消防科学与技术 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 中国人民警察大学

分类号: TU998.1

页码: 1318-1322

总页数: 5

文件大小: 2017K

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