基于数据流挖掘的油水井工况分析系统的设计与应用

论文摘要

在了解油水井生产状况的基础上,以集中式和数据流挖掘体系结构为依据,采用趋势分析技术对油水井工况数据进行实时分析预测,实现分割点和异常点的检验。利用油田采集的数据模拟形成数据流,通过实验验证,基于数据流的油水井工况分析系统总体框架可通用,VSWPAA算法和趋势分析方法很实用,进行模式异常检测,检测效果良好,能发现设备异常情况,为设备管理者提供决策依据。

论文目录

• 1 引言
• 2 油水工况分析系统的设计
• 3 油水工况分析系统的应用
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 范振铎

关键词: 数据流,数据流聚类,模式异常,油水井工况

来源: 山东工业技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 石油天然气工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 大庆油田有限责任公司井下作业分公司特种工艺作业一大队

分类号: TE938;TP311.13

DOI: 10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.03.071

页码: 78

总页数: 1

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