论文摘要
本底会对光谱分析结果产生很大的干扰作用,为获取特征峰的有效信息,必须首先去除本底。该文提出了一种基于小波变换的本底扣除算法,通过对光谱及后续光谱迭代进行小波变换,利用逼近系数估计本底,直到本底收敛。提出了判断多次估计的本底最大误差是否足够小的收敛准则。利用该算法去除本底后,即可进行特征峰信息的提取。分别利用仿真光谱和实验能量色散X射线荧光光谱对算法进行了验证,并与传统小波变换和多项式拟合法进行了对比。结果表明,该算法能够更准确扣除光谱本底,对其他光谱的本底扣除也具有借鉴意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵奉奎,徐晓美,吕立亚
关键词: 光谱信号本底,信号收敛,迭代小波变换,能量色散射线荧光光谱
来源: 分析测试学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学
单位: 南京林业大学汽车与交通工程学院,东南大学仪器科学与工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(51605228),江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB150024),东南大学远程测控技术江苏省重点实验室开放基金(2242018K30005)
分类号: O657.34
页码: 1275-1279
总页数: 5
文件大小: 961K
下载量: 50
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标签：光谱信号本底论文; 信号收敛论文; 迭代小波变换论文; 能量色散射线荧光光谱论文;