导读:本文包含了死亡率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:死亡率,新生儿,创伤,卵黄,犊牛,婴儿,蜂群。
死亡率论文文献综述
郭汉,帅仁俊,张欣,李文煜,李鑫[1](2019)在《一种基于IABC-RF的ICU患者心衰死亡率预测模型》一文中研究指出每年有将近5%的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)患者入院是与心力衰竭相关的,针对ICU监测技术、治疗设备先进以及医疗资源高度集中,但患者死亡率仍然较高这一现象,已有研究主要利用多种危重病评分系统,评估ICU患者严重程度并预测患者死亡率用以辅助治疗.随着电子病历的发展,为了获得更优的预测性能,本文将大量重症监护数据库利用起来,结合了随机森林和改进蜂群优化算法,并考虑到不同合并症会加剧心衰的死亡率,提出了一种有效的ICU患者心衰死亡率预测模型(IABC-RF),在真实ICU病患数据集进行实验,结果表明,该方法能够对ICU患者死亡率进行有效的预测,有助于医生迅速判断病情潜在的风险、降低医疗周期,最终服务患者.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期)
张笑男,沈建华,张山山,刘锦桃[2](2019)在《孕产妇及婴儿死亡率、人均国内生产总值对人均期望寿命的影响》一文中研究指出[目的]研究孕产妇死亡率(MMR)、婴儿死亡率(IMR)和人均国内生产总值(GDP)对人均期望寿命变化的影响,为提高人均期望寿命提供依据。[方法]建立中国和云南各项变量数据库,将不同年代的人均期望寿命、MMR、IMR和人均GDP分别作系统聚类分析,以人均期望寿命为因变量,MMR、IMR和人均GDP为自变量(协变量),作线性逐步回归分析。[结果]我国人均期望寿命在1990-2010年的20年间提高了7. 29岁,MMR从94. 7/10万下降到了30/10万,IMR从22. 43‰下降到了4. 35‰;云南省人均期望寿命在1990-2010年20年间提高了13. 96岁,MMR从80. 96/10万下降到了37. 72/10万,IMR从95. 4‰下降到了15. 24‰;我国2000年的IMR、MMR、人均GDP的标准回归系数(Beta)分别为-0. 311、-0. 372、0. 314,表明IMR、MMR、人均GDP对人均期望寿命均有影响,2010年IMR、MMR、人均GDP的标准回归系数(Beta)分别为-0. 204、-0. 207、0. 438,MMR、IMR被剔除出方程,进入方程的只有人均GDP;云南2000年IMR、MMR、人均GDP对人均期望寿命的贡献率分别为74. 7%、17. 0%、24. 0%,2010年IMR、MMR、人均GDP的回归系数分别为0. 520、0. 112、0. 278,IMR、MMR被剔除出方程,进入方程的只有人均GDP。[结论]不同时期影响人均期望寿命的因素不一样,在科技和经济落后的年代,影响人均期望寿命的因素主要是IMR和MMR;当社会进步到一定程度后IMR和MMR下降到一定水平时对人均期望寿命影响降低甚至无影响,其主要影响的是人均GDP。(本文来源于《卫生软科学》期刊2019年12期)
李芬,邢柏,李诗阳[3](2019)在《基于数据挖掘评估累积液体平衡对重症患者ICU重返率及死亡率的影响》一文中研究指出目的:探讨累积液体平衡对重症患者ICU重返率及死亡率的影响。方法:从美国重症监护医学信息市场(MIMIC-Ⅲ)数据库中选择住院时间≥24 h的成年ICU患者,提取其基本信息与相关检验指标并计算入ICU时序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、ICU停留期间液体总出入量及液体总平衡量。根据液体总平衡量状态将患者分为液体正平衡组(液体总平衡量>0)和液体负平衡组(液体总平衡量<0)。比较两组患者的临床资料包括年龄、性别、基础疾病、入ICU时的SOFA评分、ICU停留时间(LOS)、48 h ICU重返率及28 d病死率等。采用Logstic回归分析48 h重返ICU及28 d死亡相关的危险因素。结果:共纳入19 394例ICU患者,12 905例(66.5%)患者呈液体正平衡(液体正平衡组),6 489例(33.5%)患者呈液体负平衡(液体负平衡组)。与液体负平衡组比较,液体正平衡组患者较少伴有高血压、糖尿病、慢性心衰及COPD,入ICU时SOFA评分明显增高,应用机械通气及血管活性药物的比率明显增高,ICU停留时间更长,48 h ICU重返率及28 d病死率明显增高,均差异有统计学意义(均P<0.01)。Kaplan-Meier生存曲线显示液体负平衡组比液体正平衡组具有较高的生存优势(χ~2=25.278,P<0.01)。单变量分析发现液体正平衡是重症患者48 h重返ICU及28 d死亡的危险因素[优势比(OR)=1.379,95%可信区间(95%CI):1.148~1.655,P=0.001;OR=1.459,95%CI:1.259~1.691,P<0.001],进一步调整协变量后进行多变量分析发现液体正平衡仍然是重症患者48 h重返ICU及28 d死亡的独立危险因素(OR=1.364,95%CI:1.129~1.647,P<0.001;OR=1.355,95%CI:1.160~1.584,P<0.001)。结论:重症患者ICU停留期间累积液体平衡状态与48 h重返ICU及28 d死亡密切相关;在重症患者的管理中,保守的液体策略起着关键作用。(本文来源于《临床急诊杂志》期刊2019年12期)
郑可霞[4](2019)在《康复护理干预在新生儿窒息中的护理效果及对死亡率的影响研究》一文中研究指出目的探讨康复护理干预在新生儿窒息中的护理效果及对死亡率的影响。方法将60例新生儿窒息患儿分为常规组(常规化护理)、研究组(康复护理干预)。各30例。结果研究组护理效果高于常规组(P<0.05)。两组无一例患儿死亡(P>0.05)。结论通过康复护理干预,进一步提高了新生儿窒息护理效果,避免了患儿死亡。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2019年34期)
钱磊,蔡波,徐红,糜跃萍,林玲[5](2019)在《南通市2005~2014年乳腺癌死亡率变化趋势分析》一文中研究指出目的根据2005~2014年南通市相关部门的死亡监测资料,开展乳腺癌死亡率分析,总结其中蕴含的变化趋势。方法选择南通市2005~2014年居民死亡资料作为研究对象,依照死亡对象性别、年龄的差异,计算粗死亡率、标化死亡率,并选择PC与APC描述乳腺癌死亡变化趋势。结果 2005~2014年,南通市乳腺癌平均粗死亡率为4.44/10万,标化死亡率为2.64/10万;男性乳腺癌粗死亡率为0.09/10万,女性为8.60/10万,男性标化死亡率为0.04/10万,女性为5.25/10万;南通市乳腺癌粗死亡率呈现上升的总体趋势,增长幅度达到19.04%,男性粗死亡率水平较低,女性粗死亡率为显着的上升趋势。结论南通市2005-2014年间乳腺癌粗死亡率整体呈上升趋势,标化死亡率无明显波动现象。(本文来源于《全科口腔医学电子杂志》期刊2019年33期)
丛子昂,贾言言,汪浩[6](2019)在《新生犊牛死亡率的因素及其对生产的影响》一文中研究指出新生犊牛死亡率的控制对养殖户至关重要,不仅是为了改善动物福利,也是为了提高生产力。犊牛死亡率高可能与牛群中犊牛数量较多、饲养管理、环境和新生儿期(包括出生后4周)有关。虽然预防新生犊牛死亡的基本前提是早期发现和治疗有免疫球蛋白被动免疫失败风险的犊牛,但在这些生理和心理应激因素存在的情况下,由急性腹泻等传染病引起的犊牛死亡率增加。表明养殖户不应忽视次生环境因素的影响。为了预防应改善环境质量,这不仅会提高动物福利,也会提高生产力。本文综述了有关新生犊牛死亡率的研究进展,并讨论了其对生产力的影响。(本文来源于《中国饲料》期刊2019年22期)
段福钰[7](2019)在《卵黄性腹膜炎、鸡白血病对种鸡死亡率、产蛋率影响的初步调查》一文中研究指出主要就卵黄性腹膜炎、鸡白血病对种鸡死亡率、产蛋率影响进行观察分析,对不同品种不同时期的鸡卵黄性腹膜炎、白血病引发的死亡数和不同时期产蛋数进行整理。(本文来源于《畜禽业》期刊2019年11期)
廉晶[8](2019)在《陕西省创伤救治联盟成立》一文中研究指出本报讯(记者 廉晶)11月17日,由陕西省人民医院牵头组建的陕西省创伤救治联盟正式成立。该联盟成立后,将逐步完善县级、市级、省级叁级创伤救治体系建设,重点提升县级医疗机构的创伤救治水平,大大降低我省严重创伤的死亡率和致残率。据了解,陕西省创伤救治(本文来源于《西安日报》期刊2019-11-18)
U.K.Bodanapally,K.Shanmuganathan,M.Ramaswamy,S.Tsymbalyuk,B.Aarabi[9](2019)在《外伤出血性挫伤的碘基双能量CT检查:住院死亡率和近期预后的关系》一文中研究指出摘要外伤出血性挫伤与碘对比剂漏出相关,但漏出的量与预后之间的意义尚不清楚。目的探讨基于碘基双能CT参数与院内死亡率及出院后近期预后之间的关系。材料与方(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年06期)
韩莉,杨立娟[10](2019)在《海安市婴儿死亡率和主要死因死亡率阶段性比较分析》一文中研究指出目的:分析海安市婴儿死亡率和主要死因死亡率阶段性变化规律。方法:2015-2017年3个统计年度海安市婴儿死亡资料,将2015年海安市婴儿死亡率、主要死因死亡率分别与2016年和2017年比较,分析婴儿死亡率变化规律。结果:2015年海安市婴儿死亡率、新生儿死亡率与2016年比较,差异无统计学意义(P>0.05);2017年婴儿死亡率、新生儿死亡率较2015年低,差异有统计学意义(P<0.05);2015年非新生儿死亡率分别与2016年及2017年比较,差异无统计学意义(P>0.05);2015年新生儿窒息死亡率、早产和低出生体重死亡率与2016年比较,差异无统计学意义(P>0.05);2017年新生儿窒息死亡率、早产和低出生体重死亡率较2015年低,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:海安市婴儿死亡率下降的主要原因是同期新生儿死亡率下降,直接原因是新生儿窒息、早产和低出生体重死亡率的有效下降。(本文来源于《中国社区医师》期刊2019年32期)
死亡率论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
[目的]研究孕产妇死亡率(MMR)、婴儿死亡率(IMR)和人均国内生产总值(GDP)对人均期望寿命变化的影响,为提高人均期望寿命提供依据。[方法]建立中国和云南各项变量数据库,将不同年代的人均期望寿命、MMR、IMR和人均GDP分别作系统聚类分析,以人均期望寿命为因变量,MMR、IMR和人均GDP为自变量(协变量),作线性逐步回归分析。[结果]我国人均期望寿命在1990-2010年的20年间提高了7. 29岁,MMR从94. 7/10万下降到了30/10万,IMR从22. 43‰下降到了4. 35‰;云南省人均期望寿命在1990-2010年20年间提高了13. 96岁,MMR从80. 96/10万下降到了37. 72/10万,IMR从95. 4‰下降到了15. 24‰;我国2000年的IMR、MMR、人均GDP的标准回归系数(Beta)分别为-0. 311、-0. 372、0. 314,表明IMR、MMR、人均GDP对人均期望寿命均有影响,2010年IMR、MMR、人均GDP的标准回归系数(Beta)分别为-0. 204、-0. 207、0. 438,MMR、IMR被剔除出方程,进入方程的只有人均GDP;云南2000年IMR、MMR、人均GDP对人均期望寿命的贡献率分别为74. 7%、17. 0%、24. 0%,2010年IMR、MMR、人均GDP的回归系数分别为0. 520、0. 112、0. 278,IMR、MMR被剔除出方程,进入方程的只有人均GDP。[结论]不同时期影响人均期望寿命的因素不一样,在科技和经济落后的年代,影响人均期望寿命的因素主要是IMR和MMR;当社会进步到一定程度后IMR和MMR下降到一定水平时对人均期望寿命影响降低甚至无影响,其主要影响的是人均GDP。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
死亡率论文参考文献
[1].郭汉,帅仁俊,张欣,李文煜,李鑫.一种基于IABC-RF的ICU患者心衰死亡率预测模型[J].小型微型计算机系统.2019
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