基于双树复小波系数层间相关性的非线性超声谐波提取方法

论文摘要

非线性超声信号具有非平稳性、非线性和高次谐波信噪比低的特点,为提高非线性超声无损检测技术对缺陷的表征能力,提出一种基于双树复小波系数层间相关性结合软阈值滤波算法的超声谐波提取方法。首先采用双树复小波将信号分解为基频和二倍频等不同频带的分量;由于各分量存在一定程度的频率混叠,利用小波系数层间相关性对各分量信号滤波,消除频率混叠并得到修正后的细节子波;然后结合软阈值算法对修正后的小波系数进一步降噪;最后将滤波降噪后的各分量系数重构,即可实现对非线性超声信号中基波和二次谐波信号的提取。实验结果表明,该算法滤波效果良好,有效地提取了二次谐波信号,提高了非线性超声检测结果的准确性和鲁棒性。

论文目录

• 0 引言
• 1 双树复小波变换
• 2 小波系数尺度相关性
• 3 实验结果与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 江念,王召巴

关键词: 非线性超声,小波系数,相关性,软阈值,谐波提取

来源: 仪表技术与传感器 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 物理学

单位: 华中光电技术研究所武汉光电国家研究中心,中北大学信息与通信工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(61201412)

分类号: O426.9

页码: 106-110

总页数: 5

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