基于SVD的陀螺阵列异常诊断及识别方法

论文摘要

陀螺阵列系统中出现的数据异常包括野值点、可恢复故障以及永久性故障(不可恢复故障)。提出了一种基于奇异值分解的数据异常诊断及模式识别的新方法,验证了该方法对不同模式数据异常诊断的有效性,分析了不同模式数据异常的表现形式,构造了新的统计量对不同模式数据异常进行辨识,进行了仿真实验。实验结果表明:该方法对数据异常有较好的诊断效果,计算量小,容易实现,能较准确地识别出陀螺阵列中数据异常的类型。

论文目录

• 1 基于SVD的数据异常诊断方法
•   1.1 基于SVD的数据异常诊断方法
•   1.2 仿真实验
• 2 模式辨识方法
•   2.1 数据异常模式辨识方法
•   2.2 仿真实验
• 3 数据异常处理流程
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜滨瀚,石志勇,宋金龙

关键词: 陀螺阵列,奇异值分解,野值剔除,模式识别

来源: 火炮发射与控制学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 仪器仪表工业

单位: 陆军工程大学石家庄校区

分类号: TH824.3

DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2019.04.007

页码: 31-36

总页数: 6

文件大小: 1486K

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