基于灰色马尔科夫模型的危化品交通事故预测

论文摘要

为减少灰色模型进行预测时的误差,考虑危化品交通事故本身的波动性,将灰色模型和马尔科夫模型结合构建灰色马尔科夫预测模型,用我国历年来危化品道路交通事故数进行验证预测。研究结果表明:灰色马尔科夫预测模型的预测结果相比残差修正的灰色模型的预测结果更贴近实际值,相对误差更小拟合精度更高,更能符合实际要求,并对2019—2023年危化品道路交通事故数进行预测。

论文目录

• 引言
• 1 灰色马尔科夫预测模型的建立
•   1.1 建立灰色预测模型
•   1.2 建立灰色马尔科夫预测模型
• 2 实证计算
•   2.1 灰色预测模型的初步预测
•   2.2 马尔科夫模型修正
• 3 模型预测效果分析
•   3.1 灰色预测模型分析
•   3.2 灰色马尔科夫模型分析
•   3.3 灰色马尔科夫模型预测
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘喆,孙广林,耿付超,聂丽台

关键词: 危化品运输,交通事故,灰色模型,马尔科夫模型,交通事故预测

来源: 山东交通科技 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 有机化工,安全科学与灾害防治,公路与水路运输

单位: 山东交通学院交通与物流工程学院,公安部道路交通安全研究中心

基金: 公安部技术研究计划项目资助,项目编号：2018JSYJB05

分类号: U491.31;TQ086.52

页码: 129-132+143

总页数: 5

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