基于启发式规则的散杂货港口泊位调度研究

论文摘要

聚焦散杂货港口的泊位调度问题,针对散杂港口的随机性与不确定性,建立基于场存平衡与时间最小化的多目标散杂货港口泊位调度模型,结合启发式规则与遗传算法对模型进行求解。对港口历史数据的模拟结果表明该算法在匹配率、待泊船只数量、船舶等待时间等关键指标上优于人工调度,算法有效可行,对实现散杂货港口的泊位智能调度具有指导意义。

论文目录

• 0 引言
• 1 问题描述与模型建立
•   1.1 问题描述
•   1.2 符号定义
•   1.3 模型建立
• 2 求解算法
•   2.1 船舶排序
•   2.2 核心算法
• 3 数值实验
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王宁宁,施灿涛,索伟岚

关键词: 散杂货,港口调度,泊位指派,遗传算法,启发式规则

来源: 北京信息科技大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

专业: 公路与水路运输,自动化技术,交通运输经济

单位: 北京信息科技大学信息管理学院,冶金规划研究院工业智能研究中心,中国科学院科技战略咨询研究院

基金: 国家自然科学基金资助项目(71301159),北京信息科技大学科研基金(1725010)

分类号: F552;TP18

DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2019.03.004

页码: 16-22

总页数: 7

文件大小: 310K

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