导读:本文包含了样本相对熵率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:样本,马氏,平均,定理,偏差,算法,渐近。
样本相对熵率论文文献综述
周心怡,汪可,邬冬华,汪晨[1]（2019）在《求解全局最优问题的多重点样本水平值估计的相对熵算法》一文中研究指出研究有界闭箱约束下的全局最优化问题,利用相对熵及广义方差函数方程的最大根与全局最小值之间的等价关系,设计求解全局最优值的积分型水平值估计算法.对采用重点样本采样技巧产生的函数值按一定规则进行聚类,从而在各聚类中产生的若干新重点样本,结合相对熵算法,构造出多重点样本进行全局搜索的新算法.该算法的优点在于每次迭代选用当前较好的函数值信息,以达到随机搜索到更好的函数值信息.同时多重点样本可有利挖掘出更好的全局信息.一系列的数值实验表明该算法是非常有效的.(本文来源于《运筹学学报》期刊2019年01期）
张月,杨卫国[2]（2012）在《非齐次马氏链样本相对熵率存在定理》一文中研究指出样本相对熵率是信息论中一个重要的内容,在统计假设检验及编码理论中起着非常重要的作用.本文的目的是要研究在有限状态空间中取值的非齐次马氏链样本相对熵率的存在性.首先将数列绝对平均收敛的定义推广到平面上,并得到平面点列绝对平均收敛的定义及相关引理,然后利用非齐次马氏链二元函数的一类平均极限定理及强大数定律,给出非齐次马氏链样本相对熵率存在的条件.本文将信息论中关于独立同分布随机变量序列的假设检验问题做了更为广泛的推广.(本文来源于《工程数学学报》期刊2012年01期）
吕以茜[3]（2011）在《有限渐近循环马氏链样本相对熵率存在定理和散度率》一文中研究指出马尔科夫过程是一类重要的随机过程,它有极为深厚的理论基础。马尔可夫链的极限理论是马尔可夫过程研究的基本领域之一。有关齐次马氏链的研究,已形成了较完整的理论体系。近几十年来,人们对非齐次马氏链的强极限定理、遍历性和熵率、散度、样本相对熵率等信息度量的相关性质展开了大量研究。考虑到在实际应用中,非齐次马氏链的转移矩阵以渐近循环的情形经常出现,本文主要研究有限渐近循环马氏链样本相对熵率的存在定理以及散度率的性质。(本文来源于《江苏大学》期刊2011-12-01）
张月,杨卫国[4]（2010）在《非齐次马氏链样本相对熵率存在定理》一文中研究指出样本相对熵率是信息论中一个重要的内容,在统计假设检验及编码理论中起着非常重要的作用。本文的目的是要研究在有限状态空间中取值的非齐次马氏链样本相对熵率的存在性。首先将数列的绝对平均收敛的定义推广到平面上,并得到平面点列绝对平均收敛的定义及相关引理,然后利用非齐次马氏链二元函数的一类平均极限定理及强大数定律,给出非齐次马氏链样本相对熵率存在的条件。本文将信息论中关于独立同分布的随机变量序列的假设检验问题做了更为广泛的推广。(本文来源于《Proceedings of 2010 Asia-Pacific Conference on Information Theory (APCIT 2010)》期刊2010-11-12）
范爱华[5]（2008）在《样本相对熵与相依随机序列的若干小偏差定理》一文中研究指出设{X_n,n≥1}是任意连续型随机序列,引入相对熵h_μ~■(ω)作为随机序列{X_n,n≥1}的概率测度μ与参考测度(?)之间偏差的一种随机性度量,在适当条件下,给出了任意连续型随机变量部分和小偏差定理.(本文来源于《兰州大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
赵静,魏杰,孙利民[6]（2005）在《样本相对熵率与一类关于随机选择系统的强偏差定理》一文中研究指出将样本相对熵率和随机选择系统的概念引入任意整值随机变量序列的研究,在样本空间的子集上把样本相对熵率作为任意整值随机变量序列与非齐次马氏链之间偏差的一种度量,给出了一类关于随机选择系统的强偏差定理.(本文来源于《河北工业大学学报》期刊2005年02期）
样本相对熵率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
样本相对熵率是信息论中一个重要的内容,在统计假设检验及编码理论中起着非常重要的作用.本文的目的是要研究在有限状态空间中取值的非齐次马氏链样本相对熵率的存在性.首先将数列绝对平均收敛的定义推广到平面上,并得到平面点列绝对平均收敛的定义及相关引理,然后利用非齐次马氏链二元函数的一类平均极限定理及强大数定律,给出非齐次马氏链样本相对熵率存在的条件.本文将信息论中关于独立同分布随机变量序列的假设检验问题做了更为广泛的推广.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
样本相对熵率论文参考文献
[1].周心怡,汪可,邬冬华,汪晨.求解全局最优问题的多重点样本水平值估计的相对熵算法[J].运筹学学报.2019
[2].张月,杨卫国.非齐次马氏链样本相对熵率存在定理[J].工程数学学报.2012
[3].吕以茜.有限渐近循环马氏链样本相对熵率存在定理和散度率[D].江苏大学.2011
[4].张月,杨卫国.非齐次马氏链样本相对熵率存在定理[C].Proceedingsof2010Asia-PacificConferenceonInformationTheory(APCIT2010).2010
[5].范爱华.样本相对熵与相依随机序列的若干小偏差定理[J].兰州大学学报(自然科学版).2008
[6].赵静,魏杰,孙利民.样本相对熵率与一类关于随机选择系统的强偏差定理[J].河北工业大学学报.2005
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