导读:本文包含了广义凸规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,广义,对偶,局部,对称,最优,星形。
广义凸规划论文文献综述
刘艳芳[1]（2017）在《关于一类广义凸规划问题的讨论》一文中研究指出本文主要研究了广义凸条件下的一类凸规划问题,并通过引入伪凸函数和严格伪凸函数的概念,给出了这类凸规划问题的一些有用的结论。(本文来源于《内江科技》期刊2017年07期）
包福利,佟禺明,王鹏[2]（2014）在《一类广义B-(E,F)-凸规划问题及最优性条件》一文中研究指出在B-(E,F)-凸性条件下,研究了一类广义凸规划问题,得到了相关结论及最优性充分条件.(本文来源于《辽宁师专学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
高晔[3]（2014）在《广义半局部凸函数与广义半局部凸规划》一文中研究指出本文首先在局部星形集与(E,F)-凸集基础上定义了局部星形(E,F)-凸集，然后利用局部星形(E,F)-凸集，半局部-凸函数，半(E,F)-凸函数和B半(E,F)-凸函数的概念，给出了新的几类广义-凸函数的定义，它们分别为半局部半(E,F)-凸函数，半局部半(E,F)拟-凸函数，半局部半(E,F)伪-凸函数，半局部B半(E,F)-凸函数，半局部B半(E,F)拟-凸函数和半局部B半(E,F)伪-凸函数,进而探讨了这些广义-凸函数的性质，最后研究了这些广义-凸函数的-凸规划和广义-凸多目标规划的最优性条件和对偶性问题．本文内容主要由下列几个方面组成：(1)应用局部星形集与(E,F)-凸集定义了局部星形(E,F)-凸集．在局部星形(E,F)-凸集上，基于半局部-凸函数，半(E,F)-凸函数和B半(E,F)-凸函数给出了半局部半(E,F)-凸函数和半局部B半(E,F)-凸函数等广义-凸函数的概念，并且讨论了它们的性质；(2)研究了涉及这些广义-凸性的广义-凸规划的最优性和对偶性理论；(3)给出并论证了基于半(E,F)-凸函数的多目标规划问题的最优性条件和Mond-Weir型对偶定理．总而言之，本文定义了一些更广意义的-凸函数，且基于这些广义-凸性，获得了广义-凸规划、多目标规划的最优性条件和对偶性结果，从而丰富了-凸性理论和最优化理论．(本文来源于《延安大学》期刊2014-04-01）
杨静俐[4]（2013）在《求解广义凸规划的神经网络方法》一文中研究指出提出了一种求解具有线性约束的广义凸规划的神经网络方法,其基本思想是从数值逼近的方法出发,基于Fibonacci法的基本思想,结合神经网络的结构特性,构造出一种求解广义凸规划的神经网络学习算法。此算法收敛速度快,求解精度高,对目标函数要求较低,仿真实验验证了其有效性。(本文来源于《梧州学院学报》期刊2013年06期）
刘婷婷[5]（2012）在《某些广义凸规划的最优性与对偶性》一文中研究指出本文利用局部星形E-凸集,半局部凸函数和b-凸函数的概念，定义了新的几类广义凸函数，即半局部E_b-凸函数，半局部E_b-拟凸函数，半局部E b-伪凸函数，半局部E_b-严格凸函数，进而研究了这些广义凸函数与已有相关凸函数之间的关系，研究了这些广义凸规划和多目标半无限规划的最优性条件和对偶性问题。这些内容主要包括以下几个方面：(1)利用局部星形E-凸集，半局部凸函数和b-凸函数的概念，定义了半局部E_b凸函数等广义凸函数，并且研究它们与已有某些凸函数之间的关系；(2)研究了涉及这些广义凸性的广义凸规划的最优性和Lagrange型对偶性理论；(3)给出和证明了涉及半局部E_b-凸函数的多目标半无限规划问题的最优性条件和Mond Weir型对偶定理；(4)得到了涉及半局部E_b-凸函数的分式多目标半无限规划的最优性充分条件、必要条件及对偶性结果。总之，本文给出了一些更广意义的凸函数，并在这些广义凸性的基础上，得到了广义凸规划、多目标半无限规划和多目标半无限分式规划的最优性条件和对偶性定理，从而丰富了半无限规划的理论。(本文来源于《延安大学》期刊2012-06-01）
王学兵[6]（2010）在《半无限广义凸规划的对偶问题》一文中研究指出本文讨论了在广义凸函数-半局部λ-次不变凸函数约束下的多目标规划的对偶规划,给出了叁种对偶规划,即Lagrange型对偶、Mond-Weir型对偶和Wolf型对偶,并分别给出了叁种对偶规划的弱对偶、强对偶和逆对偶定理,并分别给出了证明.(本文来源于《河北工业大学》期刊2010-11-01）
李丽[7]（2010）在《几类广义凸规划的最优性和对偶性》一文中研究指出本文在已有广义凸性的基础上,利用对称梯度,定义了几类新的广义凸函数,并在这类广义凸性下研究分式半无限规划和多目标规划的最优性和对偶性,主要内容包括以下几个方面：利用对称梯度,定义了广义一致对称凸函数,广义一致ρ-对称凸函数,一致Fb,ε-对称凸函数,一致Fb-对称伪凸函数和一致Fb-对称拟凸函数等几类非光滑非凸函数；并研究了这些广义凸性下分式半无限规划的一些最优性,ε-最优性和对偶性,得到了若干最优性条件和对偶性定理；利用对称梯度,定义了(F,α,ρ,d)-对称凸函数,(F,α,ρ,d)-拟对称凸函数,(F,α,ρ,d)-伪对称凸函数等几类广义凸函数；并研究了这些广义凸性下多目标规划的最优性,对偶性.本文借助对称梯度对几类凸函数进行了推广,并在这些凸性下研究了半无限规划和多目标规划的最优性,ε-最优性和对偶性,它在理论方面拓宽凸函数类并丰富了数学规划问题的最优性和对偶性理论.(本文来源于《延安大学》期刊2010-06-01）
李瑞华,主雪梅[8]（2010）在《广义凸规划问题的最优性条件》一文中研究指出B—预凸函数是一类广义凸函数,该文推广了B—预凸函数的定义,给出了一类新的函数B一致凸函数的定义,在约束函数和目标函数都是B一致凸的条件下讨论了一类可微多目标规划的最优性条件,其结论具有一般性,推广了许多文献中关于B—预凸函数的结果。(本文来源于《绵阳师范学院学报》期刊2010年02期）
王艳[9]（2009）在《广义凸规划的最优性条件》一文中研究指出把多目标规划问题转化为单目标规划问题,利用强伪不变凸函数和强拟不变凸函数,得出了在K-T条件下多目标规划问题(VP)(弱)有效解存在的存在性定理,并给出了相应的证明.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2009年10期）
李瑞华[10]（2009）在《一类广义凸规划的最优性充分条件》一文中研究指出本文利用广义Ben-Tal代数运算,提出了几类广义(h,φ)-凸函数的定义,并在一定的假设条件下,讨论和得到了一类广义凸规划的最优性充分条件.(本文来源于《衡水学院学报》期刊2009年01期）
广义凸规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在B-(E,F)-凸性条件下,研究了一类广义凸规划问题,得到了相关结论及最优性充分条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义凸规划论文参考文献
[1].刘艳芳.关于一类广义凸规划问题的讨论[J].内江科技.2017
[2].包福利,佟禺明,王鹏.一类广义B-(E,F)-凸规划问题及最优性条件[J].辽宁师专学报(自然科学版).2014
[3].高晔.广义半局部凸函数与广义半局部凸规划[D].延安大学.2014
[4].杨静俐.求解广义凸规划的神经网络方法[J].梧州学院学报.2013
[5].刘婷婷.某些广义凸规划的最优性与对偶性[D].延安大学.2012
[6].王学兵.半无限广义凸规划的对偶问题[D].河北工业大学.2010
[7].李丽.几类广义凸规划的最优性和对偶性[D].延安大学.2010
[8].李瑞华,主雪梅.广义凸规划问题的最优性条件[J].绵阳师范学院学报.2010
[9].王艳.广义凸规划的最优性条件[J].内江师范学院学报.2009
[10].李瑞华.一类广义凸规划的最优性充分条件[J].衡水学院学报.2009
论文知识图
