特征门限论文-陈鸣,赵凯,罗成翼

特征门限论文-陈鸣,赵凯,罗成翼

导读:本文包含了特征门限论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:科技兴农,影响因素,门限面板模型

特征门限论文文献综述

陈鸣,赵凯,罗成翼[1](2019)在《中国科技兴农效应的影响因素及门限特征》一文中研究指出以中国1997—2016年31个省市区面板数据为基础,运用门限模型对科技兴农效应及其影响因素进行探讨。所得主要结论有,科技投入确如政策所期有效提升了农业生产率;农户需求、经济条件以及政策环境等因素对科技兴农作用存在显着影响;科技兴农的作用力表现出明显区域差异和门限特征,是各类影响因素共同作用的结果。最后,根据结论提出优化科技兴农效应的政策建议。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年02期)

戴军[2](2018)在《基于纹理特征和双门限分割技术的SAR图像目标快速检测方法》一文中研究指出针对已有的SAR图像目标检测算法多关注于如何提高检测概率而忽视检测效率,提出了一种同时具有较高检测概率和效率的检测新算法。首先,对原始SAR图像进行网格化,得到一系列网格;然后,根据每一个网格内的纹理特征和相应的鉴别准则将各个网格分为杂波区域和目标区域;最后,利用双门限分割技术提取出目标区域内完整的感兴趣区域。文中研究了用于分类的纹理特征包括:偏斜度、峰度、对比度、变差、差平均。实验结果表明,该方法产生的虚警极少,而且与单元平均恒虚警率检测器相比,检测时间至少可以降低60%(取决于算法选择的纹理特征)。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2018年08期)

李锦成[3](2018)在《基于门限阈值标尺的A股市场非经济晴雨表特征探讨》一文中研究指出西方经济学普遍认为股市是经济的晴雨表,股市反映了一个国家的经济实力与综合实力。从发达市场看,各个国家的股指基本上吻合本国当时的经济形势,在时间上通常只有短期的滞后或者提前反应。发展中市场的东欧国家、拉美国家和亚洲国家,从股市表现看,多数国家在进行了前期的市场化改革后,都存在一个持续十年左右的盘整期,然后股指突破颈线确立牛市行情。中国作为发展中市场,并没有表现出"股市是经济晴雨表"的特征,而是表现出与经济产生反向或并无规律的特征。本文通过均方差和斜率实证观察出了A股四次牛市阶段,然后通过回顾四个阶段前后的经济史分析了改革与牛市的关系。最后,通过假设对股票定价模型变量衍生得出了中国股市增长的叁大核心因素。本文认为:中国股市不是经济的晴雨表,而是"市场化改革"的晴雨表,改革预期的强弱是决定中国股市强弱的最重要因素。(本文来源于《北方金融》期刊2018年05期)

谢静[4](2018)在《中国国债收益率影响因素及门限特征研究》一文中研究指出国债是中央政府发行的一种政府债券,以国家信用作为担保,被认为是安全系数最高的投资工具。但近年来,在美国次贷危机,欧洲主权债务危机的冲击下,国债收益率发生剧烈波动,各国政府开始高度关注这一现象,这对中国债券市场也产生一定启示作用。国债对宏观经济的调节有重要意义,债券收益率是整个金融体系风险偏好、经济预期和流动性预期的优良指标,也是金融工具和衍生工具的定价基础,因而成为金融领域研究的热点话题。近年来,我国的国债市场发展迅速,规模不断扩大,同时利率市场化进程也在不断推进,越来越多的学者和投资者关注债券市场领域。在此背景下,研究国债收益率的影响因素尤其是在特定环境下的变化情况就具有重要意义。文章主要探讨我国不同期限国债收益率的影响因素以及在不同通胀水平下通货膨胀对国债收益率的影响情况,以期更深刻地认识国债收益率在金融市场中的作用。为此本文选取1年期、10年期和30年期国债收益率数据采用普通最小二乘法进行基本面的回归,同时采用ARDL模型进行稳健性检验;并利用门限回归模型来探讨在不同通胀水平下通货膨胀对国债收益率的影响情况,以期全面了解国债市场。结果发现,各经济因素对不同期限的国债收益率影响程度不同,通货膨胀、汇率预期、市场风险偏好、银行间同业拆借利率等大部分指标对1年期、10年期和30年期国债收益率的影响是显着的,短期国债主要受通货膨胀、流动性因素的影响较大,汇率预期和市场风险偏好对中长期国债收益率的影响较大;通胀波动的大小对国债收益率的影响也有所不同,通货膨胀在高通胀时期对1年期和10年期国债收益率的影响是显着的,而在低通胀水平下是不显着的。针对以上结论,本文提出相应的政策建议:对中国政府而言,需要大力发展国债市场,提高市场化程度;发展国债衍生品,增强国债市场活力;推进债券市场整体发展,加强其对经济的预测能力。对投资者而言,需全面认知市场风险,提高判断准确度,根据不同期限的国债收益率对经济因素的敏感程度来调整投资组合。(本文来源于《南京财经大学》期刊2018-05-01)

汪洋[5](2018)在《我国货币政策和股价对房价影响的门限效应与时变特征》一文中研究指出本文基于我国2006—2016年货币政策、股价和房价数据构建潜在门限时变向量自回归模型(LT-TVP-VAR),实证分析了货币政策和股价对房价的时变影响及门限效应,研究发现:第一,我国的货币政策以及股价变化对房价具有较强的影响,且存在时间以及政策上的非对称性,具体表现为:(1)数量型货币政策的房价调控效果强于价格型货币政策;(2)房价下跌时宽松的货币供应量和信贷对房价的影响明显强于房价上涨时紧缩政策对房价的影响;(3)货币政策和股价对房价的影响在不同时期存在明显的差异;(4)在股市活跃时期,股价对房价有明显的替代效应。第二,货币政策和股价对房价的影响还存在门限效应(例如在国际金融危机后货币政策对房价的调控失效等)、政策时滞及“挤出”效应(例如扩张型的政策会“挤出”紧缩型政策的效果等)。由此,本文提出了以下政策建议:第一,政策制定者应以数量型调控政策为主,并审慎实行结构性紧缩的货币政策调控房地产市场;第二,结合房地产市场与股市的周期,预防房地产市场和股市中的投机行为,制定差别化的、具有针对性的货币调控政策;第叁,在调控房价时,应重视政策效果的结构性转变、政策的“挤出”效应以及政策的时滞,以防政策作用过度或失效;第四,房价调控不仅要关注宏观方面的政策,同时也要进行微观层面的调控,以做到多方面、多层次、多角度的调控。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01)

关春玉,许启发,蒋翠侠[6](2017)在《新结构经济学视角下FDI外溢的“门限特征”分析》一文中研究指出本文构建一个包含金融成本落差的斯塔克博格模型,认为FDI外溢效应可能具有差别,是正向外溢还是攫取市场取决于东道国市场规模、人力资本及金融发展等条件。基于中国221个样本城市1997-2014年数据,构造面板数据多重门限回归模型。研究发现金融发展、人力资本和市场规模是获取FDI外溢的门限条件,其中金融发展不足制约着FDI外溢效果,具有单一门限效应;市场规模对FDI外溢具有阶段性影响,当市场规模低于或高于特定门限时,市场规模对FDI外溢会产生抑制作用。这意味着当FDI过度集中时可能导致内、外资企业竞争效应加强,降低FDI的正向溢出。新结构经济学倡导在欠发达国家发展时,不能只考虑与发达国家的差异,而要甄别经济发展关键环节,根据影响因素作用的阶段性,提供差异化的政策。结合FDI外溢的门限条件,有效政府应通过差别化引资政策,引导FDI流入高回报城市,促进FDI外溢效应提升。(本文来源于《经济评论》期刊2017年03期)

李超[7](2017)在《外商对华直接投资的技术溢出效应及其门限特征研究》一文中研究指出自20世纪80年代以来,随着经济全球化浪潮的迅速发展,许多国家尤其是发展中国家,纷纷出台各种激励措施以吸引外商投资。外商直接投资(FDI)已经成为发展中国家重要的资本来源和获取外溢技术的主要渠道。中国是FDI流向的主要目的地之一,利用外商直接投资的技术溢出提升国内企业的技术水平、“以市场换技术”,也是我国实现自主创新和技术追赶的重要途径。那么,经过几十年的实践,这一目标是否已经实现,中国本土企业是否从外商直接投资获得了技术溢出,哪些因素影响技术溢出效应的发挥,针对现状我国政府应采取怎样的政策来完善投资环境以提高技术溢出效应等问题就将成为值得深入研究的重大课题。在相关研究文献的基础上,本文采用省际面板数据模型对FDI流入在我国不同地区产生的技术溢出效应进行了检验。检验结果表明,FDI技术溢出效应在我国不同地区之间具有显着的差异性。在京津沪叁大直辖市以及以江苏、浙江、广东等为代表的东南沿海地区和以湖南、湖北为代表的华中地区,FDI的流入产生了十分积极的正向技术溢出效应,这也表明引进外资对以上地区的经济发展和技术进步产生了较好的促进作用。而在河北、山西等华北地区和陕西、新疆、云南等西部地区,FDI的流入则不仅没有体现出显着的技术溢出效应,甚至对这些地区的经济发展和技术进步造成了不小的冲击。在此基础之上,本文采用“门限回归”方法构造非线性面板数据模型,进一步检验了 FDI技术溢出在相关影响因素上的门限特征,结果表明,FDI的技术溢出效应与当地的经济发展水平、对外开放程度、内资企业吸收能力均成单调正向相关关系,但当这些指标达到或超过一定水平之后,FDI所产生的技术溢出效应会呈现出显着的跃升,即FDI的技术溢出效应表现出了明显的单门限特性。与此同时,本文的检验结果表明一个地区内外资企业的技术差距对于FDI技术溢出效应的影响呈现出了非单调性的双门限特征,即只有当内外资企业的技术差距在一个适度的区间范围之内时,才有可能产生较强的技术溢出效应,内外资企业技术差距不足和过大都会影响FDI技术溢出效应的发挥。最后本文基于以上研究结果,为完善投资环境、提高技术溢出效应提出了相关的政策建议。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-04-10)

李林汉,胡尹燕[8](2017)在《金融发展效率对技术创新的门限特征》一文中研究指出本文基于门限效应回归模型,分析我国自1995年第一季度至2014年第四季度的相关数据,以金融发展效率为门限变量,对金融发展效率与技术创新的关系进行了实证研究,结果表明金融发展与技术创新之间的关系表现出显着的门限特征,门限值为88.61%。当金融发展效率位于门限值以下时,金融发展效率的估计系数显着为负;当金融发展效率位于门限值之上时,金融发展效率的估计系数显着为正。这意味着在小于门限值时,金融发展效率抑制了技术创新;只有在大于门限值时,金融发展效率才能促进技术创新。促进技术创新需要提高金融发展效率,商业银行法修正案对存贷比监管指标的删除,必将进一步促进金融发展,推动技术创新。(本文来源于《工业技术经济》期刊2017年02期)

张娟,惠宁[9](2016)在《资源型城市环境规制的就业效应及其门限特征分析》一文中研究指出资源型城市面临着治理环境污染与促进居民就业的双重压力。这类地区产业结构相对单一,缺乏内生增长动力,环境规制可能难以有效创造就业;只有在工业绩效或产业结构突破一定门限值时,环境规制才有助于促进就业。为观察资源型城市环境规制与就业的非线性关系,基于2004-2014年全国33个地级资源型城市的经验数据,分别以工业利润率和第叁产业比重为门限变量,实证检验工业污染物处理与就业率的门限特征关系。结果显示,资源型城市环境规制的就业效应具有显着的门限特征;第叁产业比重和工业利润率超过一定水平时,环境规制对就业率有显着促进作用;在门限变量低于门限值时,环境规制将加剧失业。因此,资源型城市应协调生态环境与居民福利的对称式发展,以培育拓展接续产业、支持创新创业为抓手,全面推动产业转型升级,实现可持续发展综合绩效的提升。(本文来源于《人文杂志》期刊2016年11期)

宋玉臣,乔木子[10](2016)在《中美股票市场信息冲击的非对称性调整特征与联动性效应——基于门限协整的误差修正模型》一文中研究指出美国是世界上最大的经济体,其股票市场的代表性和国际影响不言而喻。研究中美股票市场信息冲击的非对称性调整特征与联动性效应对于科学认识中国股票市场具有重要的参考价值。因此,本文以上证指数和S&P500指数为研究对象,通过四种门限自回归的误差修正模型分析中美股票市场间的联动效应和非对称性调整特征。实证结果表明:美国股票市场对中国存在显着的单向联动效应以及短期均衡关系;与美国股市相比,中国股票市场表现为显着的非对称性调整特征,对正向信息冲击反应速度较快,而市场对负向信息反应的效率较低。(本文来源于《浙江社会科学》期刊2016年09期)

特征门限论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对已有的SAR图像目标检测算法多关注于如何提高检测概率而忽视检测效率,提出了一种同时具有较高检测概率和效率的检测新算法。首先,对原始SAR图像进行网格化,得到一系列网格;然后,根据每一个网格内的纹理特征和相应的鉴别准则将各个网格分为杂波区域和目标区域;最后,利用双门限分割技术提取出目标区域内完整的感兴趣区域。文中研究了用于分类的纹理特征包括:偏斜度、峰度、对比度、变差、差平均。实验结果表明,该方法产生的虚警极少,而且与单元平均恒虚警率检测器相比,检测时间至少可以降低60%(取决于算法选择的纹理特征)。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

特征门限论文参考文献

[1].陈鸣,赵凯,罗成翼.中国科技兴农效应的影响因素及门限特征[J].科技管理研究.2019

[2].戴军.基于纹理特征和双门限分割技术的SAR图像目标快速检测方法[J].仪器仪表用户.2018

[3].李锦成.基于门限阈值标尺的A股市场非经济晴雨表特征探讨[J].北方金融.2018

[4].谢静.中国国债收益率影响因素及门限特征研究[D].南京财经大学.2018

[5].汪洋.我国货币政策和股价对房价影响的门限效应与时变特征[D].华中科技大学.2018

[6].关春玉,许启发,蒋翠侠.新结构经济学视角下FDI外溢的“门限特征”分析[J].经济评论.2017

[7].李超.外商对华直接投资的技术溢出效应及其门限特征研究[D].湖南大学.2017

[8].李林汉,胡尹燕.金融发展效率对技术创新的门限特征[J].工业技术经济.2017

[9].张娟,惠宁.资源型城市环境规制的就业效应及其门限特征分析[J].人文杂志.2016

[10].宋玉臣,乔木子.中美股票市场信息冲击的非对称性调整特征与联动性效应——基于门限协整的误差修正模型[J].浙江社会科学.2016

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