导读:本文包含了无级比例尺论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:比例尺,地图,多边形,方根,组件,道路网,线状。
无级比例尺论文文献综述
樊红,TRAN,Quynh,An[1]（2014）在《大比例尺居民地面状要素的自动无级综合》一文中研究指出探讨在数字环境下地图居民地面状要素的自动无极综合,提出一种自动无极的制图综合方法.首先对任意多边形中心区域代表点进行自动计算,不论是凹多边形还是凸多边形;然后根据生成的多边形代表点构建Delauney叁角网,进而构建最小生成树;对最小生成树进而分组,确定综合过程中多边形取舍和合并策略;最后根据外部Delauney叁角网结合动态分界尺度来解决多边形组群的合并.在1∶1 000比例尺地图上进行了试验,对居民地面状要素进行地图制图的自动无极综合,1∶1万和1∶2.5万比例尺的综合结果表明,该方法有效地保留了地理要素的重要特征,同时保持了地图良好的负载量和可读性.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2014年02期）
司连法,徐根才,洪霞[2]（2010）在《基于多尺度空间地图数据库实现区间无级比例尺地图制图的研究》一文中研究指出结合实际应用,以实现某区间无级比例尺地图制图为出发点,研究了多尺度空间地图数据库的建立和维护更新方法,开发了基于多尺度空间地图数据库制作区间无级比例尺地图的地图制图系统。(本文来源于《地理信息世界》期刊2010年06期）
何振芳[3]（2009）在《基于小波的DEM无级比例尺转换研究》一文中研究指出尺度一直是地理科学关注的焦点问题之一。随着GIS应用领域的不断扩大和需求层次的日益提高,利用多尺度空间数据实现多层次观察和分析地理现象变得越来越重要。空间数据的多尺度处理与表达,已成为建立多尺度空间数据库,实现多尺度GIS或无级比例尺GIS的核心内容。而小波分析理论的多分辨率特性与空间数据多尺度表达内涵极其相似,为此,本文选用小波算法进行DEM的无级比例尺转换研究。本文选用二进小波算法,以黄土高原的淳化、韭园沟样区为例,应用cofi4小波函数对两样区1:10000DEM进行四次二进转换,并在同一尺度转换时添加不同的小波细节系数——0、25%、50%、75%,实现DEM的多尺度自动综合和连续表达,从而派生一系列不同尺度、不同详细程度的DEM,实现DEM的无级比例尺表达。对派生DEM进行精度的评价,并提取派生DEM的地形信息——坡度、粗糙度、地形曲率、沟壑密度、水系等,分析添加不同细节信息时这些地形因子的变化情况,得出多个尺度之间添加不同的细节信息时地貌信息的变化规律。研究发现选取不同的细节信息不仅可以使多尺度上的DEM保留或突出地貌细节信息,而且可以使地貌的综合在上下两尺度间作连续过渡,达到无级比例尺的转换。最后在DEM数据无级变换的基础上,从派生DEM中提取综合前后的河网,应用分形扩展的方根模型,得到适用于河网的定量综合模型,从而评估出派生DEM的比例尺。(本文来源于《西北大学》期刊2009-06-30）
王殷行[4]（2008）在《无级比例尺GIS多边形倒金字塔模型》一文中研究指出提出GIS多边形倒金字塔模型,拓展了模型能够支持的数据结构与适用范围,使其可以应用于普通GIS电子地图中,为采用预生成不同比例尺图面多分辨率表达无极比例尺图形显示技术提供了模型支持,并给出了建模方法,使普通GIS多边形的无极比例尺显示可以依据精度标准进行局部更新和无冗余存储。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2008年06期）
何学洲,宫辉力,李小娟,陈莹,杨伶俐[5]（2008）在《无级比例尺信息提取技术在北京城镇道路中的应用研究》一文中研究指出文中所叙述的无级比例尺信息提取技术,是基于GIS空间处理技术、空间分析模型、空间查询方法并结合AHP层次分析数学方法,进行模型研究并最终在集成开发环境下模拟并实现了信息提取的过程。本模型的研究是以北京市城区道路为基础研究数据,在DOTNET语言环境下结合ArcEngine9.0组件技术建立信息提取模型,在实验中反复修改模型参数,在保持北京市城镇道路整体轮廓的同时,最终形成了城镇道路的无级比例尺信息提取模型。(本文来源于《地理信息世界》期刊2008年03期）
何学洲,李小娟,陈莹[6]（2007）在《基于GIS的无级比例尺信息提取技术》一文中研究指出地理信息系统(GIS)已经得到了广泛应用,人们也越来越多的使用"数字地图"产品为我们的生活提供服务.本篇文章主要从技术实现的角度对无级比例尺信息提取技术进行全面的阐述,并利用先进的算法与开发环境VB.Net对本技术进行设计与实现.在基本满足用户需求的情况下达到了信息提取的预期效果,并最终形成一套完整的无级比例尺信息提取处理系统.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2007年06期）
杨伶俐,李小娟,尹连旺,宫辉力,赵文吉[7]（2006）在《基于GIS的城市道路网无级比例尺信息提取》一文中研究指出阐述了无级比例尺矢量数据信息处理技术的基本原理、流程与方法,研究了城市道路网信息提取的实现方法,概括了无级比例尺信息提取过程中要素选取的“取舍”原则,提出了面向对象的城市道路网分类体系,并运用层次分析法对同级别城市道路进行重要性排序,从而实现了将各级别城市道路的重要性进行总体排序,为城市道路网无级比例尺信息的内容选取提供了前提。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2006年03期）
杨伶俐[8]（2006）在《基于GIS的城市道路无级比例尺信息综合研究》一文中研究指出无级比例尺空间信息综合，即以一个大比例尺数据库为基本数据源，在一定区域内空间对象的信息量随比例尺变化自动增减，使得空间信息量与比例尺自适应的一种信息处理技术。 目前，世界上许多发达国家及发展中国家已经相继完成或即将完成基本比例尺地理数据库的建库工作。当前，各行业对不同应用和比例尺条件的地图产品需求与日俱增。但是由于制图自动综合技术的瓶颈限制，目前大规模地图生产仍停留在传统手工作业的水平，因此不能满足飞速发展的社会需要。无级比例尺信息综合研究具有十分重要的意义。 线状要素是地图数据库的重要部分，线状要素的信息综合在很大程度上决定整个制图综合系统的性能。在线状要素中，道路是地图的基础地理要素之一，与各行业、各部门的应用都有着密切的联系。针对目前制图自动综合系统的非空间属性知识的缺乏、区域地理特征的缺乏以及制图综合与GIS的分离等问题，本论文对城市道路无级比例尺信息综合进行了研究，并有如下创新点： 1．在对传统制图综合中道路分类以及道路建设、规划管理领域对道路的分类进行总结的基础上，根据制图自动综合的需要及城市道路的特点，建立了适合于制图自动综合的城市道路分类体系。 2．将GIS与制图综合相结合，运用GIS的空间分析功能查询和判断城市道路与其它要素(如点要素、面要素)的关系，并将查询结果作为道路的属性数据，作为城市道路重要性评价的基础。 3．针对目前制图自动综合缺乏区域地理特征的问题，结合目前已有的各种道路评价体系模型，对无级比例尺信息综合理论中的城市道路重要性评价体系模型进行了完善与改进，包括：评价指标选取的合理化与完整化，如将道路的密度分布纳入评价指标体系。 4．根据无级比例尺信息综合理论和本文设计的城市道路重要性评价方法，结合城市道路的特点，采用面向对象的思想，设计了城市道路无级比例尺数据库。 5．在城市道路信息综合模型方面，经研究选用无级比例尺复合指数开方根模型作为数量选取模型。 基于以上研究成果，本文以北京城区为研究区域，根据城市道路分类体系和城市道路重要性评价指标体系，按照属性特征的层次体系结构构建了北京城区道路数据库。按照面向对象的编程思想设计并开发了北京城区道路无级比例尺GIS信息综合系统。通过分析发现，城市道路无级比例尺自动综合在保持道路网的基本面貌、道路内容选取合理性以及不同密度区道路取舍的处理等方面都取得了较好的效果。(本文来源于《首都师范大学》期刊2006-06-07）
罗晓华,郑扣根,潘云鹤[9]（2005）在《基于SR-Tree的叁维无级比例尺GIS空间对象综合技术》一文中研究指出随着叁维GIS应用的飞速发展,现有的GIS技术已经不能满足信息社会的需要.该文针对叁维无级比例尺GIS的空间对象综合技术,在对空间要素的数量和质量选取规则以及合并原则等进行充分论述的基础上,提出了SR Tree数据组织策略及其相关算法.它可以充分利用现有的空间地理信息数据库资源,高效地完成叁维无级比例尺GIS的空间对象综合处理,满足当前GIS应用的需要.(本文来源于《计算机学报》期刊2005年06期）
贾利峰[10]（2005）在《无级比例尺GIS的线状要素化简算法研究》一文中研究指出线状要素综合作为制图综合领域中最重要的研究区域,经历了几十年的发展后,仍然是专家学者们研究的热点。这一方面是由线状要素在地图要素的图形表达上的重要性决定的;另一方面是由于制图综合和线状要素综合本身的理论和技术还不完善、不成熟。此外,作为描述空间信息的重要组成部分,线状要素的分析、处理在GIS占有重要地位。随着GIS应用领域的不断扩展和Internet技术的发展,现有的GIS数据处理机制已经不能满足信息社会的需要,其中一个重要的原因就是GIS无法解决矢量空间数据随比例尺变化而产生的信息量增减的问题,即无级比例尺GIS空间信息压缩与复现问题。因此,对线状要素综合特别是化简技术进行研究很有必要。 本文重点研究无级比例尺GIS线状要素的化简算法、算法实现以及线状要素化简系统的设计与初步实验,主要内容如下: ·从多比例尺GIS、数据库的多重表达、无级比例尺GIS和地图自动综合角度,探讨了线状要素化简算法的研究意义及现状。 ·介绍了线状要素化简的基本算法,重点研究Douglas-Peucker算法。为提高算法效率,采用队和栈的数据结构实现该算法;对该算法中阈值的选择和算法实施过程中建立的二叉树结构进行了深入研究和分析,并说明了该结构在无级比例尺GIS中的应用。 ·分析了线状要素化简算法导致错误拓扑关系的原因;采用平面扫视法对化简操作产生的相交线段进行判定,为降低实现该算法的难度及节省内存空间,提出了基于相交线段端点位置关系的实现方法。 ·采用局部细节扩充策略对Douglas-Peucker算法进行完善,避免了化简过程产生的相交与自相交。 ·介绍了评价化简算法的数学量度指标,建立了线状要素化简试验系统,并以等高线数据为基础,对本文工作进行初步实验。 实验结果表明:本文提出的Douglas-Peucker算法的实现方法和用于无级比例尺GIS的二叉树结构,以及消除该算法产生的曲线相交与自相交所采用的局部扩充策略是正确的,且化简过程中采用的平面扫(本文来源于《西南交通大学》期刊2005-05-01）
无级比例尺论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合实际应用,以实现某区间无级比例尺地图制图为出发点,研究了多尺度空间地图数据库的建立和维护更新方法,开发了基于多尺度空间地图数据库制作区间无级比例尺地图的地图制图系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无级比例尺论文参考文献
[1].樊红,TRAN,Quynh,An.大比例尺居民地面状要素的自动无级综合[J].武汉大学学报(工学版).2014
[2].司连法,徐根才,洪霞.基于多尺度空间地图数据库实现区间无级比例尺地图制图的研究[J].地理信息世界.2010
[3].何振芳.基于小波的DEM无级比例尺转换研究[D].西北大学.2009
[4].王殷行.无级比例尺GIS多边形倒金字塔模型[J].地理与地理信息科学.2008
[5].何学洲,宫辉力,李小娟,陈莹,杨伶俐.无级比例尺信息提取技术在北京城镇道路中的应用研究[J].地理信息世界.2008
[6].何学洲,李小娟,陈莹.基于GIS的无级比例尺信息提取技术[J].首都师范大学学报(自然科学版).2007
[7].杨伶俐,李小娟,尹连旺,宫辉力,赵文吉.基于GIS的城市道路网无级比例尺信息提取[J].测绘科学技术学报.2006
[8].杨伶俐.基于GIS的城市道路无级比例尺信息综合研究[D].首都师范大学.2006
[9].罗晓华,郑扣根,潘云鹤.基于SR-Tree的叁维无级比例尺GIS空间对象综合技术[J].计算机学报.2005
[10].贾利峰.无级比例尺GIS的线状要素化简算法研究[D].西南交通大学.2005
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