Hopkinson拉杆平板挂钩试件结构智能协同优化

Hopkinson拉杆平板挂钩试件结构智能协同优化

论文摘要

与霍普金森拉杆装置中常用的螺纹、胶粘等固定连接方式相比,平板挂钩试件具有连接形式简单、可实现快速组装等优势。针对平板挂钩试件在拉伸过程中因结构几何效应引起的数据测量误差问题,基于影响拉伸试件测量精度的指标:应力平衡达到时间、变形均匀程度、过渡段相对变形以及非轴向力水平,采用正交试验设计、反向传播(back propagation,BP)神经网络与遗传算法相结合的多目标智能协同优化算法对平板挂钩试件的结构参数进行优化,得到了平板挂钩试件最优的结构参数组合,有限元模拟和实验验证了最优结构参数的有效性。该研究结果可为基于平板挂钩试件的霍普金森拉伸实验的数据可靠性分析提供参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄德东,王清华,邢亮亮,徐丰,吴斌

关键词: 实验技术,平板挂钩试件,测量精度,有限元分析,多目标优化

来源: 爆炸与冲击 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 材料科学,自动化技术

单位: 西北工业大学航天学院,北京电子工程总体研究所

基金: 国家自然科学基金(11702224),陕西省自然科学基金(2018JQ1062)

分类号: TB302;TP18

页码: 119-131

总页数: 13

文件大小: 1664K

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