基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划

论文摘要

研究基于K-means的城市轨道交通社区接驳共享单车停靠点规划问题。首先,在分析现有共享单车停靠存在问题基础上,对其骑行数据挖掘,采用K-means算法聚类后进行二次划分,得到候选停靠点;然后建立在可供选择和容量限制的共享单车停靠点双层规划模型,上层为政府追求出行者广义出行成本最小化、共享单车出行量最大化模型,下层为出行者不同接驳方式和站点选择的交通分配模型;最后采用遗传算法优化求解,通过实例予以验证。结果表明:该方法确定共享单车停靠点与规模,方便共享单车出行,增加其出行量,同时解决了停放混乱问题,提高了接驳服务水平。

论文目录

• 1 共享单车聚类划分
•   1.1 共享单车聚类说明
•   1.2 算法步骤
• 2 共享单车停靠点规划模型
•   2.1 模型说明
•     2.1.1 公交出行者出行成本Cbus
•     2.1.2 共享单车出行者出行成本Cbike
•     2.1.3 步行出行者出行成本Cwalk
• 3 GA优化求解
• 4 实例
•   4.1 算例说明
•   4.2 聚类结果及分析
•   4.3 双层规划结果及分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 靳爽,庞明宝

关键词: 交通工程,共享单车停靠点,数据挖掘,算法,遗传算法,双层规划

来源: 科学技术与工程 2019年30期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 河北工业大学土木与交通学院

基金: 天津市交通运输科技发展计划(2018-36)资助

分类号: U491.225

页码: 343-347

总页数: 5

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