导读:本文包含了小波滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,阈值,图像,自适应,中值,维纳,正交。
小波滤波论文文献综述
崔桂梅,姚艳清,张勇[1]（2019）在《小波域BM3D滤波算法高炉回旋区温度场测量》一文中研究指出高炉风口回旋区温度的精准检测对判断和控制高炉运行状况至关重要。为实现温度场的数字化测量,避免人工观测的主观性,该文提出一种小波域BM3D辐射图像滤波算法。针对风口图像中条纹噪声与高斯噪声的影响,首先利用小波分解实现有用信息与噪声分离;其次将携带条纹噪声与高斯噪声的细节信息分别采用软阈值与BM3D进行滤波。这样分步式的滤波算法在保证高斯噪声的去噪效果的同时,可有效抑制条纹噪声。去噪测试结果为MSE为10.115 8,PSNR为38.080 8 dB。测温实验结果表明,该文提出的算法测得的温度场准确度相对更高。(本文来源于《中国测试》期刊2019年11期）
杨泽青,李超,黄凤荣,彭凯,刘丽冰[2]（2019）在《小波与中值滤波相结合的汽车管路连接件表面缺陷图像去噪》一文中研究指出由于汽车管路连接件表面缺陷图像中的高频噪声和椒盐斑状噪声直接影响缺陷特征提取的精度,提出一种小波与中值滤波相结合的去噪新方法。该方法首先对原始图像进行小波变换分解,分离出高频信号与高频噪声,并将噪声滤除,然后由灰度值变化曲线统计得到缺陷灰度分界阈值,结合中值滤波算法自适应地滤除椒盐斑状噪声以保护缺陷特征边缘,对去噪后的图像进行线性增强,使缺陷边缘轮廓更加清晰,最后采用Sobel边缘算子算法分别对中值滤波、小波滤波、高斯滤波及新方法去噪后的图像进行缺陷特征提取以对比分析去噪效果。实验结果表明,新方法的峰值信噪比(PSNR)分别比中值滤波、小波滤波及高斯滤波提高了10.70%、8.99%和8.87%;结构相似度(SSIM)分别提高了21.82%、23.34%和11.54%,说明新方法具有良好的去噪效果,并在一定程度上提高了缺陷细节形状特征提取的准确性,适用于汽车管路连接件表面缺陷的检测与分类识别。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年11期）
韦建成,肖云,王利,孟宁,邹嘉盛[3]（2019）在《捷联式海洋重力数据的小波阈值滤波》一文中研究指出基于捷联式海洋重力测量数据,对比不同小波、阈值及施加方式对滤波效果的影响。结果表明,db6、db7、db8、db9、db10、sym6、sym7、sym8、sym9、sym10、coif3、coif4和coif5小波较适用于海洋重力测量,小波分解层次可取至8层或9层,采用史坦无偏风险阈值滤波效果较好;小波分解至第8、9层时,阈值滤波结果与截止频率为0.005 Hz和0.003 3 Hz的Butterworth低通滤波器的滤波结果吻合较好,但小波阈值滤波结果更加平滑,两者差值的RMSE在0.25 mGal以内,且小波阈值滤波更容易分解出噪声成分,可以更有效地消除重力畸变。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年11期）
张恒星[4]（2019）在《基于小波域的维纳滤波图像去噪技术的研究与分析》一文中研究指出图像去噪技术的研究是图像处理领域的基本研究课题之一。文章分析了基于小波域的维纳滤波技术的原理和框架,通过在均匀噪声、高斯噪声以及椒盐噪声的条件下验证了其基本性能,并通过MATLAB对中值滤波、均值滤波以及维纳滤波算法进行了仿真比较分析,从而为后续的图像处理中提供基础支撑。(本文来源于《信息通信》期刊2019年11期）
余祥伟,薛东剑,陈凤娇[5]（2019）在《融合多尺度边缘检测的小波贝叶斯SAR图像滤波》一文中研究指出针对实测的SAR图像被噪声广泛淹没、传统滤波方法易模糊边缘等问题,提出了一种新的滤波方法。该方法在图像多尺度的小波分量上,将基于贝叶斯理论对不同系数和不同方向上设置不同阈值得到消噪后的各分量与基于多尺度边缘检测提取的图像边缘等结构所对应小波分量加权融合,重构输出。以真实的SAR影像进行对比实验后,选取图像的均值、等效视数、边缘保持指数、信噪比及特征地物的像素灰度曲线作为评价指标,对不同的滤波方法进行了综合量化评价。实验结果表明,该方法抑制SAR图像斑点噪声的效果较好,对边缘有较好的保持效果。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年05期）
曲俊海,夏元清,李静,王海稳[6]（2019）在《一种基于Haar小波的光纤陀螺信号实时滤波方法》一文中研究指出为了改善惯性稳定平台控制系统中光纤陀螺信号质量,提出了一种基于Haar小波的光纤陀螺信号实时滤波方法。首先通过仿真,说明了影响现有小波方法实时滤波效果的根源,即边界问题;进而通过理论分析,对边界问题产生的原因进行深入剖析,并从支撑集和对连续阶梯信号的逼近两个层面,详细论证了Haar小波对于光纤陀螺信号实时滤波的适用性;最后提出一种基于Haar小波的实时陀螺信号滤波方法,既利用了小波优越的信号-噪声分离能力,又可满足实时应用背景的要求,完全适用于惯性稳定平台控制系统中的光纤陀螺信号滤波。经试验验证,此方法具备很好的陀螺实时滤波性能,滤波后信号的随机噪声可降低40%以上,使用滤波后陀螺信号闭环后,惯性稳定平台控制系统的稳定精度可以提升14%。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2019年05期）
马文途,姜友谊,黎晓,曾致[7]（2019）在《联合非局部均值与小波域维纳滤波的去噪方法》一文中研究指出针对传统小波阈值与维纳滤波方法对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像去噪后效果不太理想的情况下,提出了一种基于非局部均值与小波域维纳滤波联合的SAR影像相干斑抑制方法。首先,对SAR影像进行小波分解,将影像及噪声引入到小波域中;然后,对分解出的低频部分进行非局部均值处理,高频部分进行维纳滤波;最后,对处理后的低频和高频部分进行小波重构,得到去噪后的影像。实验结果表明,所提的去噪方法不仅能够有效去除相干斑噪声,而且较好地保持了图像的纹理结构等信息。与传统的小波阈值与维纳去噪方法相比,在等效视(ENL)数、峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上有明显改善。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年09期）
黄友亮,孙广彤,战胜,仪垂杰,纪慧敏[8]（2019）在《基于自适应中值滤波高炉渣颗粒小波去噪》一文中研究指出粒径检测是高炉渣自适应控制系统得以实现的必要条件,粒径大小对能源回收有重要影响。提出了一种基于机器视觉的方案来解决高炉渣粒径实时检测难度大的问题。粘结颗粒的准确分割对图像去噪提出了较高的要求,提出了一种基于自适应中值滤波和小波变换的去噪方式对图像做平滑滤波处理,在滤除大部分噪声的同时,保护了图像的细节和边缘。为了验证其去噪效果,通过MATLAB模拟仿真,以改进的分水岭算法的分割效果作为评价标准,表明此方法在高炉渣图像去噪效果上达到了试验要求,为粒径的准确分割提取提供了技术支持。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2019年09期）
金晶晶[9]（2019）在《基于新步长调整函数的正交小波变换自适应滤波方法》一文中研究指出研究一种基于新的步长调整函数的正交小波变换最小均方自适应滤波算法,阐述了基于正交小波变换的自适应滤波原理,解释了正交小波变换能够提高算法收敛速度的原因。将一种新的步长调整函数应用于正交小波变换最小均方自适应滤波系统,通过模型识别检验了算法的收敛速度和稳态误差。使用该方法进行体震信号的自适应滤波,获得了更快的收敛速度和更好的滤波效果。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年09期）
赵霞[10]（2019）在《基于信息熵和小波滤波的清音检测方法》一文中研究指出使用传统的谱熵对含有白噪声的浊音进行检测,然后使用熵函数对白噪声中的清音进行检测,并引入离散小波变换,对语音的信息熵进行处理,最后根据设定的门限进行判断。仿真结果表明,该方法很好地检测出语音信号中的清音,对语音信号中的清音/浊音/无声部分的辨别有重要作用。同时该方法对实际噪声中的清音检测也有很好的效果。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年09期）
小波滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于汽车管路连接件表面缺陷图像中的高频噪声和椒盐斑状噪声直接影响缺陷特征提取的精度,提出一种小波与中值滤波相结合的去噪新方法。该方法首先对原始图像进行小波变换分解,分离出高频信号与高频噪声,并将噪声滤除,然后由灰度值变化曲线统计得到缺陷灰度分界阈值,结合中值滤波算法自适应地滤除椒盐斑状噪声以保护缺陷特征边缘,对去噪后的图像进行线性增强,使缺陷边缘轮廓更加清晰,最后采用Sobel边缘算子算法分别对中值滤波、小波滤波、高斯滤波及新方法去噪后的图像进行缺陷特征提取以对比分析去噪效果。实验结果表明,新方法的峰值信噪比(PSNR)分别比中值滤波、小波滤波及高斯滤波提高了10.70%、8.99%和8.87%;结构相似度(SSIM)分别提高了21.82%、23.34%和11.54%,说明新方法具有良好的去噪效果,并在一定程度上提高了缺陷细节形状特征提取的准确性,适用于汽车管路连接件表面缺陷的检测与分类识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波滤波论文参考文献
[1].崔桂梅,姚艳清,张勇.小波域BM3D滤波算法高炉回旋区温度场测量[J].中国测试.2019
[2].杨泽青,李超,黄凤荣,彭凯,刘丽冰.小波与中值滤波相结合的汽车管路连接件表面缺陷图像去噪[J].现代制造工程.2019
[3].韦建成,肖云,王利,孟宁,邹嘉盛.捷联式海洋重力数据的小波阈值滤波[J].大地测量与地球动力学.2019
[4].张恒星.基于小波域的维纳滤波图像去噪技术的研究与分析[J].信息通信.2019
[5].余祥伟,薛东剑,陈凤娇.融合多尺度边缘检测的小波贝叶斯SAR图像滤波[J].遥感信息.2019
[6].曲俊海,夏元清,李静,王海稳.一种基于Haar小波的光纤陀螺信号实时滤波方法[J].中国惯性技术学报.2019
[7].马文途,姜友谊,黎晓,曾致.联合非局部均值与小波域维纳滤波的去噪方法[J].北京测绘.2019
[8].黄友亮,孙广彤,战胜,仪垂杰,纪慧敏.基于自适应中值滤波高炉渣颗粒小波去噪[J].矿业研究与开发.2019
[9].金晶晶.基于新步长调整函数的正交小波变换自适应滤波方法[J].电子与封装.2019
[10].赵霞.基于信息熵和小波滤波的清音检测方法[J].实验室研究与探索.2019
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