论文摘要
为实现机体损伤区域准确高效的划分,实现对机体损伤模型重构的数据支持,引入结构张量理论,对机体损伤图像进行特征表示。构建结构张量特征空间,通过分析特征分布,可知损伤特征点分布相对独立,与特征取值无显著关联;以此为依据,提出基于特征邻域的损伤区域划分方法。通过机体损伤图像实例验证,与K均值聚类划分方法对比,对比结果表明,该方法划分的损伤区域准确,边界连续,细节完整,能够消除小范围邻接区域对划分结果的干扰。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 师利中,蔡舒妤
关键词: 机体损伤区域划分,结构张量特征空间,特征邻域,损伤邻接区域,智能维修
来源: 计算机工程与设计 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 中国民航大学航空工程学院
基金: 民用飞机专项科研技术研究类基金项目(MJZ-2017-Y-82)
分类号: O183.2;TP391.41;V267
DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.10.052
页码: 3043-3048
总页数: 6
文件大小: 507K
下载量: 43
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标签:机体损伤区域划分论文; 结构张量特征空间论文; 特征邻域论文; 损伤邻接区域论文; 智能维修论文;