自然邻域支持下的空间同位模式挖掘方法

论文摘要

空间同位模式指频繁发生在邻近空间位置的事件集合,此类模式对于深入理解不同空间要素间的交互关系具有重要意义。空间同位模式挖掘的一个核心内容是空间要素邻近关系构建,然而现有方法在空间要素分布不均匀时难以准确地描述要素间的邻近关系,容易导致挖掘结果的遗漏或误判。为此,本文提出了一种基于自然邻域的空间同位模式挖掘方法。首先从同位模式的产生机理分析入手,过滤同位模式挖掘中的干扰要素;进而,从距离邻近性、密度变化一致性和关系紧密性的原则出发,自适应地构建空间要素实例的自然邻近关系;最后,以自然邻域为基础,基于图的连通性从整体到局部发现多层次同位模式。试验分析与比较发现,本文方法能够有效发现空间要素分布不均匀情况下的同位模式,而且降低了人为设置邻域参数对挖掘结果的影响。

论文目录

• 1 研究策略
• 2 空间自然邻域构建
•   2.1 基于Delaunay三角网的距离邻近性约束估计
•   2.2 基于局部密度变异的密度一致性约束
•   2.3 基于共享邻近的关系紧密性约束
• 3 空间同位模式分布区域自适应提取
• 4 试验分析
•   4.1 模拟试验与比较
•     4.1.1 要素实例密度变化对挖掘结果的影响
•     4.1.2 空间同位模式长度对挖掘结果的影响
•     4.1.3 噪声数量对挖掘结果的影响
•   4.2 犯罪同位关联模式挖掘
• 5 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘文凯,刘启亮,蔡建南

关键词: 空间同位模式,自然邻域,三角网,自适应

来源: 测绘学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用

单位: 中南大学有色金属成矿预测与地质环境监测教育部重点实验室,中南大学地理信息系

基金: 国家重点研发计划(2017YFB0503601),国家自然科学基金(41730105,41601410),中南大学创新驱动计划(2018CX015),中南大学中央高校基本科研业务费专项资金(2018zzts678)~~

分类号: P208

页码: 95-105

总页数: 11

文件大小: 3543K

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