霾不同发展阶段下污染气体和水溶性离子变化特征分析

论文摘要

为探讨霾不同阶段下大气污染物的变化特征,使用MARGA观测了2018年11月18日～12月7日长三角地区一次区域霾过程中前体污染气体（NH3、HNO3、SO2）和8种水溶性离子浓度.结合环保数据(PM2.5、NO2、CO、O3)和气象数据,分析此次区域霾过程的成因、大气污染物的日变化特征以及在霾不同阶段下大气污染物的分布特征.结果表明,此次霾过程中长三角地区主要受到高压脊控制,天气形势稳定,有利于大气污染物累积.霾天时PM2.5、NO2、NO3-、SO24-、NH4+、Cl-和Na+的浓度分别为（118. 91±39. 23）、（61. 62±26. 34）、（45. 64±16. 01）、（18. 80±8. 02）、（20. 82±7. 16）、（3. 02±2. 25）和（0. 23±0. 22）μg·m-3,分别是干净天的2. 73、1. 63、2. 64、1. 94、2. 50、2. 05和2. 56倍;霾天CO的浓度为（1. 34±0. 39）mg·m-3,是干净天的1. 86倍.不同大气污染物的日变化特征不同.霾不同阶段下大气污染物的分布特征不同.SO2的浓度在霾发生阶段最高; PM2.5、NO2、NH3、CO和SNA的浓度在霾发展阶段最高; O3、Cl-、Na+和K+的浓度在霾消散阶段最高.SNA在霾不同阶段下对PM2.5的相对贡献可达94%～96%,且在发展阶段的增速最大,增速排序为NO3-> NH4+> SO24-. SNA在干净天、发生阶段和发展阶段以NH4NO3为主,在消散阶段（NH4）2SO4为主.此次霾过程主要由NO3-增长导致,NO3-在霾发生、发展和消散阶段对PM2.5的相对贡献分别为51. 06%、51. 85%和48. 22%,主要通过气相均相反应生成.

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 采样时间和地点
•   1.2 观测仪器与数据
•   1.3 数据有效性分析
•   1.4 NOR与SOR计算
• 2 结果与讨论
•   2.1 霾过程概述
•   2.2 南京站点PM2.5成分变化特征分析
•     2.2.1 霾天和干净天时不同组分的日变化特征
•     2.2.2 霾不同阶段下大气组分变化
•     2.2.3 霾不同阶段主要离子的相关性
•     2.2.4 霾不同阶段下NO3-的生成方式
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王振彬,刘安康,卢文,杨晓旻,王红磊,陈魁,夏丽

关键词: 霾不同阶段,气溶胶,水溶性离子,长三角,污染气体

来源: 环境科学 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室气象灾害预报预警与评估协同创新中心,北京大学环境科学与工程学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室

基金: 国家自然科学基金项目(41805096),江苏省自然科学基金项目(BK20180801),江苏省高等学校自然科学研究项目(18KJB170011),环境模拟与污染控制国家重点联合实验室专项(19K03ESPCP)

分类号: X513

DOI: 10.13227/j.hjkx.201906052

页码: 5213-5223

总页数: 11

文件大小: 8889K

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