导读:本文包含了无功优化控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电压,分布式,光伏,配电网,电站,分区,主动。
无功优化控制论文文献综述
聂雅楠,刘文颖,王贤,刘福潮,药炜[1]（2019）在《基于光伏电站有功出力DE求解的无功优化控制策略》一文中研究指出文章在分析光伏电站的有功出力对其无功电压和有功损耗影响的基础上,综合考虑光伏逆变器和SVG的无功调节能力,提出一种基于光伏电站有功出力的无功优化控制策略。以光伏电站内部电压偏差最小和有功损耗最小为优化目标建立多目标优化模型,运用模糊理论将其处理为单目标优化模型,最后采用差分进化算法进行求解。经算例仿真,验证了所提策略的可行性和优越性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年10期）
刘志虹,王金丽,盛万兴,杜松怀,韦春元[2]（2019）在《农村有源配电网电压无功优化控制方法》一文中研究指出针对越来越多的分布式电源接入农村配电网,导致电压无功控制难度增大的问题,提出了适用于含分布式电源农村配电网的电压无功优化控制方法,通过调控分布式电源无功出力、调整有载调压变压器分接头位置、投切无功补偿设备等手段,建立了考虑分布式电源利用率、网损、电压波动和无功设备投切费用的多目标协调优化控制模型,并采用收敛性较好的协同粒子群算法进行求解。最后,算例仿真验证了所提模型和算法的正确性与有效性。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年S1期）
李生虎,章怡帆,于新钰,张楠[3]（2019）在《采用改进下垂控制和双层无功优化的风电场无功均衡分配研究》一文中研究指出计及风电场详细模型,按照双馈风电机组(DFIG)无功容量比例分配无功,难以实现风电场无功裕度均衡控制。根据DFIG无功裕度和并网点(PCC)允许电压偏差,提出可变下垂系数以改进无功-电压控制。结合每台DFIG无功裕度及其与PCC间电气距离,定义新的无功不均衡度。针对大规模风电场控制问题,建立双层无功优化模型,其中电网层以减小网损、电压偏差和风电场铜耗为目标,整定电网无功需求量;风电场层以场内线损、DFIG铜耗及无功不均衡度最小为目标,确定各台DFIG无功出力。采用有限记忆拟牛顿信赖域(LBFGS-TR)算法求解无功均衡分配方案。算例结果表明,所提算法可充分利用DFIG无功调控能力,实现风电场无功裕度均衡控制。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年13期）
李江[4]（2019）在《基于负荷预测的电压无功优化控制的研究》一文中研究指出随着经济的快速发展,用电客户对电压质量要求越来越高,利用无功电压控制技术手段,提高电压质量、减少线路无功流动、提高受电功率因数对电力系统稳定运行、降低线路损耗和保证工农业生产安全、提高产品质量、降低用电单耗等都有直接影响。然而现阶段的自动电压无功控制存在着不能反映电压无功的相互影响、存在采取调压措施后又短时间回调以及存在调压设备闭锁拒动等不足。这就对无功电压控制系统的优化提出了更高的要求。本文针对电压无功优化控制的研究主要是对传统电压无功自动控制系统进行了深入研究,通过对AVC系统的基本原理、控制模型以及控制策略的深入分析,针对电压无功控制过程中存在的局限性,对应用于电力系统负荷短期预测的人工神经网络算法进行研究。根据采集到的历史电压、负荷曲线,结合当地电网的实际运行特征,采用BP神经网络算法预测出短期负荷曲线并与实际数据及其它预测模型的预测结果进行对比。最后选取某个典型变电站的母线作为验证计算对象,通过对某一典型日之前的数据进行预测,运用优化模型算法得出符合电压要求的相关干预动作策略,通过对比优化模型应用前后的电压曲线表明,运用该优化模型算法可减少调压动作次数,进而降低出现调压设备闭锁及调压设备拒动的概率,最终实现电压和无功的优化控制。本文针对电压无功优化控制的研究,通过对负荷的短期预测,利用优化模型算法分析出电网负荷的变化趋势对电压的影响趋势,提前做出干预,可以有效减少调压次数,减少电压波动概率,提高电压质量。(本文来源于《河北科技大学》期刊2019-05-01）
高梓维,王存旭[5]（2019）在《基于九域图的变电站无功优化改进控制策略研究》一文中研究指出随着对配电网供电可靠性要求的不断提高,变电站电压无功控制已成为保证电压质量、无功平衡以及提高配电网经济性和可靠性不可缺少的途径之一。从无功电压控制现状出发,把电力系统有效实现无功电压集中控制作为研究重点,研究了针对变电站的无功优化控制问题,避免了变电站中的无功补偿设备和主变压器抽头频繁调整的情况,借此为实现电网运行的安全稳定提供了实效的技术支持以及保障,同时对变电站实时控制方法的实际应用具有参考价值。(本文来源于《沈阳工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王彩强[6]（2019）在《主动配电网分布式电源的无功优化控制策略》一文中研究指出基于提升无功电压控制稳定性的目的,文章提出了一种主动配电网无功优化模型,它是基于二阶锥松弛技术衍生出的一种新型控制方式,在此基础上扩展出了新型边界变量标准化处理方法,并进行了详细的分析,进而可在分区无功优化中显着改善收敛速度,以此完成全局网损优化工作。(本文来源于《中国高新科技》期刊2019年05期）
张婧[7]（2019）在《多时间尺度风电场群无功优化控制策略》一文中研究指出我国风电并网点多处于电网末端,大规模远距离的开发模式,降低了电网电压对风电不确定性的适应水平,风电场集群区域的电压问题日益严峻。因此,如何调控不同类型无功补偿装置,建立有效且合理的无功调控策略亟待研究。为了克服现有以超短期风电出力预测数据为基础的无功控制策略难以保证全天候最优性,而日前预测数据无法保证精确性的缺点,本文综合利用日前和超短期风电预测数据建立多时间尺度风电场集群区域无功优化策略。首先借鉴负荷分类思想,根据电压和风电出力波动特点,分别将电压波动曲线和风电出力曲线分解为两类,从电压与风电出力特性方面阐述了不同类型无功补偿设备无功补偿配置的原理。同时对风电场常用的无功补偿设备的补偿原理和特性进行分析介绍,仿真分析得到风电场不同有功出力断面下的PV曲线和PQ曲线,深刻剖析影响系统电压水平的因素,用以佐证无功补偿重要性。其次为了确定离散型无功补偿设备的最优控制策略,建立风电场集群区域日前无功优化模型。通过智能分割日前风电出力预测曲线,确定离散设备的最佳投切时间·;在离散设备无功补偿容量计算方面,首先连续化求解获取每一个风电预测时间点对应的离散设备无功补偿值,再以不同时间点电压偏差为权重,求取每个分段内离散设备补偿量的加权值,实现对离散性无功补偿设备日前优化调控。最后以日前和超短期风电预测数据为支撑,建立风电场集群区域日内两层无功优化模型,包含静态优化模型和分段式动态优化模型两层优化模型。静态优化模型以日前风电出力曲线预测数据为基础,求解日内单时间断面的动态无功补偿设备的补偿量;分段式动态优化模型以汇集站有功波动曲线分段结果为依据,以静态优化结果为动态无功补偿量初值,结合日前和超短期风电出力预测数据实现对动态无功补偿装置的分段式日内优化配置。文末以某风电场为算例,在MATLAB软件中采用原对偶内点法对本文所提优化模型分析验证,通过对比不同控制策略的离散无功补偿设备动作次数、整体优化耗时、动态无功裕度以及系统电压优化水平,验证了该策略的有效性和优越性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
王贤[8]（2019）在《光伏电站参与电网主动调压的无功优化控制策略》一文中研究指出随着光伏发电接入比例的提高,常规电源的接入容量逐渐减小,显着削弱了电网的动态调压能力,因此,光伏电站必须具备一定的无功调节能力,必要时参与电网电压控制。本文从光伏电站参与电网主动调压控制的角度出发,重点研究了光伏电站参与电网调压的可行性和有效性,进而提出了光伏电站参与电网主动调压的无功优化控制策略,对于提高电网运行的稳定性和经济性,促进新能源持续健康发展具有重要意义。本文首先根据光伏电站拓扑结构,建立了光伏电站稳态运行模型;在此基础上,对光伏电站无功电压调节特性及调压潜力进行了分析,论证了光伏电站参与电网调压的可行性。其次,对光伏电站参与电网调压的控制模式进行了比较分析,提出了对光伏电站采取逆调压(即主动调压)控制的思路及优点;借鉴常规电源参与电网逆调压控制的原理,提出了光伏电站参与电网主动调压的逆调压控制模式及其实现方法。随后,针对光伏电站参与电网主动调压控制的情况,提出了一种光伏电站无功优化控制策略:首先通过基于并网点电压大小的Q(U)控制策略获取维持逆调压控制所需的无功参考量;接着以站内电压均方差最小和有功损耗最小为目标建立了多目标优化模型,并采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解;最终形成了光伏电站参与电网主动调压控制的无功优化控制策略。最后,基于甘肃省嘉酒地区电网运行数据,仿真验证了本文所提出的光伏电站参与电网主动调压的无功优化控制策略的可行性与有效性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-03-01）
李洋[9]（2019）在《分布式光伏接入下配电网分区与无功优化控制研究》一文中研究指出近年来,随着传统化石能源的急剧消耗,分布式电源中的光伏发电凭借其资源的充足性、清洁性等优点得到了广泛关注。但是分布式光伏出力的间歇性、随机性使得配电网的潮流状态频繁波动,此外,分布式光伏接入使得配电网分布式特性越发明显,传统的集中式优化控制已经难以满足这种新形式的控制要求。为此,本文研究了含有分布式光伏的配电网分区方法以及分区后各个区域协调优化两个方面内容,提出了基于改进Louvain算法的分区方法和基于分区协调的配电网分布式无功优化方法。论文主要研究工作如下:1.光伏接入下基于社区检测算法的配电网分区方法。该方法首先考虑分布式光伏接入对分区的影响,定义了节点间电气距离期望矩阵。其次,为了表征分区内提供无功功率就地平衡能力,定义了电气模块度函数。最后,为了进一步提高分区质量,提出了一种改进Louvain社区检测算法进行,该算法所得分区结果为基于分区协调的光伏接入下配电网分布式无功优化奠定基础。2.基于分区协调的光伏接入下配电网分布式无功优化方法。首先,该方法基于凸包松弛技术建立了含分布式光伏的配电网集中式无功优化模型。然后,在分区基础上,通过区间解耦将无功优化模型分解为若干区域的子优化模型。最后,采用原对偶乘子法协调求解各个子优化模型。此优化方法具有通信负担小、控制灵活、全局优化能力强的优点,相邻分区间仅需少量的变量交互即可实现全局有功网络损耗的分布式优化和电压控制。3.仿真分析。采用含分布式光伏接入的IEEE 33节点和PG&E 69节点作为算例进行仿真验证。仿真结果表明:所提含分布式光伏接入的配电网分区方法能够自动获得稳定且合理的分区结果,另外凸包松弛技术和原对偶乘子法适用于含有分布式光伏的配电网分布式无功优化,能够实现节点电压的有效控制。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-02-01）
罗仕俊[10]（2018）在《基于电压控制目标追踪的配电网无功优化方法的研究》一文中研究指出国家对于分布式能源投入的力度正在不断加大。但是分布式能源为人们解决能源缺口的同时也存在其固有的不利因素,即分布式能源不能提供长期、平稳的有效出力。由于这些特点的存在给电网运行带来了较大的影响,而分布式光伏并网对配电网的影响则主要表现为改变配电网中的无功分布。为此,本文对于分布式光伏接入配电网后电压和无功的控制策略进行了研究。本文所做的主要研究工作如下:首先,分析了分布式光伏介入后对于配电网的影响。介绍了分布式光伏的构成,研究了分布式光伏接入系统后对电网的无功分布和电压分布造成的影响,其结果显示,配电网主要为辐射状或链状网络,在分布式光伏接入系统后会导致整个输电线路中传输的有功和无功下降。因此随着接入点越靠近末端对应的电压升高现象越为明显。其次,对于基于无功补偿的电压治理办法进行了技术对比和选型。目前我国的电压控制采用的是分层分区的方法进行控制,一般在变电站10kV母线处加装电容器或电抗器来进行控制。这种方法进行无功调节并不能适用于某一条支路末端的电压升高或跌落的情况。因此这种电压控制方式并不能有效应用于分布式光伏接入后的电压升高问题。而SVG具有发出和吸收无功的功能,因此在关键的节点安装SVG则可以对线路上传输的有功、无功进行补偿和吸收,起到有效控制电压的作用。最后,本文引入外点罚函数优化方法对接入分布式光伏的配电网进行电压控制。将电压控制作为目标函数,将拟投入SVG的容量大小作为惩罚项进行优化求解。从而实现投入SVG的容量较小的情况下控制电压波动的目的,并且以宜昌点军地区的某一台区进行了实例分析和验证。检验结果显示,SVG加入后可以有效改变配电网的电压分布情况,同时减少了配电网系统中的叁相不平衡现象。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2018-11-23）
无功优化控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对越来越多的分布式电源接入农村配电网,导致电压无功控制难度增大的问题,提出了适用于含分布式电源农村配电网的电压无功优化控制方法,通过调控分布式电源无功出力、调整有载调压变压器分接头位置、投切无功补偿设备等手段,建立了考虑分布式电源利用率、网损、电压波动和无功设备投切费用的多目标协调优化控制模型,并采用收敛性较好的协同粒子群算法进行求解。最后,算例仿真验证了所提模型和算法的正确性与有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无功优化控制论文参考文献
[1].聂雅楠,刘文颖,王贤,刘福潮,药炜.基于光伏电站有功出力DE求解的无功优化控制策略[J].可再生能源.2019
[2].刘志虹,王金丽,盛万兴,杜松怀,韦春元.农村有源配电网电压无功优化控制方法[J].农业机械学报.2019
[3].李生虎,章怡帆,于新钰,张楠.采用改进下垂控制和双层无功优化的风电场无功均衡分配研究[J].电力系统保护与控制.2019
[4].李江.基于负荷预测的电压无功优化控制的研究[D].河北科技大学.2019
[5].高梓维,王存旭.基于九域图的变电站无功优化改进控制策略研究[J].沈阳工程学院学报(自然科学版).2019
[6].王彩强.主动配电网分布式电源的无功优化控制策略[J].中国高新科技.2019
[7].张婧.多时间尺度风电场群无功优化控制策略[D].华北电力大学(北京).2019
[8].王贤.光伏电站参与电网主动调压的无功优化控制策略[D].华北电力大学(北京).2019
[9].李洋.分布式光伏接入下配电网分区与无功优化控制研究[D].安徽大学.2019
[10].罗仕俊.基于电压控制目标追踪的配电网无功优化方法的研究[D].湖北工业大学.2018
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