磷酸铁锂电池的参数辨识及SOC估算

磷酸铁锂电池的参数辨识及SOC估算

论文摘要

运用Digatron对电池做充放电实验,建立Thevenin等效电池模型,根据混合功率脉冲实验分析电池在充放电停止时的电压回弹特性,用最小二乘法辨识电池参数。本文基于此参数提出运用安时法估算电池的荷电状态,用扩展卡尔曼算法对安时法进行修正,实现安时-扩展卡尔曼联合估算SOC,解决了采用安时法估算SOC时误差越来越大的问题,降低了传统扩展卡尔曼算法运行的时间复杂度,提高了实时性,便于实际应用。实验和仿真结果显示,该方法具有较高的SOC估算精度。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 磷酸铁锂电池二阶RC等效电路
  • 2 参数辨识
  •   2.1 模型实验
  •   2.2 参数辨识
  • 3 SOC估算的概述
  •   3.1 安时积分法和扩展卡尔曼滤波法
  •   3.2 扩展卡尔曼估算SOC的基本原理及流程
  •   3.3 算法时间复杂度对比分析
  • 4 安时法和扩展卡尔曼联合估算SOC
  • 5 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 胡泽军,叶明,李鑫,龙懿涛

    关键词: 最小二乘法,辨识参数,安时法,扩展卡尔曼,荷电状态

    来源: 黑龙江大学自然科学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室

    基金: 重庆市科技委员会自然科学基金计划项目(cstc2017zdcy-zdzxX0008)

    分类号: U469.72

    DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2018.12.043

    页码: 344-352

    总页数: 9

    文件大小: 3049K

    下载量: 379

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