导读:本文包含了微粒群算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微粒,算法,相异,矫直机,作用力,维度,交叉口。
微粒群算法论文文献综述
张宇,姚海霞,唐丹洋,钟晓娟,蔡燕[1]（2019）在《蚁群算法、遗传算法及微粒群算法在TSP中的对比研究》一文中研究指出商旅行问题(TSP)是一个优化问题,具有重要的研究意义与现实应用意义,而遗传算法、粒子群算法和蚁群算法等是解决TSP问题的经典算法。本文首先对TSP进行了简单的介绍及其TSP的研究背景、发展现状以及常用算法。在此通过解决TSP,详细阐述了上述叁种算法的基本原理以及各个算法的优缺点。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
赵振亚,董星奎[2]（2019）在《基于微粒群算法的最小风险路径应急物资调度问题研究》一文中研究指出为分析解决在突发性公共事件造成的灾害管理过程中应急物资的调度问题,建立基于最小风险路径保证之下的应急物资调度配送方案,保证了应急物资的准备及快速的响应时间,在路径可到达时间为区间数的最短路径选择算法中运用了最小风险函数,更加符合应急灾害物资调度的实际情况.算例分析运用微粒群算法进行求解,运行结果证明算法所用时间短,收敛效果较好,能够获得最优解或理想可行解,模拟效率较高.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2019年05期）
刘杰[3]（2019）在《基于GPS和水准数据的微粒群算法联合反演祁连山北缘断裂叁维滑动速率》一文中研究指出将微粒群算法与位错理论模型相结合,采用中国地壳运动观测网络提供的青藏高原地区2001～2004年GPS测量数据和2000～2006年水准测量数据,通过常规定权和附有相对权比的方法对祁连山北缘断裂的叁维滑动速率进行联合反演,并与蚁群算法反演结果进行对比。结果表明,微粒群算法收敛速度快、稳定性高,结合经典位错理论模型,是一种可以有效求解断层叁维滑动速率反演问题的优化算法,在大地测量反演领域极具应用潜力。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年09期）
陈东宁,彭晓静,姚成玉,张晓磊,杨晓荣[4]（2019）在《基于改进混合作用力微粒群算法的液压阀块加工车间调度优化》一文中研究指出针对微粒群算法作用力规则的不足,提出改进混合作用力微粒群(IHFPSO)算法。采用阶段性搜索策略,将算法的搜索过程分为前期和后期2个搜索阶段:在前期搜索阶段,微粒在其他微粒的引斥力作用下进行最优搜索,以保持种群多样性;在后期搜索阶段,微粒在双引力及引力提供的加速度的共同作用下向最优解收敛,以提高局部搜索能力。将所提出的IHFPSO算法应用于液压阀块加工车间调度问题,利用矩阵变量来处理约束条件,给出一种基于矩阵的微粒编码、解码方法。通过液压阀块加工车间调度优化实例,将IHFPSO算法与微粒群算法、中值导向微粒群算法、扩展微粒群算法、多作用力微粒群算法进行对比,验证提出的IHFPSO算法结果最优,实现液压阀块加工车间调度优化。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年08期）
黄良辉,王淑苹,刘月宾[5]（2019）在《基于微粒群算法的建筑工程成本优化技术研究》一文中研究指出在保证建筑工程进度的前提下,如何尽可能地减少施工总成本,是包括施工企业在内的相关同业普遍关注的一个问题。因此,针对建筑工程总费用的最小化问题,提出一种基于微粒群算法的BIM建筑工程成本优化技术:首先,建立工程项目"成本—工期"均衡优化数学模型,以此为基础,建立基于BIM的建筑工程成本优化信息模型,然后采用改进的微粒群算法优化求解上述数学模型。最后,以实际建筑工程项目为例,通过所提方法对施工进度计划进行优化,优化结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《建筑经济》期刊2019年07期）
黄明霞,张海强,许泽恩[6]（2019）在《基于微粒群算法的过饱和交叉口群信号优化研究》一文中研究指出城市道路基础设施和建设与交通需求不匹配会导致城市过饱和状态交通频现,利用交通信号控制改变交通系统内车辆的运行规则是解决问题的必经之路。将微粒群算法应用于过饱和状态交叉口群信号协调优化当中,并通过VISSIM仿真评价信号协调优化效果。研究结果显示,经过信号优化,过饱和状态路网中各交叉口的延误车辆数、停车次数、排队次数均有所下降,路网的交通运行情况有明显的改善,一定程度上疏解了过饱和状态交叉口群。(本文来源于《北方交通》期刊2019年06期）
路芳,李东魁[7]（2019）在《叁-状态相异元件并联的S-P网络可靠性优化微粒群算法》一文中研究指出研究叁-状态具有不同元件并联构成的串-并联(简称S-P)网络的可靠性优化问题.利用Matlab做计算工具,用微粒群算法对问题的实例进行模拟仿真.结果表明:在通常的初始解条件下,微粒群算法每次运行都能收敛,并且能够给出系统的最优解;与模拟退火算法、蚁群算法和遗传算法相比较,微粒群算法可以更方便、高效地给出系统的最优解.(本文来源于《内蒙古大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
姚成玉,张晓磊,陈东宁,彭晓静,杨晓荣[8]（2019）在《基于动力驱动微粒群算法的液压矫直机PID控制参数优化》一文中研究指出为兼顾微粒群算法收敛速度与跳出局部解的能力,利用阶段性搜索方式将算法搜索过程分为前、后两个不同阶段。在算法的前期搜索阶段,当前微粒受个体最优微粒与全局最优微粒的引力作用,在算法的后期搜索阶段引入中值导向加速度,提出一种动力驱动微粒群算法。最后,针对液压矫直机PID控制的参数优化问题,考虑控制信号、上升时间和误差量的关系,建立液压矫直机PID控制参数优化模型,利用动力驱动微粒群算法优化得到更好的参数组合,实现PID控制参数优化。(本文来源于《液压与气动》期刊2019年04期）
桑渊博,曾建潮[9]（2019）在《面向分布式计算的混合维度微粒群算法》一文中研究指出在智能计算方面,微粒群算法有着搜索速度快、算法实现简单、参数设置少等优点而得到了广泛的应用。但遇到大规模问题时会遇到容易陷入局部最优、计算耗时、结果精度不高的情况。因此本文提出以分布式计算方法为基础的混合维度微粒群算法MDPSO(Mixed Dimension Particle Swarm Optimization),该算法采用分布式计算方式实现任务并行,通过混合维度的方法进行种群间的信息交流。最后通过对5个测试函数和岛屿模型PSO算法进行实验对比,结果证明所提出的算法能够更好的跳出局部最优而得到更为准确的结果。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年01期）
王泽旭[10]（2018）在《基于微粒群算法的建筑工程项目管理效率优化研究》一文中研究指出建筑业作为我国经济发展的重要支柱产业之一,在近些年来发展速度较快,为我国经济的发展做出了重要贡献。然而伴随着建设项目规模的不断扩大,管理难度也随之增加,由于建设工程项目缺乏有效的管理工作,导致资源浪费、质量良莠不齐、效率低下等问题时有发生,引起了业界的广泛诟病。在国家政策收紧、我国经济增长速度放缓和外部竞争环境不断发生变化的情况下,怎样促进建筑企业管理效率的有效提升,已经成为建筑业健康发展的一个核心问题。本文先是对建筑工程项目管理的内容进行了分解,通常而言,建筑工程项目管理存在成本、质量与进度这叁个基本目标,北美和美国项目管理协会在此基础上增加了项目范围、组织、综合、风险、采购及沟通六个目标,以这九个目标为基础形成了管理知识体系的基本框架。但不论存在多少管理要素,在整个建设项目的生命周期中,怎样实现成本、进度及质量叁角组合的相对平衡,从而获得最优的执行效果仍是建设项目管理的根本目标。因此,本文针对如何优化建筑工程项目管理效率这一问题,把研究的重心放在优化成本、质量、进度这叁个目标上,对工程项目管理的诸多因素进行简化,将建筑工程的叁大基本目标单独拿出来研究,避免要素过多造成文章冗长,研究线路混乱。此外,本文的研究中还用到了文献研究法、案例分析法与模型分析法等多种研究方式,对管理效率的内涵及影响因素、工程项目管理的内容与特点等进行了分析,在此基础上,利用价值工程理论对管理过程中的成本控制、进度控制和质量控制叁个方面建立目标函数,通过微粒群算法的运用,对建设工程进度-成本-质量优化模型进行求解。最后,对蚌埠市某综合楼具体的案例进行分析与计算,通过敏感性分析,对模型的有效性、合理性进行了评价,进一步验证本文研究成果。本文所进行的课题研究,旨在对实际建设过程中管理目标的设置,资源的优化配置进行合理科学的把控,进而有效控制建设项目的成本、进度和质量因素,为工程实践应用的开展提供一定的借鉴,为后续优化工程项目管理效率提供理论思路和依据。(本文来源于《安徽建筑大学》期刊2018-09-01）
微粒群算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为分析解决在突发性公共事件造成的灾害管理过程中应急物资的调度问题,建立基于最小风险路径保证之下的应急物资调度配送方案,保证了应急物资的准备及快速的响应时间,在路径可到达时间为区间数的最短路径选择算法中运用了最小风险函数,更加符合应急灾害物资调度的实际情况.算例分析运用微粒群算法进行求解,运行结果证明算法所用时间短,收敛效果较好,能够获得最优解或理想可行解,模拟效率较高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微粒群算法论文参考文献
[1].张宇,姚海霞,唐丹洋,钟晓娟,蔡燕.蚁群算法、遗传算法及微粒群算法在TSP中的对比研究[J].数码世界.2019
[2].赵振亚,董星奎.基于微粒群算法的最小风险路径应急物资调度问题研究[J].大连交通大学学报.2019
[3].刘杰.基于GPS和水准数据的微粒群算法联合反演祁连山北缘断裂叁维滑动速率[J].大地测量与地球动力学.2019
[4].陈东宁,彭晓静,姚成玉,张晓磊,杨晓荣.基于改进混合作用力微粒群算法的液压阀块加工车间调度优化[J].液压与气动.2019
[5].黄良辉,王淑苹,刘月宾.基于微粒群算法的建筑工程成本优化技术研究[J].建筑经济.2019
[6].黄明霞,张海强,许泽恩.基于微粒群算法的过饱和交叉口群信号优化研究[J].北方交通.2019
[7].路芳,李东魁.叁-状态相异元件并联的S-P网络可靠性优化微粒群算法[J].内蒙古大学学报(自然科学版).2019
[8].姚成玉,张晓磊,陈东宁,彭晓静,杨晓荣.基于动力驱动微粒群算法的液压矫直机PID控制参数优化[J].液压与气动.2019
[9].桑渊博,曾建潮.面向分布式计算的混合维度微粒群算法[J].太原科技大学学报.2019
[10].王泽旭.基于微粒群算法的建筑工程项目管理效率优化研究[D].安徽建筑大学.2018
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