导读:本文包含了网点面积率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网点,面积,光谱,图像,反射率,颜色,多项式。
网点面积率论文文献综述
张笠峥,曹国荣,禚玥,苗红涛[1]（2015）在《基于油墨光谱预测青墨网点面积率的方法研究》一文中研究指出基于对青、品、黄叁基色油墨光谱反射率曲线特征的研究,选择在特定波长处,分析青墨光谱反射率与网点面积率的关系,建立多项式预测模型。使用分光光度计测量不同网点比例混合二次色、叁次色样本得到油墨光谱反射率,通过模型预测样本中的青网点面积率,将预测值与实际值进行比较,分析预测模型精度,建立补偿曲线。经过实验分析验证表明,预测模型平均误差小于3%,可以使用二次多项式模型对叁基色印刷中的青墨网点进行较好的预测,本研究对于光谱分色及复制研究具有参考意义。(本文来源于《2015第四届中国印刷与包装学术会议论文摘要集》期刊2015-10-23）
梁金星,李聪,陈聪梅,周罗岚[2]（2015）在《基于颜色分割的印版网点面积率测量方法》一文中研究指出基于机器视觉的印版质量检测角度,提出了一种基于颜色分割的印版图像网点面积率测量方法。首先,通过图像采集设备获取印版网点的显微图像,对采集的印版网点显微图像进行颜色空间转换,利用饱和度信息对变换后的图像进行粗分割;而后依据图像颜色色相信息对其进行精确分割,经过形态学去噪处理后,对分割后的印版显微图像进行像素统计,并计算网点面积率。实验结果表明,基于颜色分割的网点面积率测量方法的测量精度较高,版材适用性较好。(本文来源于《包装学报》期刊2015年01期）
赵晨飞[3]（2014）在《基于归一法的数字印刷网点面积率预测模型的研究》一文中研究指出色彩控制是保证印品质量的重要因素,本研究基于对叁基色油墨的光谱反射率曲线特征的分析,选择与各色油墨网点面积率相关性高的高反射率和低反射率,提出基于归一法的数字印刷网点面积率预测模型。通过测量印品某处的光谱反射率,利用模型预测出该点的青、品红、黄叁基色油墨各自的网点面积率,以便对数字印刷机输出油墨量进行控制,最终实现对印品颜色的精准复制。本研究对实现数字印刷的高保真色彩再现具有重要参考意义。(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2014年02期）
张刚,马秀峰,何颂华,陈桥,赵子琦[4]（2014）在《基于光谱反射率确定Y_N模型公式因数n及有效网点面积率的方法研究》一文中研究指出目的基于Y_N模型的打印机正向特征化,考虑到物理网点扩大与光学网点扩大对模型的影响,需要通过单通道墨量限制,以及采用非线性最优化的方法,来确定油墨的有效网点百分比和该模型修正系数n。方法使用ProductionHouse 10.2软件实现单通道的墨量限制,使用非线性最优化的方法计算获得Y_N模型的公式因子n为2.5。结果将此n值带入Y_N模型的反向变换形式,可以获得修正后的有效网点面积率,并获得有效网点百分比与理论网点百分比的一维查找表,进而拟合了理论网点百分比与有效网点百分比,获得网点百分比的传递函数。结论通过单通道墨量限制和引入Y_N模型公式因数n,消除了因物理网点扩大和光学网点扩大对Y_N模型造成的影响,并准确拟合了有效网点百分比与理论网点百分比的传递函数。(本文来源于《包装工程》期刊2014年01期）
余节约,李耀明[5]（2012）在《基于图像处理的印版网点面积率检测》一文中研究指出检测与控制印版网点面积率是印刷质量控制的重要环节,本研究提出了一种检测印版网点面积率的新方法,利用常规的显微摄影仪器拍摄印版上的网点区域获得数字图像,采用阀值分割的方法对数字图像进行二值化处理,利用膨胀和腐蚀的方法消除图像中的噪点,再去除图像边缘不完整的网点,然后计算印版的网点面积率。经过实验验证,该方法可以获得比较精确的网点面积率检测结果,能够满足印刷生产中的印版网点面积率检测的需要。(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2012年06期）
赵晨飞,韩卿[6]（2012）在《基于YNSN模型的有效网点面积率的修正》一文中研究指出光谱纽介堡即YNSN模型描述了网点面积和光谱反射率之间的关系,通过该模型也可以预测网点面积率。目前该模型的修正系数还没有确定,是一个难题。论文采用可见光范围内纸张的光谱反射率的倒数作为修正系数,对YNSN模型进行修正。实验结果表明,采用该修正系数,可以提高浅色调网点的有效面积预测值。研究对于控制和测量印刷色彩具有重要作用。(本文来源于《颜色科学与技术——2012第二届中国印刷与包装学术会议论文摘要集》期刊2012-10-18）
吴琰嘉,唐正宁,李俊锋[7]（2012）在《CIEL*a*b*色空间中基于爬山聚类算法的网点面积率检测研究》一文中研究指出印刷网点面积率是评价印刷品质量的重要指标。在CIE L*a*b*色空间中,通过爬山聚类算法对彩色网点图像进行了分割,并经过适当的后续处理获得了良好的分割效果,为研制网点评价系统奠定了一定的基础。(本文来源于《包装工程》期刊2012年19期）
徐锦林,徐军飞[8]（2012）在《光学网点增大研究综述及网点面积率探讨》一文中研究指出光学网点增大是网目调图像复制研究中的重点问题之一,几年来一直是众多学者关注的焦点,而光学网点增大机理复杂,建立光学网点增大计算模型是研究中的难点,也是近几年网点增大模型研究中的重点。本文综述了国内外关于光学网点增大研究的进展,重点介绍了Yule-Nielsen修正参数n修正法、基于基材的MTF测量法、点扩散函数与概率方法,以及墨层厚度比率法。并对如何理解各模型中的网点面积率进行了探讨,指出网点面积率在应用中应该注意的问题。(本文来源于《中国印刷与包装研究》期刊2012年01期）
黄建宏[9]（2011）在《基于半色调印刷品的网点面积率综合研究》一文中研究指出在印刷过程中,图像印刷是一个很重要的部分。特别是随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,对图像的印刷复制质量要求越来越高,特别是对图像的阶调、色彩和清晰度要求更是越来越苛刻。在这样动力的驱使下,使得对印刷过程中图像的复制(主要是重现原稿图像的阶调、颜色和清晰度等)的研究成为一个非常活跃的课题。在印刷过程中,我们需要一个完善的系统来实现彩色图像的阶调、色彩等重要特征。但由于受到印刷过程中各种条件的限制,我们无法做到对连续调的图像原稿进行直接再现,因此我们通常先对连续调原稿进行半色调化后再通过印刷进行复制,即用许多网点来再现每一个色调的层次。由于在人眼观察到的是单位面积内网点的整体组合效果,所以人看见的是一个细腻的图像。在印刷中复制图像时采用的最普遍方法是半色调复制法。在印刷过程中,表现各种灰色和彩色的网点却不可避免地会发现网点扩大,使得实际图像与理想图像产生偏差。所以我们要通过印刷网点呈色模型来预测印刷过程中网点尺寸的变化,从而来对印刷中的各项参数进行控制。然而网点扩大经过很长时间的了解和研究,在网点扩大的分析上仍然还存在很多问题。本文就是根据在聂格伯尔(Neugerbauer)网点呈色模型的基础上,通过油墨扩展的分析对尤尔-尼尔森修正的聂格伯尔模型(简称为YNSN模型)进行补充和扩展,并对YNSN模型中的修正因子n进行优化。然后通过实验数据进行计算分析,验证优化后方程的可靠性,使得YNSN模型能更好的预测印刷过程中的网点面积率(或更好的预测反射光谱),从而更好指导印刷过程参数的控制,最终达到尽可能忠实地再现连续调原稿,满足人们对印刷质量的要求。(本文来源于《江南大学》期刊2011-03-01）
李志会[10]（2011）在《全画面检测中网点面积率检测方法的研究》一文中研究指出全画面质量检测技术实现的功能主要包括网点面积率检测、色度检测、墨量检测、印刷压力检测、印刷色序检测等。在已有研究的基础上,本课题主要针对全画面检测中网点面积率检测方法的研究。本课题在分析利用纽介堡方程计算网点面积率的基础上,提出了检测网点面积率的新方法—像素统计识别法。像素统计识别法基于数字图像处理,对印刷品网点图像的每个像素进行归类、统计。以由印刷品扫描得到的数字图像中每个像素的颜色特征值为模式特征,来识别不同的色元,检测网点面积率。从微观来看,印刷品是由不同颜色的色元组成。四色印刷品共有24种色序,考虑色序对颜色的影响,则四色印刷品一共有65种色元。用高分辨率CCD扫描印刷图像,像素小于网点,每个像素的颜色可归类于某种色元。用CCD扫描各种色元的色块,提取颜色特征值建立65种基本模式。用CCD扫描待测印刷品图像,对印刷品按墨区进行分区以后,对每个墨区的每个像素的颜色特征值用识别函数进行识别处理,把各个像素归类为各色元,统计其数量,然后根据每个墨区内各色元的像素统计数据,分别计算C、M、Y、K的像素数,最终计算出网点面积率,同时可以检测出印刷品的色序。在分析利用像素识别法检测网点面积率的基础上,采用概率统计法检测印刷品色序。应用Microsoft Visual C++编程,将理论分析得到的求解网点面积率的方法和确定印刷品色序的方法编写成计算机程序,同时将程序控制放置在整个全画面质量检测系统中,与墨量检测、色度检测等其他检测模块相结合,形成完整的全画面质量检测系统。(本文来源于《天津科技大学》期刊2011-01-01）
网点面积率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于机器视觉的印版质量检测角度,提出了一种基于颜色分割的印版图像网点面积率测量方法。首先,通过图像采集设备获取印版网点的显微图像,对采集的印版网点显微图像进行颜色空间转换,利用饱和度信息对变换后的图像进行粗分割;而后依据图像颜色色相信息对其进行精确分割,经过形态学去噪处理后,对分割后的印版显微图像进行像素统计,并计算网点面积率。实验结果表明,基于颜色分割的网点面积率测量方法的测量精度较高,版材适用性较好。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网点面积率论文参考文献
[1].张笠峥,曹国荣,禚玥,苗红涛.基于油墨光谱预测青墨网点面积率的方法研究[C].2015第四届中国印刷与包装学术会议论文摘要集.2015
[2].梁金星,李聪,陈聪梅,周罗岚.基于颜色分割的印版网点面积率测量方法[J].包装学报.2015
[3].赵晨飞.基于归一法的数字印刷网点面积率预测模型的研究[J].中国印刷与包装研究.2014
[4].张刚,马秀峰,何颂华,陈桥,赵子琦.基于光谱反射率确定Y_N模型公式因数n及有效网点面积率的方法研究[J].包装工程.2014
[5].余节约,李耀明.基于图像处理的印版网点面积率检测[J].中国印刷与包装研究.2012
[6].赵晨飞,韩卿.基于YNSN模型的有效网点面积率的修正[C].颜色科学与技术——2012第二届中国印刷与包装学术会议论文摘要集.2012
[7].吴琰嘉,唐正宁,李俊锋.CIEL*a*b*色空间中基于爬山聚类算法的网点面积率检测研究[J].包装工程.2012
[8].徐锦林,徐军飞.光学网点增大研究综述及网点面积率探讨[J].中国印刷与包装研究.2012
[9].黄建宏.基于半色调印刷品的网点面积率综合研究[D].江南大学.2011
[10].李志会.全画面检测中网点面积率检测方法的研究[D].天津科技大学.2011
论文知识图
