头发模型论文-李玲伊

头发模型论文-李玲伊

导读:本文包含了头发模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:角蛋白结合特性,分配系数,有效扩散系数,QSPR模型

头发模型论文文献综述

李玲伊[1](2018)在《pH变化对头发与溶质结合、分配和扩散特性的影响及其模型》一文中研究指出溶质在头发中的渗透吸收与多个生产和生活领域的应用密切相关,例如:发用产品的配方设计、水体的污染防治和环境暴露的风险评估等。介质环境的pH是影响溶质在头发中渗透吸收的关键因素,其改变会同时引起溶质和头发理化特性的变化,从而显着影响头发对溶质的吸收速度和吸收量。利用数学模型方法,从理论上构建头发渗透特性与头发、溶质和介质特性的量化关系,从而解析头发渗透动力学机制及pH影响机理,具有重要的科学意义和实际应用价值。本论文在综合考虑头发、溶质和溶液理化特性对头发渗透吸收特性影响的基础上,以多种中性、阳离子和阴离子溶质为研究对象,深入探讨了 pH变化对头发溶质结合、分配和扩散特性的影响机理,研究构建了头发分配系数和有效扩散系数的定量构效关系(QSPR)模型,并基于Fick扩散定律构建了头发溶质渗透模型。论文研究试验、理论与模型相结合,研究结果为进一步揭示头发溶质渗透动力学机制,指导发用品配方设计、优化污水处理工艺和环境暴露评估方案提供了方法学和基础理论支撑。论文取得的主要创新性成果及研究结论如下:(1)采用荧光猝灭法、超滤法和微量热泳动(MST)法研究了 pH变化对头发角蛋白与阳离子溶质(茶碱、去甲替林和阿米替林)结合特性的影响。单结合位点模型可用于描述头发角蛋白与这叁种溶质在比例为1:1状况下的结合作用,热力学参数表明头发角蛋白与阳离子溶质的结合是由疏水作用和静电作用共同驱动的,其中疏水作用为主要作用力,静电作用可以解释为结合过程的pH效应;角蛋白与茶碱之间的结合作用可通过Langmuir吸附曲线进行描述,二者之间的结合为单层结合;叁种方法的试验结果具有较好的一致性,考虑到荧光猝灭法具备灵敏度高、应用范围广、操作简便、易获得热力学参数等特点,优选其作为检测头发角蛋白结合特性的研究方法。(2)溶质在头发/水中的分配特性不仅与溶质的疏水性相关,而且与头发和溶质之间的静电作用密切相关。改变溶液的pH不会影响中性溶质的分配系数,但会显着影响带电溶质的分配系数。基于pH的影响机理,构建了新的溶质在头发/水中分配系数的QSPR模型(R2=0.91,RMSE= 0.23,N= 99),该模型同时考虑了疏水作用和静电作用的影响。(3)溶质在头发中的扩散行为不仅取决于溶质分子的尺寸,还受头发与溶质之间静电作用的影响。改变溶液的pH不会影响中性溶质在头发中的扩散,但会显着影响带电溶质的扩散。带电溶质在头发中的扩散速率会由于静电吸引作用而显着提高,由于静电排斥作用而显着降低。基于pH的影响机理,根据Nernst-Planck机理模型,构建了新的溶质在头发中有效扩散系数的QSPR模型(R2=0.92,RMSE = 0.24,N=58),该模型同时考虑了溶质分子尺寸和静电作用的影响。(4)结合头发分配系数和有效扩散系数QSPR模型,根据Fick扩散定律和质量守恒定律,构建了头发渗透模型。利用MATLAB对模型进行了数值求解,并开发了溶质在头发中渗透过程的数值模拟软件MHPC,该软件通过人机界面对话的方式输入头发、溶质和溶液理化特性参数,实现了对溶质在头发中分配系数、有效扩散系数、浓度分布和吸收量动态变化的数值模拟。(本文来源于《中国农业大学》期刊2018-05-01)

刘永泉,陈媛,曾庆杰,梁嘉恩,杜丽镝[2](2018)在《头发高温损伤的原因及损伤模型的建立》一文中研究指出综述了叁种主要的头发高温损伤的原因,即热造型损伤、电吹风高温损伤及日晒高温损伤,比较了不同类型高温作用的特点,介绍了损伤研究中建立高温损伤模型的方法,提出了头发高温损伤新的研究方向及避免头发高温损伤的重要性。(本文来源于《广东化工》期刊2018年08期)

王楠,艾海舟[3](2014)在《融合局部与全局信息的头发形状模型》一文中研究指出头发在人体表观中具有重要作用,然而,因为缺少有效的形状模型,头发分割仍然是一个非常具有挑战性的问题.本文提出了一种基于部件的模型,它对头发形状以及环境变化更加鲁棒.该模型将局部与全局信息相结合以描述头发的形状.局部模型通过一系列算法构建,包括全局形状词表生成,词表分类器学习以及参数优化;而全局模型刻画不同的发型,采用支持向量机(Support vector machine,SVM)来学习,它为所有潜在的发型配置部件并确定势函数.在消费者图片上的实验证明了本文算法在头发形状多变和复杂环境等条件下的准确性与有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2014年04期)

齐星亮,张静,刘亚鹏,陈崝,刘婷[4](2013)在《工作付出-获得失衡模型与头发皮质醇的关系》一文中研究指出工作特征(与工作相关的因素或属性)所导致的精神压力对工作者的身心健康有重要影响,但是其影响机制还有待于进一步的研究。基于工作特征的工作付出获得失衡(Effort rewardimbalance,ERI)模型是近十几年来最具影响力的工作压力模型之一。该模型假设高付出、低回馈的工作特征(即工作付出获得失衡)会造成工作者心理压力,并高度激活压力敏感的神经系统。这些神经系统长期处于激活状态可能是上述工作特征导致工作者身心疾病的重要生理中介。头发皮质醇是反映机体主要应激系统之一的垂体丘脑肾上腺(HPA)轴长期活动水平的新型生物指标。它克服了以往血液、尿液和唾液皮质醇易受日问节律和背景事件影响的缺陷,目前已被广泛应用于慢性应激的研究。本研究首次使用头发皮质醇,尝试基于ERI模型探究工作压力与HPA轴活性之间的关系,即检验工作付出、获得以及付出/获得比与头发皮质醇水平之间的关联性。研究对象为39名幼儿园女性教师,施测付出获得不平衡量表,并采取她们后脑枕部的头发,然后使用斯皮尔曼等级相关法进行统计分析。结果显示,头发皮质醇浓度与获得总分边缘显着负相关;与付出获得比显着正相关,该结果支持工作付出获得失衡模型。本研究结果表明头发皮质醇可以作为慢性工作压力的指标;高付出、低回馈的工作特征会导致HPA轴活性的增强。(本文来源于《心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集》期刊2013-11-01)

韩翼[5](2013)在《真实感可复用头发模型造型与渲染优化方法研究》一文中研究指出作为最主要的外表特征,头发无疑是角色建模的关键内容之一。然而由于其复杂且特殊的几何特征和光影效果,对于头发造型和真实感渲染技术的研究在最近二十余年逐渐受到学术界和工业界的共同关注。针对现有方法的头发造型成本高、渲染性能低等问题,本文采用结合多发型约束方法进行头发交互式造型,采用发型约束模版方法进行头发非交互式造型,然后通过建立头发的细节层次模型优化头发真实感渲染性能,进一步提升了头发造型和真实感渲染的效率和灵活性。主要工作包括:(1)提出一种新的、结合多发型约束的头发造型方法——构建头发造型的层次多阶约束域算法(Layered Multistage Constraint Domain, LMCD),进一步提高了头发交互式造型的工作效率和灵活性,允许用户创建复杂头发造型。(2)提出一种基于原型头发的头发非交互式造型方法,解决大规模角色头发造型的模型复用问题。该方法要求原型头发是基于LMCD算法构建的头发模型,并允许将原型头发的造型参数导出到约束模版,再把约束模版参数映射至目标角色模型,实现自动头发造型,从而提升大规模角色头发造型的效率。(3)提出一种真实感头发渲染优化技术。在优化发丝几何表示的基础上,通过视距参数和用户自定义参数两种方式,建立待渲染头发的细节层次模型,显着提升真实感头发渲染性能。(4)设计并实现了一个基于本文方法的真实感头发造型与渲染原型平台——Rapunzel。该平台包含两个子系统:头发造型子系统和真实感渲染子系统。实现了头发交互式造型、非交互式造型以及真实感渲染功能。系统具有良好的可扩展性和易用性。(本文来源于《西北大学》期刊2013-06-30)

李康,耿国华,周明全,韩翼[6](2013)在《一种快速可重用的叁维头发模型建模方法》一文中研究指出目的提高叁维头发模型建模效率和真实感,实现模型快速重用。方法提出一种基于统一头皮网格参数域的快速可重用的叁维头发模型建模方法。在创建统一头皮网格参数域的基础上,采用发型约束控制发丝形变、从而构建原型头发。通过头皮网格约束域和虚拟角色模型参数实现发型约束参数迁移,允许原型头发的快速重用。结果与现有方法相比,该方法能够利用原型头发建模阶段的发型约束参数实现原型头发快速重用,避免了重用时再提取原型头发特征的过程。结论能够创建造型丰富的叁维原型头发模型,并在不同虚拟角色模型上实现快速重用。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期)

周一飞,樊养余,雷涛[7](2013)在《发带头发模型的快速渲染及发型控制》一文中研究指出为了解决虚拟人头发仿真中由于头发数量巨大导致的实时渲染难、发型单一的问题,提出了一种改进的、可实现多种发型的发带头发模型仿真方法。对基于NURBS曲面的头发模型定位控制点时,采用悬梁臂模型表现出头发自然下垂的状态。对传统的Phong光照模型,提出一种快速精确计算反射方向的改进方法,并考虑头发纹理和Phong明暗处理的相互作用。此外,提出一种新颖的发型设计方法,即通过对alpha纹理的控制和对纹理映射施加扰动函数实现不同头发长短和弯曲的造型。实验结果表明,新的方法能快速实现具有高逼真度的虚拟人头发仿真,且支持多种发型。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年20期)

王黎明,韩鲁佳,陈龙健[8](2011)在《头发对活性物的吸收特性研究——分配系数模型》一文中研究指出随着化妆品市场的日益繁荣,发用产品一直受到人们的广泛关注,成为日化用品领域的研究热点之一。而洗发护法美发产品中的活性物在头发中的吸收特性,包括吸收量(用分配系数描述),吸收速度(用扩散系数描述),是发用产品研究开发时最为重要的两个参数。目前国内外对活性物在头发中的分配、扩散特性的理论研究较少。本研究综合考虑了头发、溶质理化特性、溶液pH对吸收过程的影响,充分利用农产品加工干燥领域最基本的传质理论,对活性物在头发中的分配特性进行研究,建立活性物在头发中的分配系数预测模型,为发用产品的开发设计提供理论指导。(本文来源于《中国农业工程学会2011年学术年会论文集》期刊2011-10-22)

张新华,赖明勇,叶泽[9](2010)在《寡头发电商投资阈值与容量选择模型及其分析》一文中研究指出发电容量投资不足或过剩都将带来巨大经济与社会损失。论文针对不确定需求下的电力市场,在分析了容量约束下的寡头发电商竞价策略基础上,运用实物期权和博弈论思想,构建了寡头发电投资阈值与容量选择模型,并通过数值仿真给出了投资商的投资阈值与最优投资容量,分析结果表明:1)随投资商数量的增加,投资阈值下降,但最优的投资容量也随之下降;若需求不确定性增大,投资阈值与最优容量则随之增大;2)就整个电力市场而言,在发电商数量比较少时,电力市场效率较低,但电力供给充裕;而在发电商数量较多时,市场效率较高,但电力供给却较为紧张。(本文来源于《中国管理科学》期刊2010年05期)

吕梦雅,杜华鹏,唐勇[10](2010)在《头发流体模型中碰撞处理的新方法》一文中研究指出针对传统的插值头发簇方法不能表现头发细节的问题,本文为每一根头发建立质子-弹簧模型,渲染阶段不产生发丝。考虑到计算效率,本文提出了一种拉格朗日法与欧拉法的嵌套结合法,用来处理头发间的自碰撞;将头发整体看作不可压缩的流体,欧拉法将流体划分为表现速度与密度的小栅格,在每个小栅格内进行速度计算;拉格朗日法处理其中每个质子的受力作用,两者进行有机结合进行质点速度计算及位置更新。实验表明利用本文的方法能实时高效地模拟动态的头发。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2010年05期)

头发模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

综述了叁种主要的头发高温损伤的原因,即热造型损伤、电吹风高温损伤及日晒高温损伤,比较了不同类型高温作用的特点,介绍了损伤研究中建立高温损伤模型的方法,提出了头发高温损伤新的研究方向及避免头发高温损伤的重要性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

头发模型论文参考文献

[1].李玲伊.pH变化对头发与溶质结合、分配和扩散特性的影响及其模型[D].中国农业大学.2018

[2].刘永泉,陈媛,曾庆杰,梁嘉恩,杜丽镝.头发高温损伤的原因及损伤模型的建立[J].广东化工.2018

[3].王楠,艾海舟.融合局部与全局信息的头发形状模型[J].自动化学报.2014

[4].齐星亮,张静,刘亚鹏,陈崝,刘婷.工作付出-获得失衡模型与头发皮质醇的关系[C].心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集.2013

[5].韩翼.真实感可复用头发模型造型与渲染优化方法研究[D].西北大学.2013

[6].李康,耿国华,周明全,韩翼.一种快速可重用的叁维头发模型建模方法[J].西北大学学报(自然科学版).2013

[7].周一飞,樊养余,雷涛.发带头发模型的快速渲染及发型控制[J].计算机工程与应用.2013

[8].王黎明,韩鲁佳,陈龙健.头发对活性物的吸收特性研究——分配系数模型[C].中国农业工程学会2011年学术年会论文集.2011

[9].张新华,赖明勇,叶泽.寡头发电商投资阈值与容量选择模型及其分析[J].中国管理科学.2010

[10].吕梦雅,杜华鹏,唐勇.头发流体模型中碰撞处理的新方法[J].燕山大学学报.2010

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