导读:本文包含了交替叁线性分解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,分解,线性,荧光,算法,线性化,回收率。
交替叁线性分解论文文献综述
孔德明,张春祥,崔耀耀,李雨蒙,王书涛[1]（2019）在《叁维荧光光谱结合交替加权残差约束四线性分解算法对石油类混合油液的检测》一文中研究指出石油作为重要的能源和工业原料,在造福人类社会的同时,其引起的环境污染问题日益严重。因此针对混合油液的快速、准确检测成为鉴别溢油来源和保护生态环境的重要内容。石油类物质一般由具有较强荧光特性的芳香烃成分及其衍生物组成,荧光光谱分析技术以其灵敏度高、分析速度快和受风化影响程度小等优点成为了混合油液检测的重要手段之一,并与二阶校正和叁阶校正的各类算法相结合取得了较好的成分鉴别和浓度预测效果。但二阶校正算法普遍存在对噪声的容忍能力弱和对组分数敏感、收敛速度慢等不足,限制了在实际混合油液检测中的应用。针对上述存在的问题,将叁维荧光光谱技术和交替加权残差约束四线性分解(AWRCQLD)算法相结合,提出一种用于混合油液检测的新方法。首先以乙醇作为溶剂,将航空煤油和润滑油按不同浓度比配制7个校正样本、 4个预测样本和3个空白样本;然后利用FLS920荧光光谱仪采集拟进行成分检测的混合油液在不同实验温度条件下共42个样本的荧光光谱数据,并通过空白扣除的方法消除散射的干扰;再利用核一致诊断法和残差分析法估计出最佳的组分数;最后分别利用AWRCQLD算法、 4阶平行因子(4-PARAFAC)算法和二阶校正算法解析样本的荧光光谱数据,做出混合油液样本的定性鉴别和定量预测。研究结果表明,经AWRCQLD算法解析后得到的航空煤油预测样本的回收率为96.7%～102.7%、预测均方根误差为0.015 mg·mL~(-1);润滑油预测样本的回收率为96.9%～101.7%、预测均方根误差为0.009 mg·mL~(-1);在不同实验温度条件构建的四维响应数阵能够更为准确地测定出航空煤油和润滑油的组分浓度,其回收率更高和预测均方根误差更小,满足准确定量分析的要求; AWRCQLD算法在航空煤油和润滑油样本的荧光光谱严重重迭的情况下,较之二阶校正算法和4-PARAFAC算法, AWRCQLD算法更能够体现出叁阶校正算法所具有的优势,综合预测能力更强,达到了对混合油液进行快速检测的目的。该研究提供了一种不依赖于"物理和化学分离"的快速、准确的对混合油液进行检测的"数学分离"方法,为石油类混合油液检测提供了必要的技术支持。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
王玉田,边旭,商凤凯,王君竹,王书涛[2]（2018）在《叁维荧光光谱结合自加权交替叁线性分解算法检测农药类混合物》一文中研究指出叁维荧光光谱技术与自加权交替叁线性分解(SWATLD)算法相结合,对叁类农药混合溶液进行检测。在乙腈溶剂中配制西维因、速灭威和叁唑磷不同浓度比的混合溶液为测量样品(西维因、速灭威及叁唑磷的最佳激发波长/发射波长分别为285/325,305/345和265/305 nm),利用荧光光谱仪获取样品的叁维荧光光谱,经过空白扣除以及激发与发射校正,有效地去除仪器误差以及散射产生的影响,得到样品的真实光谱。采用基于自加权交替叁线性分解算法对测得的光谱数据进行分析,得到的叁种农药的平均回收率为96. 9%±1. 9%,99. 8%±1. 0%和100. 8%±3. 2%。根据SWATLD算法预测结果,计算叁类农药的预测均方根误差(RMSEP)值为0. 616×10~(-2),0. 539×10~(-2)和0. 374×10~(-2)μg·mL~(-1),低于平行因子(PARAFAC)分析法预测结果的RMSEP值,且最低检测限均在0. 005～0. 022μg·mL~(-1)范围内。和PARAFAC算法相比较,突出了SWATLD算法的优势,表明该算法对光谱重迭严重的叁类农药混合物有较好的分解能力。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年12期）
王玉田,商凤凯,王君竹,边旭,孙洋洋[3]（2018）在《叁维荧光光谱结合交替惩罚叁线性分解同时对水中叁种酚类测定》一文中研究指出酚类化合物对动植物机理有着严重危害,利用叁维荧光光谱结合交替惩罚叁线性分解(APTLD)算法,完成了不含干扰物和干扰物共存时激发-发射荧光光谱重迭严重的麝香草酚、对苯二酚和苯酚的直接快速准确定性、定量分析。研究了温度对叁种酚类化合物荧光强度的影响。对扫描所得激发-发射矩阵信号(EEM)进行二次去散射和光谱校正预处理,最大程度保留了原光谱信息,避免光谱严重失真。将APTLD算法与平行因子(PARAFAC)和交替叁线性分解(ATLD)算法进行对比,突显该算法的优势。实验得出,APTLD算法能够较好的解析荧光光谱数据的重迭峰,分别得到叁种目标分析物的荧光光谱,实现快速定性分析;定量分析时平均回收率为(97.4±4.5)%～(103.1±3.0)%;预测均方根误差(RMSEP)低于1.664×10~(-2)μg·mL~(-1),且检测限低于国家标准;处理过程简洁快速,为水环境中酚类化合物实现现场检测和在线实时监测提供了有力依据。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年11期）
王玉田,刘凌妃,王书涛,张正帅[4]（2018）在《基于交替叁线性分解的芳烃类化合物荧光光谱》一文中研究指出基于交替叁线性分解(ATLD)研究了芳烃类化合物的荧光光谱。通过完整集成经验模态分解(CEEMDAN)及小波软阈值算法对荧光光谱进行了去噪处理,处理后信噪比为28.51,均方根误差为3.52×10~3。ATLD算法能成功分辨出1-萘酚、2-萘酚和萘,叁种物质的回收率分别为96%~103.3%,97.24%~103.9%和97.2%~103.6%。结果表明,ATLD算法对芳烃类化合物具有良好的预测性能。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年09期）
王书涛,刘婷婷,高凤凯,崔耀耀,杨哲[5]（2018）在《叁维荧光光谱结合小波压缩与交替惩罚四线性分解算法测定多环芳烃》一文中研究指出基于叁维荧光光谱结合交替惩罚四线性分解(APQLD)对痕量多环芳烃(PAHs)进行检测,实验以苊(ANA)和萘(NAP)为研究对象。首先利用小波变换对得到的叁维荧光光谱数据进行压缩,以消除数据的冗余信息。分别在乙醇溶剂、甲醇溶剂以及超纯水条件下测定不同浓度的PAHs的激发-发射荧光光谱,并将其组合构建四维数据,利用APQLD对构建的四维光谱数据进行分析,并对比了PAHs在叁种溶剂条件下各自的回收率。实验结果表明,用不同溶剂构建的四维数据能更准确地测定PAHs的浓度,其回收率更高;对比二阶校正以及其他四维校正算法,APQLD更能体现四维算法所具有的优越性;当因子数N=3时,ANA的回收率为96.5%~103.3%,预测均方根误差为0.04μg·L~(-1);NAP的回收率为93.3%~110.0%,预测均方根误差为0.08μg·L~(-1)。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年08期）
孔德明,张春祥,崔耀耀,李雨蒙,王书涛[6]（2018）在《基于交替惩罚叁线性分解的混合油液油种成分的检测》一文中研究指出将叁维荧光探测技术与交替惩罚叁线性分解算法相结合,提出一种用于混合油液中油种成分检测的方法。首先利用FLS920型荧光光谱仪采集拟进行成分检测的混合油液(航空煤油和润滑油)在不同体积比配制条件下的20个样本的叁维荧光光谱数据,利用Delaunay插值法对所获得的叁维荧光光谱数据进行校正;然后利用核一致函数确定交替惩罚叁线性分解算法解析叁维荧光光谱数据时所需的组分数;最后利用均方根误差和相关系数矩阵,对交替惩罚叁线性分解算法解析叁维荧光光谱数据的效果进行评价。结果表明:在经交替惩罚叁线性分解算法解析得到的均方根误差和相关系数矩阵中,非对角线上的元素值均满足所设阈值0.05和0.95的要求;在解决叁维荧光光谱严重重迭的问题上,交替惩罚叁线性分解算法优于平行因子算法,达到了对混合油液中油种成分快速检测的目的。(本文来源于《光学学报》期刊2018年11期）
王静,杨丹[7]（2019）在《基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法》一文中研究指出结合稀疏约束与邻近交替线性化(PALM),提出稀疏非负矩阵分解算法(SNMF_PALM)。将非凸的平滑剪切绝对偏差函数作为稀疏正则项,获得逼近L0范数的最佳凸松弛,并利用PALM算法对非凸问题进行求解,得到SNMF_PALM算法的局部稳定最优解。在人脸数据库上将SNMF_PALM算法与SNMF、NMF算法进行实验对比,结果表明SNMF_PALM算法具有更好的聚类性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年02期）
白雪梅,刘德龙,魏永巨[8]（2017）在《叁维荧光光谱结合交替叁线性分解算法测定徐长卿药材中丹皮酚的含量》一文中研究指出目的:采用叁维荧光光谱结合交替叁线性分解(ATLD)算法测定徐长卿药材中丹皮酚的含量。方法:构建叁线性模型,利用最小二乘原理进行ATLD,采用核一致诊断法对体系的组分数进行拟合,采用数学校正法校正内滤光效应。叁维荧光光谱扫描条件:激发波长范围为250~400 nm,发射波长范围为410~600 nm,波长间隔为5 nm,狭缝宽度为5.0/5.0 nm,扫描速度为1 200nm/min;测定吸收光谱条件:扫描波长范围为250~600 nm,扫描速度为600 nm/min;以Al(Ⅲ)作敏化剂增强丹皮酚的荧光强度。以高效液相色谱法(HPLC)测定药材样品中丹皮酚含量作为验证。结果:丹皮酚检测质量浓度线性范围为0.132~1.188μg/m L(r=0.999 9);精密度、稳定性、重复性试验的RSD<3.0%;加样回收率为100.1%~104.7%(RSD=2.39%,n=9);丹皮酚的解析光谱与其真实光谱几乎完全重合。HPLC测定结果与ATLD算法结果十分相近。结论:叁维荧光光谱结合ATLD算法简便、快速、高效、准确,可用于复杂体系中特定组分的定性与定量分析。(本文来源于《中国药房》期刊2017年15期）
程朋飞,王玉田,陈至坤,杨哲,曹丽芳[9]（2016）在《基于自加权交替叁线性分解的荧光检测油类污染物》一文中研究指出设计水中油类污染物检测仪,采用脉冲氙灯作为光源,选择阶跃型多模纯石英光纤对激发光和发射光进行传输。采用非对称Czemy-Turner光路的高精度光栅单色器。应用该装置测定柴油、汽油和煤油的荧光光谱,0#柴油、97#汽油和煤油的最佳激发波长/发射波长分别为:290/330,270/300和280/330 nm。检出限:柴油(0.025 mg·L~(-1))、汽油(0.042 mg·L~(-1))和煤油(0.054 mg·L~(-1))。相对误差:柴油(2.55%),汽油(2.06%)和煤油(1.71%),实验表明所设计的检测仪具有较高的测量精度。配置不同浓度的柴油、汽油和煤油的混合溶液,测量其叁维荧光光谱,采用自加权交替叁线性分解算法对光谱数据进行分解,预测浓度及回收率均表明自加权交替叁线性分解算法对混合油类物质有较高的分辨能力。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2016年07期）
朱丽,吴海龙,谢丽霞,向守霞,王童[10]（2016）在《高效液相色谱-光二极管阵列检测器结合交替叁线性分解二阶校正方法快速测定化妆品中四种呋喃香豆素》一文中研究指出呋喃香豆素因具有芳香气味常被添加在化妆品中,但其有光敏毒性,我国化妆品卫生规范、欧盟化妆品法规和东盟化妆品指令均规定呋喃香豆素为化妆品组分中的禁用物质。因此,建立化妆品中呋喃香豆素类成分的检测方法,对于化妆品的监督管理及维护消费者的健康权益都具有重要意义。本文利用高效液相色谱-光二极管阵列检测器(HPLC-DAD)结合交替叁线性分解二阶校正方法,对不同类型化妆品中四种呋喃香豆素进行了分析测定。该方法通过在数学建模的过程中使用多余组分数成功地克服了基线漂移影响,允许几个洗脱峰在4分钟内同时流出并严重重迭,缩短了分析时间。即使在重迭峰和未知干扰的共存下,仍能实现化妆品中四种呋喃香豆素的准确定量,并具有良好的线性相关性(R~2>0.99),较快的分析速度和令人满意的回收率。因此,HPLC-DAD结合交替叁线性分解二阶校正方法可作为快速检测化妆品中多种呋喃香豆素的新方法,可用于对化妆品的质量监控。(本文来源于《中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会：化学信息学与化学计量学》期刊2016-07-01）
交替叁线性分解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁维荧光光谱技术与自加权交替叁线性分解(SWATLD)算法相结合,对叁类农药混合溶液进行检测。在乙腈溶剂中配制西维因、速灭威和叁唑磷不同浓度比的混合溶液为测量样品(西维因、速灭威及叁唑磷的最佳激发波长/发射波长分别为285/325,305/345和265/305 nm),利用荧光光谱仪获取样品的叁维荧光光谱,经过空白扣除以及激发与发射校正,有效地去除仪器误差以及散射产生的影响,得到样品的真实光谱。采用基于自加权交替叁线性分解算法对测得的光谱数据进行分析,得到的叁种农药的平均回收率为96. 9%±1. 9%,99. 8%±1. 0%和100. 8%±3. 2%。根据SWATLD算法预测结果,计算叁类农药的预测均方根误差(RMSEP)值为0. 616×10~(-2),0. 539×10~(-2)和0. 374×10~(-2)μg·mL~(-1),低于平行因子(PARAFAC)分析法预测结果的RMSEP值,且最低检测限均在0. 005～0. 022μg·mL~(-1)范围内。和PARAFAC算法相比较,突出了SWATLD算法的优势,表明该算法对光谱重迭严重的叁类农药混合物有较好的分解能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交替叁线性分解论文参考文献
[1].孔德明,张春祥,崔耀耀,李雨蒙,王书涛.叁维荧光光谱结合交替加权残差约束四线性分解算法对石油类混合油液的检测[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].王玉田,边旭,商凤凯,王君竹,王书涛.叁维荧光光谱结合自加权交替叁线性分解算法检测农药类混合物[J].光谱学与光谱分析.2018
[3].王玉田,商凤凯,王君竹,边旭,孙洋洋.叁维荧光光谱结合交替惩罚叁线性分解同时对水中叁种酚类测定[J].光谱学与光谱分析.2018
[4].王玉田,刘凌妃,王书涛,张正帅.基于交替叁线性分解的芳烃类化合物荧光光谱[J].激光与光电子学进展.2018
[5].王书涛,刘婷婷,高凤凯,崔耀耀,杨哲.叁维荧光光谱结合小波压缩与交替惩罚四线性分解算法测定多环芳烃[J].光谱学与光谱分析.2018
[6].孔德明,张春祥,崔耀耀,李雨蒙,王书涛.基于交替惩罚叁线性分解的混合油液油种成分的检测[J].光学学报.2018
[7].王静,杨丹.基于邻近交替线性化的稀疏非负矩阵分解算法[J].计算机工程.2019
[8].白雪梅,刘德龙,魏永巨.叁维荧光光谱结合交替叁线性分解算法测定徐长卿药材中丹皮酚的含量[J].中国药房.2017
[9].程朋飞,王玉田,陈至坤,杨哲,曹丽芳.基于自加权交替叁线性分解的荧光检测油类污染物[J].光谱学与光谱分析.2016
[10].朱丽,吴海龙,谢丽霞,向守霞,王童.高效液相色谱-光二极管阵列检测器结合交替叁线性分解二阶校正方法快速测定化妆品中四种呋喃香豆素[C].中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十五分会：化学信息学与化学计量学.2016