导读:本文包含了最优竞价策略论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:动态,策略,电力,最优,启发式,市场,不确定性。
最优竞价策略论文文献综述写法
罗一峰[1]（2018）在《基于在线关键词广告的最优竞价策略研究与应用》一文中研究指出在线关键词广告(AdWords)是如今网络营销市场使用最广泛发展最快的广告投放方式,它又被称作关键词拍卖(Keyword Auctions)或位置拍卖(Position Auctions)。由于关键词广告拍卖机制具有独特的封闭性和不确定性,广告商在参与关键词竞价过程中会遇到两个主要问题:第一,如何确定关键词的竞价价格才能保证广告商获得的收益最大化;第二,在预算限制的条件下如何对多关键词做预算分配以保证总收益最大化。本文通过解决上述两个问题,为广告商制定合理的竞价策略,以保证广告商在关键词广告竞价过程中获得最高的经济效益。本论文主要的研究工作如下:1.设计了针对关键词收益的Multiple-LSTM数据预测模型。由于不同竞价价格下广告商获得的收益不同,通过对关键词广告竞价收益的准确预测,可以实现最优竞价价格策略的制定。对于竞价收益的预测不仅需要考虑出价价格也需要考虑近期竞价表现。基于LSTM有效处理时间序列数据的特点,并为了更好地学习多种时间序列数据之间的相关性,设计了Multiple-LSTM神经网络结构模型。该模型将竞价价格和近七天的竞价表现作为输入特征,能够有效预测收益值,并通过实验证实了该模型相对于其他预测方法有更高的准确率。2.利用第二代非劣支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Gennetic Algorithm II,NSGA-II)解决了关键词广告竞价活动中存在的预算分配问题。具体以收益最大化、无效点击最小化为目标建立多目标优化模型,并利用NSGA-II在求解均匀分布、多样性良好的Pareto解集中存在的优势,对模型进行求解,详细论述了求解的方法和过程。并利用该算法对实际竞价中的十个关键词进行算例分析,结果表明,本文提出的算法与传统的平均分配预算的方案相比,该模型有效地改善了广告预算的分配,增加了广告的收益,对广告商制定广告预算分配策略有指导作用。3.设计并开发了广告商参与关键词竞价的辅助管理系统。设计了该系统的总体架构,并详细描述了数据采集模块、数据分析模块和交互展示模块的架构设计,将最优竞价策略和最优预算分配策略融入到相关模块中,实现了整个系统的完整开发。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-23）
宋艺航,孙静惠,陈政,蒙文川,曾鸣[2]（2016）在《考虑不确定性的电动汽车群市场最优竞价策略》一文中研究指出随着电动汽车尤其是插电式电动汽车的市场份额逐渐增加,利用电动汽车群的充电灵活性进行充电策略管理,不仅可以缓解电网中的电压和阻塞问题,还可降低电动汽车的充电成本。基于此,构建了目前市场中电动汽车群竞价的双层优化模型,其中上层问题是汽车群充电成本的优化模型,下层问题则考虑了充电需求弹性和其他市场参与者竞价等因素,构建了目前市场的出清过程优化模型。此外,充分考虑了市场竞价和行驶模式2种不确定性因素的影响,通过粒子群优化算法对电动汽车群的充电成本进行求解。最后,将该竟价策略与2种基准情形进行对比分析,验证策略的经济效益。(本文来源于《陕西电力》期刊2016年08期）
董锦瑜[3]（2016）在《基于企业经营决策的发电商最优竞价策略》一文中研究指出我国国有企业改革后,电力系统也要逐步实现商业化运营。电力市场出现了竞争,发电商作为独立的经济体,需要参与竞价才能进入供电系统。那么各个发电商家,需要根据自己企业经营情况,形成一套竞价决策机制。本文将介绍发电商竞价决策系统的组成、功能、以及逻辑结构,这也是发电系统信息化的核心内容。(本文来源于《经贸实践》期刊2016年09期）
万晓榆,王梦莉,刘波[4]（2015）在《频谱拍卖的最优竞价策略研究》一文中研究指出以在频谱拍卖中为电信运营企业提供最优竞价策略为思路,在前期相关研究的基础上,根据频谱对电信运营企业的价值分布特点,运用不完全信息静态博弈理论,构建了优化后的频谱拍卖竞价博弈模型,并通过仿真以数值解的形式求得该竞价博弈模型的纳什均衡。通过均衡分析发现:电信运营企业在频谱拍卖中的最优竞价是关于其自身估价、所有竞拍企业估价的集中趋势、估价的波动幅度和参加竞拍企业数的综合折算值。而且电信运营企业对频谱估价的集中趋势和波动幅度同向激励其均衡出价;企业的单位估价对其均衡出价的激励作用在超过临界值后会随着所有电信运营企业估价的集中趋势和波动幅度的增大而不断增大。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
任利成,刘琼[5]（2015）在《基于最优反应动态机制下发电企业竞价策略研究》一文中研究指出在激烈的市场竞争中,电力市场化改革掀起了前所未有的热潮,竞价上网成为了电力市场的核心环节。如何制定竞价策略成为发电企业迫切的问题。文章将发电企业竞价过程看作一个不完全信息下多重博弈的过程,从动态的角度建立了基于不完全信息博弈下最优反应动态模型。结合山西省现阶段电力竞价市场的问题,为发电企业的竞价策略提出合理化建议。(本文来源于《经济师》期刊2015年07期）
姜国亮[6]（2011）在《保留价不确定条件下时间因素对最优竞价策略影响研究》一文中研究指出拍卖作为一种古老的交易方式已经有几百年的历史,现如今在价格形成机制中,以其丰富的形式,广受全世界交易市场的欢迎。随着拍卖理论的加速发展及其实践中应用的深入,拍卖已经为与其相关的经济学其他领域带来了新的视角。随着拍卖领域的不断扩大以及拍卖手段的日益丰富,拍卖的标的物已经由稀有品向一般商品转变,因此存在许多拍卖品在拍卖市场外保留价不确定的现象,特别是当标的物为一般商品的时候。本文根据商品价格的波动性,利用概率分布来描述保留价的不确定性,考虑到对于参加一般商品拍卖的竞价者对商品的使用时间的要求会影响其出价策略,同时不同风险偏好的竞价者的出价策略不同,根据成都到上海一个月内的机票价格的样本数据利用回归分析得到机票价格与时间的函数关系,以此为背景条件,重新建立了保留价均值随时间变化的回归模型；保留价不确定下竞价者出价的货币效用模型及风险厌恶情况下的效用模型。建立了竞价者的货币效用模型,求解出最优竞价,并利用计算机仿真技术探讨时间因素、市场偏差、个人估价偏差和保留价最大值等对最优竞价的影响,并对不同风险条件下竞价者的的最优竞价进行对比分析,最后得到了一系列有价值的结论。为今后拍卖市场中的竞价者的出价策略提供参考。本文研究验证了：在竞价者对机票使用时间相同的情况下,最优竞价与竞价者对机票使用时间呈负相关的关系；最优竞价与对手估计偏差呈正相关；最优竞价与市场偏差呈正相关；最优竞价与保留价最大值呈正相关；在机票使用时间相近时候,且估价偏差相同的时候,最优竞价随使用时间短暂增大后减小；在机票使用时间间隔较远时候,最优竞价随使用时间增大而减小；竞价随使用时间递减始终与保留价格有稳定的差值,时间越远,差值越大；在机票使用时间不同时,竞价者最优竞价随市场偏差增大而增大等结论。(本文来源于《西南交通大学》期刊2011-05-01）
吴军友[7]（2011）在《基于最优反应动态机制的发电商竞价策略研究》一文中研究指出本文基于最优反应动态机制原理和发电商的竞价环境建立了发电商竞价模型。模型改进了贝叶斯原理中假定人们对于同一事件的主观判断无差异性的局限,体现了发电商根据市场信息不断学习的特点,并通过贝叶斯方法实现了发电商对中标电量的主观判断；利用累积前景理论分析发电商的策略选择行为,加入了人们主观心理因素,较期望效用理论关于人的理性行为的假设更加符合实际。模型通过贝叶斯方法和累积前景理论的应用,体现了有限理性的发电商在风险和不确定条件下竞价时,能够依据自身经验、主观判断和市场信息不断学习、快速调整竞价策略的特征,进而寻找到最佳的竞价策略。发电商之间的成本、发电能力等方面的差异,使不同发电商对于相同的市场信息的反应是不同的,即面对出清价格有的发电商会提高竞价,有的则降低竞价,体现了对贝叶斯公式的改进；发电商策略选择时更注重收益的相对变化,并考虑了心理因素对策略选择的影响。算例分析表明,在每次竞价后,各个发电商会结合中标情况和出清价格进行策略调整,有限理性发电商的竞价过程符合最优反应动态机制。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2011-03-01）
张志刚,马光文,王黎[8]（2009）在《基于启发式动态规划方法的发电商最优竞价策略》一文中研究指出电力市场环境下的购销竞价策略是一个复杂的动态问题,传统的数学解析方法很难对其进行分析计算,这在中长期交易时间段尤为突出。文章提出了以最优潮流为基础的双层中长期最优竞价策略学习模型。采用启发式动态规划方法,将动态规划的策略行为和奖惩因子迭代过程看作智能体(agent),将外界不确定因素当作该智能体的"外部环境"。在所处的环境条件下,agent通过评价环境作出判断来选择可行的策略方案,通过学习以往的报价经验和对手的行为来指导自身达到最优生产效益。在标准IEEE5节点6支路系统中进行实例计算,证明了所提出方法的适应性和优越性。(本文来源于《电网技术》期刊2009年11期）
王蓓蓓,窦迅,李扬[9]（2009）在《考虑网络约束的需求侧最优竞价策略》一文中研究指出在电力市场环境下,市场竞争带来的潮流运行方式的随机性、多变性和不可预测性与输电网的潮流约束、安全约束相互矛盾而又同时存在,从需求侧角度考虑,针对Pool模式电力市场中需求侧各购电成员之间利润分配的非合作博弈均衡问题,提出了多个需求侧购电成员如何优化自己的购电竞价策略而使所有购电者均达到收益最大化的2层优化模型,考虑了电力网络约束对购电成员收益的影响,针对此均衡约束数学规划问题提出了一种求解多个需求侧购电成员处于纳什均衡点的最优策略解析方法,同时还提供了从备选策略集合中找到纯纳什均衡解的方法,在此基础上,以IEEE 30节点系统为例说明需求侧采用购电策略报价对发电商收益、需求侧各自收益及对电力市场运行的影响。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2009年04期）
张志刚,马光文,周佳[10]（2008）在《电力市场环境下的水电发电商最优竞价策略研究》一文中研究指出电力市场环境下的购销竞价策略是个复杂的动态问题,传统的数学解析方法很难对其进行分析计算,这在中长期交易时间段尤为突出。本文提出以最优潮流(OPF)为基础的双层中长期最优竞价策略学习模型。将外界不确定因素当作该智能体(Agent)的"外部环境"。在所处的环境条件下,Agent通过评价环境作出判断来选择可行的策略方案,通过学习过去的报价经验和对手的行为来指导自身到达最优生产效益的目的。通过在标准IEEE-5节点6支路系统中进行实例计算表明其在适应性和寻优解上的优越性。(本文来源于《河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集》期刊2008-10-18）
最优竞价策略论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电动汽车尤其是插电式电动汽车的市场份额逐渐增加,利用电动汽车群的充电灵活性进行充电策略管理,不仅可以缓解电网中的电压和阻塞问题,还可降低电动汽车的充电成本。基于此,构建了目前市场中电动汽车群竞价的双层优化模型,其中上层问题是汽车群充电成本的优化模型,下层问题则考虑了充电需求弹性和其他市场参与者竞价等因素,构建了目前市场的出清过程优化模型。此外,充分考虑了市场竞价和行驶模式2种不确定性因素的影响,通过粒子群优化算法对电动汽车群的充电成本进行求解。最后,将该竟价策略与2种基准情形进行对比分析,验证策略的经济效益。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优竞价策略论文参考文献
[1].罗一峰.基于在线关键词广告的最优竞价策略研究与应用[D].电子科技大学.2018
[2].宋艺航,孙静惠,陈政,蒙文川,曾鸣.考虑不确定性的电动汽车群市场最优竞价策略[J].陕西电力.2016
[3].董锦瑜.基于企业经营决策的发电商最优竞价策略[J].经贸实践.2016
[4].万晓榆,王梦莉,刘波.频谱拍卖的最优竞价策略研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2015
[5].任利成,刘琼.基于最优反应动态机制下发电企业竞价策略研究[J].经济师.2015
[6].姜国亮.保留价不确定条件下时间因素对最优竞价策略影响研究[D].西南交通大学.2011
[7].吴军友.基于最优反应动态机制的发电商竞价策略研究[D].华北电力大学（北京）.2011
[8].张志刚,马光文,王黎.基于启发式动态规划方法的发电商最优竞价策略[J].电网技术.2009
[9].王蓓蓓,窦迅,李扬.考虑网络约束的需求侧最优竞价策略[J].电力自动化设备.2009
[10].张志刚,马光文,周佳.电力市场环境下的水电发电商最优竞价策略研究[C].河流开发、保护与水资源可持续利用——第六届中国水论坛论文集.2008