基于HJ-1A/B CCD地表反照率估算方法比较与验证

论文摘要

高空间分辨率地表反照率数据集对天气预报和气候变化研究具有重要意义。环境减灾小卫星（HJ-1A/B）上搭载的CCD传感器,可以提供大幅宽、短重访周期的30 m空间分辨率对地观测数据,适用于生成高空间分辨率的地表反照率数据集。但是,目前对基于HJ-1A/B CCD数据地表反照率估算方法的图像精细度和估算精度还缺乏系统性的评价和比较验证。因此从图像精细度和估算精度2个方面,评价了基于HJ-1A/B CCD数据的2种地表反照率估算方法:基于地表反射率的直接反演算法（direct estimation algorithm-surface reflectance,DEA-SUR）和基于MODIS核系数（MODIS kernel coefficients,MKC）的估算方法。在图像精细度评价中,采用目视判读和清晰度指数方法进行定性和定量评价,发现相比于MODIS反照率产品,DEA-SUR和MKC这2种估算方法获得的结果图像精细度均有明显提高,其中DEA-SUR方法显著改善了MKC方法存在的马赛克现象;在估算精度验证中,基于US-MMS、长岭、盈科和纳木错4个站点进行了验证和比较分析,结果表明,DEA-SUR和MKC算法估算精度相当,在无积雪覆盖时DEA-SUR和MKC算法的估算均方根误差为0. 015～0. 041,在积雪覆盖地表估算误差显著增大。

论文目录

• 0 引言
• 1 地表反照率估算方法
•   1.1 DEA
•   1.2 基于MKC的地表反照率估算方法
• 2 比较与验证评价方法
•   2.1 图像精细度评价方法
•   2.2 基于站点观测数据的验证方法
• 3 结果与分析
•   3.1 图像精细度评价结果
•   3.2 基于站点观测数据的验证结果
• 4 结论与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 樊宪磊,阎宏波,瞿瑛

关键词: 地表反照率,高空间分辨率,直接反演算法,验证

来源: 国土资源遥感 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 东北师范大学地理科学学院

基金: 国家自然科学基金青年项目“中国东北地区地表反照率对气候变化的响应与反馈遥感监测分析”(编号:41601349),吉林省科技发展计划优秀青年人才基金项目“基于FY3C-MERSI数据的地表反照率遥感估算方法研究”(编号:20180520220JH),中央高校基本科研业务费项目青年教师发展基金项目“地表反照率辐射强迫时空变化重建与模拟研究”(编号:2412019FZ003)共同资助

分类号: P407;P422

页码: 123-131

总页数: 9

文件大小: 747K

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