导读:本文包含了三算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,模糊,直觉,灵敏度,蕴涵,逻辑,平均。
三算法论文文献综述
井美[1]（2019）在《基于直觉模糊推理若干叁Ⅰ算法的研究》一文中研究指出摘要:本文主要研究了直觉模糊推理若干叁I算法.首先,讨论了直觉模糊推理叁I约束算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理叁I约束算法解的表达式和分解式,在此基础上,指出了直觉模糊推理叁I约束算法是模糊推理叁I约束算法的推广,并给出了相应的证明.其次,将直觉模糊集与反向叁I算法结合起来,研究了直觉模糊推理a-反向叁I算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理a-反向叁I算法解的表达式和分解式.基于双剩余,定义了直觉模糊集的相似度,给出了直觉?ukasiewicz蕴涵、直觉G?del蕴涵、直觉Goguen蕴涵、直觉_0R蕴涵的相似度,并利用直觉模糊集上的相似度作为扰动参数,讨论了直觉模糊推理a-反向叁I算法的鲁棒性.最后,将(1,2,2)型异蕴涵泛叁I算法拓展到直觉模糊集上,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛叁I算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛叁I算法解的表达式和分解式.借助直觉模糊集的自然距离,定义了直觉模糊连接词的灵敏度,给出了直觉?ukasiewicz蕴涵、直觉G?del蕴涵以及它们各自对应叁角模的灵敏度,并讨论了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛叁I算法的鲁棒性。(本文来源于《延安大学》期刊2019-06-01）
王蓉[2]（2019）在《泛叁Ⅰ算法与反向叁Ⅰ算法的鲁棒性研究》一文中研究指出本文研究了泛叁Ⅰ算法与反向叁Ⅰ算法的鲁棒性。首先,给出了区间值上FMP、FMT(1,2,2)-[α,β]型叁Ⅰ算法解的一般表达形式,并证明了该算法具有鲁棒性,得到了基于区间值(?)_0蕴涵与(?)ukasiewicz蕴涵的(1,2,2)-[α,β]型叁Ⅰ解的灵敏度。其次,研究了区间值模糊推理(1,2,3)-[α,β]型叁Ⅰ算法,给出解的表达形式,借助Moore距离证明了区间值模糊推理(1,2,3)-[α,β]型叁Ⅰ算法具有鲁棒性。随后,将区间值模糊推理与反向叁Ⅰ约束算法相结合,给出了区间值模糊推理反向叁Ⅰ约束算法解的一般表达式,证明了区间值反向叁Ⅰ约束算法有鲁棒性。最后,本文以平均逻辑相似度为衡量扰动的指标,分别讨论了α-反向叁Ⅰ支持算法和α-反向叁Ⅰ约束算法的鲁棒性,结论表明FMP(FMT)问题的α-反向叁Ⅰ支持算法和α-反向叁Ⅰ约束算法具有一样好的鲁棒性。(本文来源于《延安大学》期刊2019-06-01）
惠小静,井美,王蓉[3]（2019）在《基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛叁Ⅰ算法的鲁棒性》一文中研究指出本文基于直觉模糊集,研究了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛叁Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛叁Ⅰ算法解的表达形式和分解形式.其次,利用直觉模糊集间的自然距离定义了直觉模糊连接词和直觉模糊集的灵敏度,给出了直觉?ukasiewicz蕴涵、直觉G?del蕴涵以及它们各自对应叁角模的灵敏度,在此基础上,证明了直觉?ukasiewicz蕴涵是直觉模糊集上最鲁棒剩余型蕴涵算子.最后,讨论了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛叁Ⅰ算法的鲁棒性,并且针对以上两种具体蕴涵算子,相应地获得了直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛叁Ⅰ算法解的灵敏度.结论表明,直觉模糊推理算法的鲁棒性完全取决所选择的直觉模糊连接词.(本文来源于《电子学报》期刊2019年02期）
井美,惠小静,王蓉,金明慧[4]（2018）在《基于直觉模糊推理的(1,2,1)-α型三Ⅰ算法》一文中研究指出本文研究了直觉模糊推理(1,2,1)-α型三Ⅰ算法,给出了IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理(1,2,1)-α型三Ⅰ算法解的表达形式和分解形式,在此基础上,指出了模糊推理(1,2,1)-α型三Ⅰ算法是直觉模糊推理(1,2,1)-α型三Ⅰ算法的特例,并给出了相应的证明。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年06期）
王蓉,惠小静,井美[5]（2018）在《基于平均逻辑相似度的α-反向叁Ⅰ算法的鲁棒性》一文中研究指出鲁棒性是评价算法优劣的一个重要标准。以平均逻辑相似度为衡量扰动的指标,分别讨论了α-反向叁Ⅰ支持算法和α-反向叁Ⅰ约束算法的鲁棒性,结论表明FMP(FMT)问题的α-反向叁Ⅰ支持算法和α-反向叁Ⅰ约束算法具有相同的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年15期）
陈艳波,谢瀚阳,王鹏,王金丽,葛婷[6]（2018）在《基于不确定测度的电力系统抗差状态估计 (叁)算法对比》一文中研究指出针对所提出的基于兼顾测点正常率的偏离度最小准则的最大正常率最小偏差度估计方法,运用大量算例与已有的加权最小二乘、加权最小绝对值、非二次准则和基于测量不确定度的估计方法进行对比研究。结果表明,所述方法对强相关的多不良数据、杠杆点不良数据均具有较强的抑制能力,在计算效率上也能满足大系统的要求。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年03期）
刘岩[7]（2017）在《几种度量下Lukasiewicz型直觉模糊推理叁Ⅰ算法的性质分析》一文中研究指出直觉模糊集作为模糊集概念的推广,由于它借助隶属度和非隶属度来刻画事物的模糊性,可同时表示模糊现象中的“支持”、“中立”和“反对”叁种状态,因此在模式识别、机器学习及图像处理等领域得到广泛的应用.作为模糊推理的推广,直觉模糊推理的核心问题是求解直觉Fuzzy Modus Ponens(IFMP)和直觉Fuzzy Modus Tollens(IFMT)问题,而某种推理算法能否在实际中得到应用取决于该推理算法性质的优劣,本文主要研究了直觉模糊推理叁Ⅰ算法的相关性质,主要内容如下:(1)在有限论域的情形下,利用模糊集间的Hamming距离定义了直觉模糊集之间的Hamming距离,从而建立了有限论域上的直觉模糊度量空间.针对无穷论域,利用模糊集间的自然距离定义了两种直觉模糊集之间的自然距离,从而建立了无穷论域上的直觉模糊度量空间.(2)在直觉模糊度量空间中研究了Lukasiewicz型直觉模糊推理叁Ⅰ算法的连续性和逼近性.(3)在直觉模糊度量空间中研究了Lukasiewicz型直觉模糊推理叁Ⅰ算法的鲁棒性.(本文来源于《兰州理工大学》期刊2017-04-20）
李冬梅,李涛,赵涛[8]（2016）在《二型模糊推理的叁Ⅰ算法及其应用》一文中研究指出给出了二型模糊t模和二型模糊蕴涵的概念,并将叁Ⅰ算法推广到了二型模糊推理,讨论了二型模糊推理的取式问题和拒式问题,给出了这两类问题的叁Ⅰ解.最后将二型模糊推理的叁Ⅰ算法应用到了决策建模问题中,通过实例表明了算法的有效性.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年09期）
双靖宁[9]（2016）在《模糊推理叁Ⅰ算法及新型叁Ⅰ算法的研究》一文中研究指出在模糊推理中,首先构造了一类新的蕴涵算子族L-l-(47),说明它是?ukasiewicz蕴涵算子、Goguen蕴涵算子的更一般形式,并基于该蕴涵算子族给出了模糊推理FMP模型和FMT模型叁Ⅰ支持算法的计算公式且给予了证明.此外,基于pR-(47)蕴涵算子族,验证了该蕴涵算子族满足正则性,并讨论了关于该蕴涵算子族支持度理论的基本性质.其次,基于蕴涵算子族L-l-(47),通过运用反证法、分类讨论法给出了模糊推理FMP模型和FMT模型叁Ⅰ约束算法的计算公式,并讨论了关于pR-(47)蕴涵算子族约束度理论的基本性质.最后,基于模糊推理过半可信原则,证明了GR蕴涵算子满足这一原则.因为模糊推理条件应当是可信的或基本可信的,所以在进行模糊推理时对已知条件真实程度不超过1/2的值不予考虑.新型叁Ⅰ算法将推理中的大小前提进行了修正,摒弃了不可信的推理成分,讨论了GR蕴涵算子下FMP模型和FMT模型新型叁Ⅰ算法的计算公式且给予了证明,从而简化了运算过程.(本文来源于《延安大学》期刊2016-06-01）
江志杰,庄桂忠[10]（2016）在《关于人教A版必修叁《算法初步》教材中的若干商榷》一文中研究指出算法是数学及其应用的重要组成部分,也是计算机科学的重要基础.高中阶段通过《算法初步》的学习,可以使我们掌握算法的概念和程序框图,理解算法的基本结构、基本算法语句,了解一些经典的算法案例,体会算法的基本思想,发展有条理的思考与表达的能力,提高逻辑思维能力.然而在实际教学中,受考试大纲和考试说明以及高考考题形式的影响,大多数老师将《算法初步》的学习仅定位阅读理解程序框图上,甚至有的教材(本文来源于《数学教学研究》期刊2016年05期）
三算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了泛叁Ⅰ算法与反向叁Ⅰ算法的鲁棒性。首先,给出了区间值上FMP、FMT(1,2,2)-[α,β]型叁Ⅰ算法解的一般表达形式,并证明了该算法具有鲁棒性,得到了基于区间值(?)_0蕴涵与(?)ukasiewicz蕴涵的(1,2,2)-[α,β]型叁Ⅰ解的灵敏度。其次,研究了区间值模糊推理(1,2,3)-[α,β]型叁Ⅰ算法,给出解的表达形式,借助Moore距离证明了区间值模糊推理(1,2,3)-[α,β]型叁Ⅰ算法具有鲁棒性。随后,将区间值模糊推理与反向叁Ⅰ约束算法相结合,给出了区间值模糊推理反向叁Ⅰ约束算法解的一般表达式,证明了区间值反向叁Ⅰ约束算法有鲁棒性。最后,本文以平均逻辑相似度为衡量扰动的指标,分别讨论了α-反向叁Ⅰ支持算法和α-反向叁Ⅰ约束算法的鲁棒性,结论表明FMP(FMT)问题的α-反向叁Ⅰ支持算法和α-反向叁Ⅰ约束算法具有一样好的鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三算法论文参考文献
[1].井美.基于直觉模糊推理若干叁Ⅰ算法的研究[D].延安大学.2019
[2].王蓉.泛叁Ⅰ算法与反向叁Ⅰ算法的鲁棒性研究[D].延安大学.2019
[3].惠小静,井美,王蓉.基于直觉模糊推理(1,2,2)-a型泛叁Ⅰ算法的鲁棒性[J].电子学报.2019
[4].井美,惠小静,王蓉,金明慧.基于直觉模糊推理的(1,2,1)-α型三Ⅰ算法[J].模糊系统与数学.2018
[5].王蓉,惠小静,井美.基于平均逻辑相似度的α-反向叁Ⅰ算法的鲁棒性[J].计算机工程与应用.2018
[6].陈艳波,谢瀚阳,王鹏,王金丽,葛婷.基于不确定测度的电力系统抗差状态估计(叁)算法对比[J].电力系统自动化.2018
[7].刘岩.几种度量下Lukasiewicz型直觉模糊推理叁Ⅰ算法的性质分析[D].兰州理工大学.2017
[8].李冬梅,李涛,赵涛.二型模糊推理的叁Ⅰ算法及其应用[J].西南师范大学学报(自然科学版).2016
[9].双靖宁.模糊推理叁Ⅰ算法及新型叁Ⅰ算法的研究[D].延安大学.2016
[10].江志杰,庄桂忠.关于人教A版必修叁《算法初步》教材中的若干商榷[J].数学教学研究.2016
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