论文摘要
为了降低高速列车在连续站间运行的能耗,以区间运行能耗和运行时间为目标建立列车驾驶策略优化模型,采用基于模拟退火的粒子群算法PSO-SA进行求解,得到每个运行区间的能耗-时间Pareto解集,并通过最小二乘法拟合得到每个区间相应的Pareto曲线。在此基础上,提出一种时刻表优化调整方法,在始发站至终点站总运行时分确定的前提下,基于KKT（Karush-Kuhn-Tucker）条件调整每个站间运行时分,给出最优的站间运行时分组合和最佳的区间运行策略。以CRH2A高速列车在镇江南—昆山南区间实际运行数据为基础进行仿真验证,结果表明:通过区间最优工况求解和多站间运行时分调整优化,列车在多站间的总运行能耗降低了17.6%,验证了模型和算法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 盛昭,蔡伯根,上官伟,王剑
关键词: 高速列车,粒子群模拟退火算法,条件,列车运行优化,时刻表
来源: 铁道学报 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 北京交通大学电子信息工程学院,北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
基金: 中央高校基本科研业务费(2019YJS011),国家自然基金(61773049,61490705),国家重点研发计划(2018YFB1600604)
分类号: U292
页码: 68-75
总页数: 8
文件大小: 1522K
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标签：高速列车论文; 粒子群模拟退火算法论文; 条件论文; 列车运行优化论文; 时刻表论文;