导读:本文包含了扇区划分论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:扇区,算法,空域,复杂度,管制,交通管理,复杂性。
扇区划分论文文献综述
刘敏[1]（2019）在《试论空域复杂性因素下的扇区划分》一文中研究指出近年来我国航空航天行业得到了长足的进步,在过去所应用的空域扇区划分方法在当前越来越高的交通需求下已经显得捉襟见肘。同时空域管制员的工作密度过高,并且也处于超负荷工作状态,这也会在一定程度上给扇区管理造成一定的影响。所以在这种情况下,我们需要结合实际情况来对现有的空域潜在容量进行挖掘,该问题也已经成为了我国民航行业发展中的重要课题。本文结合空域复杂性的相关概念总结了一些扇区划分中的要点,希望可以给相关管理工作的开展提供一些参考。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年08期）
陈耘路[2]（2019）在《浅析民航管制空域扇区划分及其优化方法》一文中研究指出简单介绍了我国民航发展的趋势,分析了划分扇区的实际意义,从原则与基本方法两个方面阐述了扇区划分理论。进一步介绍了扇区优化的基本方法及其意义。最后,总结了未来民航扇区划分及优化方面研究的方向与趋势。适合对民航相关知识基础较为薄弱的读者参考使用。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年03期）
秦伟,冯延晖,邱颖宁,黄凯,任铭[3]（2019）在《基于等模补偿比和SVPWM八扇区划分的直驱式风力发电系统变流器容错控制》一文中研究指出功率变流器是直驱式风力发电系统的关键部件,变流器的功率开关管在发生故障之后会造成风电系统非计划停机。文中详细分析在功率开关管发生开路故障前后叁相两电平脉宽调制(pulse width modulation,PWM)整流器电压空间矢量的状态变化。通过八扇区划分方式修改开关模式,在保留原电路拓扑的前提下,基于等模原则对受故障影响的扇区实施有效补偿。该方案能够对单管故障和同一桥臂双管故障实现补偿,较好地降低在故障情况下的叁相电流总谐波畸变(total harmonic distortion,THD),减小母线电压纹波和发电机转速的波动,从而提高系统可靠性。通过仿真及实验验证容错控制方法的有效性与可行性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年02期）
张文倩,王瑛,李超,严伟[4]（2019）在《飞行流量变化下的动态扇区划分研究》一文中研究指出为了解决当前扇区动态配置效率低下的问题,提出了飞行流量变化下的扇区动态划分方法。分析非决定性因素影响下飞行流量服从的不确定分布,通过建立空域有限元拓扑网络和量化管制员负荷,以均衡监视负荷和减少协作负荷为目标,应用结合二进制和反向学习的高级烟花算法,最终生成了最优扇区划分结果。仿真实例表明,该方法在满足时效性的同时加快了收敛速度,提高了管制效率,适用于实际扇区的优化调控。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年01期）
冷杰[5]（2018）在《进离港扇区划分方案设想》一文中研究指出随着南京禄口机场航班量的迅速增长,南京进近的管制压力越来越大,目前在南京机场进离场高峰情况下,一般是由南京进近中低空扇区帮助终端扇区(低扇)通过雷达引导改航或盘旋等待等方式消化航班,减轻终端扇区的压力,但随着航班量进一步的增长以及未来南京机场双跑道独立离场模式甚至混合运行模式的启用,南京进近终端扇区管制负荷可能会过大,因此,将南京进近终端扇区划分进离场扇区、调整终端扇区范围、调整南京进近空域范围、调整南京进近(本文来源于《民航管理》期刊2018年12期）
周洪升[6]（2017）在《空域扇区划分的仿真优化研究》一文中研究指出随着航空运输业的快速发展,空域资源愈发紧张,扇区划分变得至关重要。基于TAAM仿真建模软件,对管制员工作负荷进行统计。使用Voronoi图方法进行扇区单元剖分,通过遗传算法与TAAM仿真建模相结合,以实现扇区负荷均衡为目标,求解扇区单元的最优组合,实现对扇区划分的仿真优化。最后,以某进近扇区划分为例,验证了本文扇区划分方法的合理性和有效性。(本文来源于《滨州学院学报》期刊2017年06期）
贾铧霏[7]（2017）在《基于复杂度分析的扇区划分研究》一文中研究指出空中交通管制工作是通过空中的扇区确定每个席位的管制范围,近些年,随着我国民航业的飞速发展,多个管制单位的扇区需要重新划设。如何科学合理的规划扇区结构,充分挖掘空域扇区的潜在容量,成为我国民航业发展研究的主要内容。本文通过研究国内外关于复杂度分析与扇区划分的相关理论,结合我国实际空域运行状态,对基于复杂度分析的扇区划分问题进行了以下研究:首先,从空域航路结构的交叉特性出发,考虑结构复杂性与运行复杂性两方面,建立了基于交叉特性的复杂度计算模型,并对全国的航路交叉口进行了复杂度分析。第二,构建了空域扇区复杂度影响因素体系,并利用DEMATEL方法对各影响因子进行了分析,根据所得到的中心度、原因度等特征值,选取关键性评价指标,得到了复杂度关键影响因子指标体系。第叁,从扇区内部结构和扇区内运行状态两个角度出发,建立了静态空域扇区复杂度计算模型。进一步,考虑空域限制和天气状况对静态空域复杂度的影响,建立了扇区动态复杂度计算模型,针对西安区域05号扇区进行了仿真计算,得出了该空域的扇区动态复杂度的变化情况。最后,分析了影响扇区划分的因素和扇区划分的几点基本原则,结合空域扇区静态复杂度模型,以均衡扇区复杂度为目标,建立了空域扇区划分模型,以广州区域的扇区为例,进行了实例分析,验证所提出模型的合理性。(本文来源于《中国民航大学》期刊2017-05-23）
王莉莉,贾铧霏[8]（2017）在《基于复杂度分析的空域扇区划分》一文中研究指出空中交通复杂度是对空域结构的客观衡量,是影响扇区规划的最主要因素之一。为了合理利用空域资源、提高空中交通运行效率,研究了基于复杂度分析的空域扇区划分问题。针对空域的内部结构与运行状态,深入分析扇区面积、航路结构、交叉点复杂性、机型混杂程度以及运行状态混合程度等影响因子的特性,建立了可量化计算的空中交通复杂度评估指标,定义了空中交通复杂度;基于空中交通复杂度来衡量管制员的工作负荷,以均衡管制员工作负荷为原则建立扇区规划模型,并采用生长算法进行求解。最后,选取珠江叁角洲地区的空域进行实例分析,验证了本文扇区划分方法的有效性。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2017年01期）
亢继方,刘星,潘玲玲[9]（2016）在《优化算法在扇区划分中的研究与应用》一文中研究指出合理的扇区划分可以很好的均衡管制员工作负荷。对于扇区优化这一问题,国内学者主要通过几种优化算法来实现,故研究优化算法在空域划分中的应用有非常重要的理论价值。通过对几种优化算法的研究分析,使得相关知识形成体系,便于针对不同的空域情况选择合适的优化算法。(本文来源于《飞机设计》期刊2016年06期）
亢继方[10]（2016）在《空域复杂性因素下的扇区划分研究》一文中研究指出国民经济的快速增长刺激着我国民航业的发展,空中交通流量不断增加,由于我国空域的特殊管理体质,以及流量管理技术的不完善,致使空域拥堵成为阻碍我国民航业发展的关键问题。在整个飞行空域中,机场终端区空域结构复杂,管制难度大,是制约空域流量的关键环节所在。对终端区扇区进行分析研究,在现有空域结构的基础之上,对扇区做出优化配置,一方面符合将来空域灵活性以及多元化发展的需要,另一方面还可以推动航空运输业朝可持续方向发展。因此,探索出一种合理有效的空域划分方法显得十分重要。本文以现有扇区划分理论为基础,并对相关研究环节做出了改进。论文首先对空域复杂性进行了分析,得到了众多的复杂性影响因素;如果对所有这些因素进行分析会严重影响研究进程,同时,这些因素之间存在着很大的关联性;因此,论文运用主成分分析法,对这些因素进行了分析,利用降维的思想,把多变量转化为少数几个综合变量,得出其中m类主要因素,为我们建立扇区优化模型做准备。接着运用了Delaunay叁角剖分,生成了终端区Voronoi图,对空域进行了初步划分;然后根据空域复杂性的m类主要因素建立优化模型目标函数,同时,由扇区划分的基本原则得到优化模型约束条件。最后运用改进的搜索算法对成都终端区扇区进行了优化,使得优化后各扇区的空域复杂程度都接近于平均值,从而达到扇区优化的目标,减轻管制人员工作负荷,提高扇区安全性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2016-03-01）
扇区划分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
简单介绍了我国民航发展的趋势,分析了划分扇区的实际意义,从原则与基本方法两个方面阐述了扇区划分理论。进一步介绍了扇区优化的基本方法及其意义。最后,总结了未来民航扇区划分及优化方面研究的方向与趋势。适合对民航相关知识基础较为薄弱的读者参考使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
扇区划分论文参考文献
[1].刘敏.试论空域复杂性因素下的扇区划分[J].科学技术创新.2019
[2].陈耘路.浅析民航管制空域扇区划分及其优化方法[J].市场周刊.2019
[3].秦伟,冯延晖,邱颖宁,黄凯,任铭.基于等模补偿比和SVPWM八扇区划分的直驱式风力发电系统变流器容错控制[J].中国电机工程学报.2019
[4].张文倩,王瑛,李超,严伟.飞行流量变化下的动态扇区划分研究[J].火力与指挥控制.2019
[5].冷杰.进离港扇区划分方案设想[J].民航管理.2018
[6].周洪升.空域扇区划分的仿真优化研究[J].滨州学院学报.2017
[7].贾铧霏.基于复杂度分析的扇区划分研究[D].中国民航大学.2017
[8].王莉莉,贾铧霏.基于复杂度分析的空域扇区划分[J].南京航空航天大学学报.2017
[9].亢继方,刘星,潘玲玲.优化算法在扇区划分中的研究与应用[J].飞机设计.2016
[10].亢继方.空域复杂性因素下的扇区划分研究[D].南京航空航天大学.2016
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