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摘要：电气自动化控制是一门新兴的科学，智能技术在电气自动化控制中的使用，非常大地提高了电气自动化控制的效率，显著地减少了人力、物力等成本投入。本文从介绍人工智能技术的特点入手，分析人工智能在电气自动化控制中的应用。
关键词：人工智能；电气自动化控制；应用
0引言
人工智能技术（AI）是通过模拟人的智慧，在电脑的准确计算下，使得一些机器具备较强的能力的技术，如图像分析和处理系统、语音识别系统、专家系统等，并使它们能够在一定条件下胜任人的工作。电气自动化是一种研究电气工程自动控制、系统运行、信息处理以及计算机技术应用等领域的学科，在科学技术发达的如今，常规技术由于自身缺陷，退出电气运作的舞台其必然下场，人工智能技术全部可以在电气自动化控制中应用，来节省人力、物力投入成本，来提高电气自动化的工作效果与效率。电气自动化控制中应用人工智能是科学技术发展的必然前提，也是一种大趋势。
1人工智能控制在点自动化中的现状
1.1人工智能技术对于自动化控制过程的意义，人工智能的一个最大优势就是它可以通过对提供给它的信息进行收集、反馈、分析，然后进行处理，这样可以代替人类进行繁琐的的脑力劳动。在生产中应用人工智能，可以优化生产过程，减少了人力成本投入，提高了工作效率。同时，也可以很大的加快了电气自动化行业的产业结构优化和升级。
1.2人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
对电气设备的设计来说，人工智能技术是一项系统、复杂的工作，在设计过程中，不仅需要电路、电磁场的理论研究，还需要丰富的经验知识。在以往的设计过程中，电气产品的设计往往是采用简便的办法，依据以往的经验，凭借手工方式进行设计，但由于近来计算机技术的投入使用，电气产品的设计方式产生了变化，不需要依靠传统的人工设计，而是依靠计算机技术学习进行设计，这样不仅可以极大的减少设计和更新周期，还能够很快速的选中最优秀的方案。人工智能技术在电气自动化控制中的投入使用，使得BIM技术产生了很大跨度的发展，极大的提高了产品的设计效率和产品的质量。
人工智能控制功能从科幻转变为现实。从具体的表现在以下几个方面：
第一，数据的采集和处理能力。这个能力可以实现电动的开关量和模拟量的数据收集，并且还可以实现对数据的处理以及储存；第二，系统运行监视和时间报警能力。这个能力主要表现在不仅可以实现对电器系统的主要运行设备的的模拟量数值的实时监查；还能够实现对设备的开关量状态进行很好地智能监控，它具有事故报警界限；还会对状态产生变化的问题进行分析并报警；对发生的事件进行顺序进行记录下来，对处理的事故自动进行分析和处理，并且进行提示；此外，还具有声光、图像、电话报警等诸多功能；第三，操作控制能力。电气系统的人工智能自动化控制借助输入设备能够实现控制断路器和电动隔离开关对电流等参数进行调整。电气系统的运行人员依照操控程序就可以实现同期并网带负荷或者停机等动作。此外，电气系统为了满足各级系统运行值班的要去，还可以限制运行人员的不当操作；第四，故障录波能力。这个能力主要表现在模拟量故障录波以及顺序记录和对开关量的变位以及波形捕捉等。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
2.1人工智能技术在电气自动化设备中的过程控制体现在电气自动化设备的运行过程中，电气化系统的高效运行是一个复杂的问题，它不仅涉及很多学科，还牵涉很多相关领域，对它的操作以及控制要求是具备很高的知识储备以及较高的素质水平。为实现电气设备控制自动化的正常运行，人工智能技术是一种理想的解决方式。它经过人类复杂的语言汇编，运用了计算机技术，并且使之进行操作，这样就可以完成电气设备的智能化、自动运行，代替了人类复杂的操作，在很大范围内减少了人力成本，同时使用用人工智能技术，很好的提高了工作的效率。
2.2在电气控制过程中的人工智能技术应用分析
电气控制过程是整个电气自动化运作过程中最为重要的一个环节，在电气控制运行过程中，实现自动化运行，在整个电气自动化运行过程中，可以极大地提高工作生产率，减生产的运行成本和人工费用。在电气自动化控制范围内，人工智能（AI）的应用主要存在于对神经网络的控制、模糊控制以及专家系统。比如：为了便于分析人工智能技术在电气自动化控制中的使用，以电气自动化运行中的模糊控制为例子进行分析，模糊控制在电气自动化控制中发挥作用主要是通过电流的控制实现的，其中直流传动控制主要是包括Sugeno和Mamdani，在运行过程中，Mamdani主要作用是进行调速控制，Sugeno则是Mamdani的例外情况；在交流电气运行过程中，人工智能的作用主要是通过模糊的控制器来表现的。
2.3在平常操作中人工智能技术的应用分析
电气行业和我们的生活息息相关，在我们的生活中无处不在，假如电气运行过程中产生故障，会给我们的生产带来很大的损失。在传统的电气生产领域，对于操作过程有着非常复杂的要求，操作步骤是非常的繁琐和复杂，操作过程会消耗很多的精力，并且稍有意外便会出现误差，造成很大的经济损失。正因为这样，为了保证电气自动化控制的高效运行，减少由人的操作带来的不稳定性，开发人工智能系统在电气系统中的应用变的很有必要。
2.4在事故和故障诊断中人工智能技术（AI）的应用分析专家技术、神经网络控制和模糊理论是重要的人工智能技术的组成部分，在电气故障以及故障诊断方面发挥着巨大的作用，特别是对发动机、变压器和发电机的故障处理等方面有着非同一般的含义。在电气过程自动化控制过程中，故障的出现次数是很多的，出现故障因素也千差万别，在电气自动化设备中产生问题后，如果不能立刻进行诊断或者是诊断错误，都将造成严重的后果。但是，在以往的判断过程中，比较繁琐、复杂而且准确率不高。
3结语
人工智能技术（AI）作为一项最前沿科技，已经融入到我们人类的生存发展中，极大的改变了我们的生活、生产方式，对社会的发展、劳动力的解放产生了深远的影响，正因为如此，我们才更加需要用科学的方法去研究这一新兴技术。
参考文献：
[1]徐子闻，杨其俊.人工智能在电气自动化控制中的应用研究[J].山东工业技术.2017（11）
[2]张希礼.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].黑龙江科技信息.2017（10）