基于人工智能技术的上海植物园科普服务研究

论文摘要

指出了植物园作为植物科普的重要场所,在保护植物多样性、提升公众科学素养、促进生态文明建设等方面具有重要意义。然而,国内植物园科普方式大多仍在沿用传统技术,人工智能技术的应用有限,使得植物园整体科普的互动性和效果不佳。以上海植物园为例,通过实地调研和问卷调查的方法,分析了游客对人工智能技术科普的需求。并在此基础上,提出了基于语音交互、图像识别、线路规划、推荐列表等相应的植物园科普服务的对策和措施,为构建植物科普数据库,优化植物园科普服务,完善用户体验提供了新方向。

论文目录

• 1 引言
• 2 植物园科普现状及发展趋势
•   2.1 植物园科普现状
•   2.2 植物园科普与人工智能结合
• 3 上海植物园科普需求分析
•   3.1 现场调研
•   3.2 问卷调研
•   3.3 调研小结
• 4 上海植物园人工智能科普服务策略研究
•   4.1 基于语音交互的植物科普服务
•   4.2 基于图像识别的植物科普服务
•   4.3 基于大数据的路线规划
•   4.4 基于深度学习的推荐列表服务
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭丽娟,王计平

关键词: 植物科普,人工智能,上海植物园

来源: 绿色科技 2019年15期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学,信息科技

专业: 生物学,自动化技术

单位: 华东理工大学艺术设计与传媒学院

基金: 上海市设计学Ⅳ类高峰学科建设项目(编号:DB18107)

分类号: Q94-339;TP18

DOI: 10.16663/j.cnki.lskj.2019.15.004

页码: 10-12+15

总页数: 4

文件大小: 327K

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