论文摘要
每年有将近5%的重症加强护理病房（Intensive Care Unit,ICU）患者入院是与心力衰竭相关的,针对ICU监测技术、治疗设备先进以及医疗资源高度集中,但患者死亡率仍然较高这一现象,已有研究主要利用多种危重病评分系统,评估ICU患者严重程度并预测患者死亡率用以辅助治疗.随着电子病历的发展,为了获得更优的预测性能,本文将大量重症监护数据库利用起来,结合了随机森林和改进蜂群优化算法,并考虑到不同合并症会加剧心衰的死亡率,提出了一种有效的ICU患者心衰死亡率预测模型（IABC-RF）,在真实ICU病患数据集进行实验,结果表明,该方法能够对ICU患者死亡率进行有效的预测,有助于医生迅速判断病情潜在的风险、降低医疗周期,最终服务患者.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭汉,帅仁俊,张欣,李文煜,李鑫
关键词: 心力衰竭,死亡率预测,随机森林,改进蜂群优化
来源: 小型微型计算机系统 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,医药卫生科技
专业: 心血管系统疾病,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 南京工业大学计算机科学与技术学院
基金: 国家自然科学基金项目(61672279)资助,江苏省电子商务重点实验室(南京财经大学)(JSEB2017002)资助
分类号: R541.6;TP311.13;TP18
页码: 2631-2636
总页数: 6
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