导读:本文包含了方差相等检验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,协方差,渐近,线性,方差,定理,数据。
方差相等检验论文文献综述
何冰,薄晓玲[1]（2019）在《基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验》一文中研究指出用高维随机矩阵理论,对高维双样本协方差矩阵相等性的检验给出一种新方法.结果表明,利用高维随机F-矩阵线性谱统计量的中心极限定理给出检验统计量的极限分布,不仅适用于高维数据,而且对于非正态的情形仍有效.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年01期）
陈鲲,宋立新[2]（2016）在《两总体分布方差相等的U统计量检验方法》一文中研究指出利用非参数统计中的U统计量构造了检验两个总体方差是否相等的方法.与F检验法相比,该方法不仅适用范围更加广泛,且其渐近相对效率为1.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
帕提古丽·木沙[3]（2016）在《应用矩阵的迹检验高维协方差矩阵相等》一文中研究指出数学、统计学及物理学等多学科领域中均是随机矩阵理论的活跃研究领域,并且发展迅猛。现如今,随机矩阵理论及其应用范围十分广泛,其在多元统计分析中应用的研究也得到了越来越多的专家学者的关注。本文就随机矩阵理论的研究背景、目的意义及发展趋势进行了粗浅分析,以探究随机矩阵理论在高维多元统计分析的检验问题中的应用问题,为发掘随机矩阵理论更多的应用研究价值提供新思路。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2016年32期）
李欢[4]（2015）在《高维两总体协方差矩阵相等检验》一文中研究指出这篇论文是关于高维两总体协方差矩阵相等检验的问题。在多元统计分析中,两个高维协方差矩阵相等的检验不仅是一个重要的理论研究问题,同时也具有重要的现实意义。随着计算机科学技术的快速发展和广泛应用,高维数据被采集并存储。由于传统的统计方法是建立在数据的维数是固定的基础之上,所以在处理大维海量数据时,许多传统的多元统计分析方法都不再适用,有的甚至会导致严重的误差。在这篇论文中,在以样本量与数据维数成比例增长的前提下,我们提出了一个新的关于高维两总体协方差矩阵相等检验的统计量,并利用大维随机矩阵理论和F矩阵线性谱统计量的中心极限定理给出了该统计量在原假设下的渐近均值和渐近方差。在第叁章中通过数据模拟,将新的统计量与Li和Chen[3]提出的统计量进行了比较,结果显示本文提出的统计量的有效性。(本文来源于《东北师范大学》期刊2015-05-01）
赵一红[5]（2013）在《两总体协方差矩阵相等性检验的功效研究》一文中研究指出随着计算机技术的迅速发展和广泛应用,大量的数据可以被储存,这些数据的维数往往是非常大的。在现代的许多科技领域中都有这样的大维数据,例如:生物学中的微矩阵数据,航天飞行器数值化，金融领域的股票分析，无线网络分析等，但是人们在处理大维随机矩阵的相关估计和假设检验问题时，许多经典的统计方法都不适用了，并且会导致严重误差。Bai and Silverstein(2004)得到了大维样本协方差矩阵的线性谱统计量的中心极限定理；Zheng(2012)得到了F矩阵的线性谱统计量的中心极限定理；Zheng(2013)得到了一般F矩阵的线性谱统计量的中心极限定理。基于此，本文探讨了两总体协方差矩阵相等性检验的功效。检验的功效是衡量一个检验方法优劣的重要指标。功效是在备择假设为真时，拒绝原假设的概率，即：检验的功效=P(拒绝H_0|H_1为真)。本文利用解二元非线性方程组的方法得到了矩阵的极限谱分布的Stieltje变换，再利用Zheng(2013)中的理论结果求得均值和方差，进而得到了两总体协方差矩阵相等性检验的理论power值。(本文来源于《东北师范大学》期刊2013-05-01）
麦碧莹[6]（2012）在《高维协方差矩阵的相等性检验》一文中研究指出在现代统计分析中,我们经常会遇到高维数据.而传统的统计推断方法在这种情况下不再适用,因为在数据的维数高于样本数,也就是我们俗称的“大p小n”情形下,原来的统计量不再具有收敛性.本文在“大p小n”情况下,为检验两个总体的高维协方差矩阵的相等性提出了新的检验统计量。这个检验统计量适用于各种各样的总体分布,不只是正态分布情形.而且此检验尤其适用p比n大得多的情形。本文从理论和模拟两方面证明了此检验在“大p小n”情形下有着很好的性质。本文提出的检验的假设条件在高维情形下比较容易达到.而且,此检验能够在总体是非正态分布的时候也适用,这给它的应用带来了很大的方便,因为已提出的检验两个高维总体的协方差矩阵相等性的检验主要都集中在正态总体上.(本文来源于《浙江大学》期刊2012-05-01）
包和平,刘兰贞[7]（1998）在《样本组大小相同的几个方差相等性检验的简便方法》一文中研究指出样本组大小相同的几个方差相等性检验的简便方法包和平刘兰贞（内蒙古蒙医学院数学教研室通辽０２８００４）方差分析的应用条件是各总体的方差相等。因此，在方差分析之前，常需要进行几个方差的齐性检验，即通过样本信息来推断各总体方差是否相等。此外，还可通过几个...(本文来源于《数理医药学杂志》期刊1998年01期）
仲崇新[8]（1994）在《方差不等时多总体均值的相等性检验》一文中研究指出给出了方差不等时多个正态总体的均值是否相等的检验方法。该法可应用于解决协方差阵不等时,多维正态总体的均值向量是否相等的检验问题。(本文来源于《扬州师院学报(自然科学版)》期刊1994年02期）
吴钦宽,张双林,关键威[9]（1993）在《多个多元线性模型回归系数及协方差阵相等的同时检验》一文中研究指出本文考虑k个多元线性模型的回归系数及协方差阵的同时检验问题,得到了似然比统计量,统计量的中心矩以及当假设成立时统计量的渐近分布.(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊1993年01期）
龚力强[10]（1990）在《关于多元正态分布中协方差相等及期望值为零同时检验的问题》一文中研究指出设(?)～N_p((?)_j,(?)_j),S_j～W_p(Σ_j,n_j),(j=1,2,…,k)且相互独立。设原假设为H_1:Σ+1=Σ_2=…=Σ_k且(?)_1=(?)_2=…=(?)_k=(?) 设(?)_j～CN_p((?)_j,Q_j),A_j～CW_p(Q_j,n_j)(j=1,2,…,k)且相互独立。设原假设为H_2:Q_1=Q_2=…=Q_k且(?)_1=(?)_1=…=(?)_k=(?) 本文讨论了以上两个检验问题,给出了其似然比统计量在原假设为真时的累积分布函数的渐近展开式。(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊1990年03期）
方差相等检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用非参数统计中的U统计量构造了检验两个总体方差是否相等的方法.与F检验法相比,该方法不仅适用范围更加广泛,且其渐近相对效率为1.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
方差相等检验论文参考文献
[1].何冰,薄晓玲.基于随机F-矩阵的高维双样本协方差矩阵相等性检验[J].吉林大学学报(理学版).2019
[2].陈鲲,宋立新.两总体分布方差相等的U统计量检验方法[J].东北师大学报(自然科学版).2016
[3].帕提古丽·木沙.应用矩阵的迹检验高维协方差矩阵相等[J].教育教学论坛.2016
[4].李欢.高维两总体协方差矩阵相等检验[D].东北师范大学.2015
[5].赵一红.两总体协方差矩阵相等性检验的功效研究[D].东北师范大学.2013
[6].麦碧莹.高维协方差矩阵的相等性检验[D].浙江大学.2012
[7].包和平,刘兰贞.样本组大小相同的几个方差相等性检验的简便方法[J].数理医药学杂志.1998
[8].仲崇新.方差不等时多总体均值的相等性检验[J].扬州师院学报(自然科学版).1994
[9].吴钦宽,张双林,关键威.多个多元线性模型回归系数及协方差阵相等的同时检验[J].黑龙江大学自然科学学报.1993
[10].龚力强.关于多元正态分布中协方差相等及期望值为零同时检验的问题[J].湘潭大学自然科学学报.1990
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