基于STA-K均值聚类的电化学废水处理过程离子浓度软测量

论文摘要

针对电化学废水处理过程出口离子浓度无法在线检测的问题,提出了一种基于状态转移的K均值聚类算法的软测量建模方法。在分析内部反应机理的基础上,结合物料平衡和吸附动力学定理建立电化学过程的机理模型;由于单一的软测量模型难以满足实际的精度要求,提出一种基于状态转移的K均值聚类算法将原始数据集进行聚类,应用状态转移算法对K均值算法的初始聚类中心进行优化,同时,引入离群值矩阵动态迭代同时实现数据聚类和异常值检测;最后,对聚类后的不同训练子集分别建立子模型,综合各子模型得到基于多模型切换方法的软测量模型。通过某废水处理厂的现场数据进行实例验证,结果证明了所建立的电化学废水处理过程离子浓度软测量模型合理有效。

论文目录

• 引言
• 1 反应机理模型
• 2 基于状态转移优化的K均值算法
•   2.1 动态离群值检测
•   2.2 基于状态转移算法优化的K均值算法及其验证
• 3 多模型切换的软测量模型
• 4 实例验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 秦美华,朱红求,李勇刚,陈俊名,张凤雪,李文婷

关键词: 软测量,废水处理过程,动力学模型,状态转移算法,电化学过程

来源: 化工学报 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,环境科学与资源利用

单位: 中南大学自动化学院

基金: 国家自然科学基金项目(61773403,61890932)

分类号: X703;O646

页码: 3458-3464

总页数: 7

文件大小: 1080K

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