基于数据驱动的电能质量分区治理策略

基于数据驱动的电能质量分区治理策略

论文摘要

针对现代电网分布式电源及非线性负荷的高渗透性、分散性和动态时变性,传统治理方式难以有效控制全网电能质量的问题,该文从数据关联分析和污染全网治理的角度出发,提出一种基于数据驱动的电能质量分区治理策略。通过提取网络各节点电能质量时间序列中的重要特征点,配合互插值寻优法构建等时维序列数组。采用灰色关联理论分析序列数组内节点数据的相关性,依据节点间电能质量关联度将网络划分为多个控制区域,同时确定出各分区的主导节点,进而通过分区调控实现电能质量污染的全局治理。IEEE14节点仿真算例验证该文方法用于划分电能质量治理区域的准确性及分区改善全网供电质量的合理性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 石磊磊,贾清泉,孙海东,于浩,田书娅,韩天华

关键词: 电能质量,时间序列,分段线性表示,灰色关联分析,治理区域划分

来源: 中国电机工程学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学),国网河北省电力有限公司邢台供电分公司

基金: 国家自然科学基金项目(51477147),河北省自然科学基金项目(E2018203358)~~

分类号: TM711

DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.180391

页码: 992-1001

总页数: 10

文件大小: 889K

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