基于混合像元分解方法的康保县植被覆盖度估测

论文摘要

以康保县为研究区,使用Landsat8 OLI数据,结合134个野外样地调查数据,通过像元二分法、完全约束最小二乘法和随机森林三种方法来进行混合像元的分解,探讨混合像元分解方法对提取地表植被覆盖度的可行性。结果显示:基于随机森林的混合像元分解方法结果最优,R2为0. 664,RMSE为0. 127;三种方法都能较为精确地估测出康保县的植被覆盖情况,且与实测数据较为拟合,因此采用混合像元分解的方法进行植被覆盖度估测是完全可行的。

论文目录

• 1 研究区概况
• 2 材料与方法
•   2.1 影像数据的获取与处理
•   2.2 样地的调查
•   2.3 植被覆盖度的反演方法
•     2.3.1 像元二分法
•     2.3.2 完全约束最小二乘法
•     2.3.3 随机森林
• 3 结果与分析
•   3.1 像元二分法
•   3.2 完全约束最小二乘法
•   3.3 随机森林
•   3.4 模型精度评价
• 4 结论与讨论
•   4.1 结论
•   4.2 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈松,孙华,陈振雄,吴童

关键词: 植被覆盖度,混合像元分解,随机森林,完全约束最小二乘法,像元二分法

来源: 中南林业调查规划 2019年01期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 生物学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室,南方森林资源经营与监测国家林业局重点实验室,国家林业与草原局中南调查规划设计院

基金: 国家林业与草原局防治荒漠化管理中心荒漠化监测专项经费(101-9899),湖南省创新平台与人才计划(科技人才)项目(2015RS4048),中国博士后科学基金项目(2014M562147)资助

分类号: Q948;TP79

DOI: 10.16166/j.cnki.cn43-1095.2019.01.010

页码: 39-44

总页数: 6

文件大小: 2815K

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