导读:本文包含了视频挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:视频,南岳,衡阳市,算法,子群,数据挖掘,媒体。
视频挖掘论文文献综述写法
宋永生[1]（2019）在《基于Python的视频信息挖掘》一文中研究指出在视频的检索和审核过程中,为了让人们快速形成对视频大概的认识,需要进行视频信息挖掘。通过Python从视频中分离出音频,利用讯飞开放平台的REST API将语音转为文字,将文字及视频基本信息存入视频信息库,通过Flask构建视频信息管理系统。对文字进行词频统计生成词云,抽取视频帧生成截图,利用词云、截图及该视频Web URL对应的二维码等合成视频的封面海报。通过海报,可以快速对视频有大概的了解,并可以扫码查看视频详情。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年31期）
任云芳[2]（2019）在《短视频传播中用户共鸣点的挖掘探索》一文中研究指出近年来,我国的新媒体技术快速发展,随之而来的是信息传播形式和接受方式正在发生很大的变化,短视频就是应运而生的一个新兴行业,短视频以新媒体为主要传播渠道,时长一般介于15秒到五分钟之间,是一种继文字、图片、传统视频之后的内容传播载体,并在短短的几年时间里成为一种网络传播主流,短视频传播的形式简约、技术成熟,在内容方面个性百变、创意十足,涉及到新闻热点、知识科普、休闲娱乐等众多领域,这些鲜明的特点刚好适应了当前人们对新媒体的需求。而目前短视频用户在制作和观看视频时会根据自身需求和爱好选择自己感兴趣的短视频,相同的爱好和需求就是短视频用户的共鸣点,对于提升用户黏度来说共鸣点是十分重要的。因此本文结合实践,主要挖掘探索短视频传播用户的共鸣点。(本文来源于《传播力研究》期刊2019年25期）
朱旭[3]（2019）在《挖掘短视频信息传播优势强化大学生意识形态教育》一文中研究指出随着移动互联技术的广泛应用与普及,能够呈现立体式信息传播效果的短视频受到了高校大学生群体的拥趸。面对短视频内容中多元化价值观的挑战,高校大学生意识形态教育如何应对与解决亟待研究。本文以挖掘短视频信息传播优势为切入点,探究丰富与完善高校大学生意识形态教育的方法与模式,为增强大学生群体意识形态教育的实效性提供参考。(本文来源于《才智》期刊2019年24期）
陈华庆,冼远清,赖建明[4]（2019）在《网站弹幕视频数据的挖掘与分析》一文中研究指出视频弹幕里隐藏着许多有价值、有意义的信息。为了获得这些信息,本平台结合了PHP的cURL扩展库和Bilibili网站的API来完成弹幕的数据爬取,采用正则表达式等技术对弹幕数据进行预处理,使用数据库和SCWS中文分词等技术来实现对弹幕数据的挖掘与分析,之后平台使用Echarts等前端框架实现分析结果的数据可视化,帮助创作者提高视频质量。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年08期）
徐德荣,文丽贵[5]（2019）在《八旬老人笔底的南岳烽火岁月》一文中研究指出小桥流水旁、青砖黛瓦间，南岳古镇南街57号这座简朴的老房子，是曾瀛洲的家。下午3时，曾瀛洲安顿好结束午憩的妻子，端坐到书桌前。翻看着密密麻麻的手稿，他突然想起什么，转身一头扎进书柜翻寻。曾瀛洲是我省“党史国史教育最佳五老宣传员”，已80高(本文来源于《湖南日报》期刊2019-08-18）
刘红敏[6]（2019）在《混合存储视频数据库中自适应数据挖掘仿真》一文中研究指出针对传统的数据挖掘方法存在挖掘时间过长,实时响应性较差等问题,提出一种混合存储视频数据库中自适应数据挖掘方法。构建混合存储视频数据存储结构和传输信道模型,根据其模型对混合视频数据传输信道进行多普勒扩展来降低混合视频数据挖掘过程中的通信传输衰减损失,通过级联滤波算法对混合视频数据进行滤波处理,根据其滤波处理后的数据中提取出混合视频数据频谱特征;通过K-means方法对提取出的特征进行分类,根据微粒子群优化算法将其分类结果视为微粒,根据自身飞行经验来不断调整其速度,运用某种规则对调整后的最优速度进行更新,根据其结果实现数据挖掘。实验结果证明,所提方法可以有效减少数据挖掘的时间,提高数据挖掘的实时响应性能。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
秦瑜明,周瑶[7]（2019）在《新媒体环境下历史题材纪实短视频的创作转型与价值挖掘——基于短视频集《中国新闻传播教育人物志》创作的思考》一文中研究指出新媒体环境下短视频深受用户青睐,历史题材纪实短视频随之走红。随着历史题材纪实短视频勃兴,历史题材纪实作品在题材选择、内容生产、制作传播等方面,出现与传统历史题材纪录片迥异的转型,其中口述手法的大量使用,成为这种创作转型中最显着的风格。然而,口述史料并不等于口述历史。本文从口述手法在历史题材纪实短视频的运用入手,通过剖析口述历史的特质,探究新媒体环境下历史题材纪实短视频如何实现以历史价值为核心的社会价值。(本文来源于《中国新闻传播研究》期刊2019年01期）
任祥钰[8]（2019）在《一种乒乓球视频数据挖掘算法的研究》一文中研究指出针对传统的乒乓球视频数据挖掘算法存在算法效率不高、优化分类性能差的问题,提出了一种基于改进人工鱼群算法的乒乓球视频数据挖掘模型。首先,对人工鱼群算法变量的取值范围进行优化。然后在原有人工鱼行为的基础上增加最优的人工鱼状态信息,从而引导人工鱼快速接近全局最优,提高算法的速度。最后,对传统人工鱼群算法的搜索策略进行自适应优化,并将改进算法应用于乒乓球比赛视频数据挖掘。仿真实验表明,基于改进人工鱼群算法的乒乓球比赛视频数据挖掘模型具有较好的收敛效率和分类能力,可以在乒乓球比赛视频中挖掘出更多的图像属性和击球类型。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年05期）
朱晋[9]（2019）在《基于关联规则的视频人物关系挖掘方法研究》一文中研究指出人物关系是帮助用户理解视频故事情节的重要线索,尤其在故事性极强的视频里,更能揭示视频故事内容的高层语义信息。目前,基于人物的视频分析研究更多关注把每个人物看成独立个体,忽略了他们之间的客观人物关系。随着观影用户需求不断提高,人们更关心能够快速反映整个故事情节发展的人物关系网络。挖掘视频中人物关系的目的在于根据视频内容,把人物关系作为研究主体,通过视频内容分析技术获得视频人物关系的高层语义信息。挖掘视频人物关系可从人物共生角度考虑,即人物在镜头单位下共同出现的概率情况。这降低了挖掘的复杂程度且能高效地挖掘出有用信息。关联规则是借助于条件概率反应事务之间相关性的一种模式,在视频人物关系分析中,可做到人物共现相关性的量化描述,获得人物关系网络,进而分析视频内容的高层语义。首先,对原始视频进行预处理,得到关键帧序列。本文结合多种感知哈希方法进行视频镜头的边界检测,并以镜头边界帧为每组镜头的关键帧。其次,对图像帧进行修复以及人脸识别。针对提取到的关键帧中过曝模糊图像,提出基于动态卷积模板的过曝模糊图像修复算法,得到修复的关键帧图像。对关键帧序列采用方向梯度直方图和级相联分类器结合的方法进行人脸检测,使用ERT算法对获得的人脸框进行人脸特征点提取,对人脸特征点和人脸框使用ResNet网络生成特征向量,采用CW聚类算法对特征向量进行聚类获得人脸数据项。最后,将镜头单位下共同出现的人脸项集看作同一事务,获得人脸事务数据库,对其进行正负关联规则挖掘。本文提出了关系方向、关系影响、关系权重叁个关系细化概念。利用MapReduce框架先进行频繁项集挖掘,再对已得到的频繁项集进行相关度和置信度计算,并进行关系影响等规则判断,进而得到基于正负关联规则的视频人物关系网络。实验结果表明,同视频内容的客观人物关系图相比,本文方法所挖掘的结果图获得客观人物关系的基本结构,结点的平均度数正确率均在62%以上,相对于其他人物关系挖掘方法,本文完成了人物关系的细化,对视频内容分析如视频推荐、视频摘要的研究等视频内容分析工作具有较强的参考价值。(本文来源于《延边大学》期刊2019-05-18）
吴伟锋[10]（2018）在《网传短视频中挖掘传播正能量的“党报路径”——从湄洲日报社一篇获省新闻奖一等奖作品谈起》一文中研究指出湄洲日报把"老人斑马线上脱帽鞠躬致谢礼让车主"的题材做到极致,从网传短视频中深入挖掘传播正能量的"党报路径",全方位、多角度、立体式宣传,全力扩大社会影响力。在新媒体时代发展的新趋势下,党报新闻工作者要善于发挥媒体特点,把社会主义核心价值观融入形势宣传、主题宣传、热点引导等日常新闻宣传工作中,充分体现出党报传播力、引导力、影响力、公信力,传递正能量。(本文来源于《新闻世界》期刊2018年12期）
视频挖掘论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,我国的新媒体技术快速发展,随之而来的是信息传播形式和接受方式正在发生很大的变化,短视频就是应运而生的一个新兴行业,短视频以新媒体为主要传播渠道,时长一般介于15秒到五分钟之间,是一种继文字、图片、传统视频之后的内容传播载体,并在短短的几年时间里成为一种网络传播主流,短视频传播的形式简约、技术成熟,在内容方面个性百变、创意十足,涉及到新闻热点、知识科普、休闲娱乐等众多领域,这些鲜明的特点刚好适应了当前人们对新媒体的需求。而目前短视频用户在制作和观看视频时会根据自身需求和爱好选择自己感兴趣的短视频,相同的爱好和需求就是短视频用户的共鸣点,对于提升用户黏度来说共鸣点是十分重要的。因此本文结合实践,主要挖掘探索短视频传播用户的共鸣点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频挖掘论文参考文献
[1].宋永生.基于Python的视频信息挖掘[J].现代计算机.2019
[2].任云芳.短视频传播中用户共鸣点的挖掘探索[J].传播力研究.2019
[3].朱旭.挖掘短视频信息传播优势强化大学生意识形态教育[J].才智.2019
[4].陈华庆,冼远清,赖建明.网站弹幕视频数据的挖掘与分析[J].福建电脑.2019
[5].徐德荣,文丽贵.八旬老人笔底的南岳烽火岁月[N].湖南日报.2019
[6].刘红敏.混合存储视频数据库中自适应数据挖掘仿真[J].计算机仿真.2019
[7].秦瑜明,周瑶.新媒体环境下历史题材纪实短视频的创作转型与价值挖掘——基于短视频集《中国新闻传播教育人物志》创作的思考[J].中国新闻传播研究.2019
[8].任祥钰.一种乒乓球视频数据挖掘算法的研究[J].自动化技术与应用.2019
[9].朱晋.基于关联规则的视频人物关系挖掘方法研究[D].延边大学.2019
[10].吴伟锋.网传短视频中挖掘传播正能量的“党报路径”——从湄洲日报社一篇获省新闻奖一等奖作品谈起[J].新闻世界.2018