应用兰德韦伯算法的木材缺陷图像重建

论文摘要

以含有缺陷的红松木材和含有空洞的蒙古栎木材为样本,应用兰德韦伯(Landeweber)迭代算法、代数重建法(ART)对原木缺陷图像重建,比较2种方法的差异,遴选木材无损检测相对较好的方法。结果表明:在迭代50次情况下,红松木材的缺陷图像,Landweber算法相对误差率23%、图像拟合度75%,ART算法相对误差率83%、图像拟合度53%;蒙古栎木材的缺陷图像,Landweber算法相对误差率10%、图像拟合度91%,ART算法相对误差率17%、图像拟合度79%;与ART算法相比,Landweber算法重建缺陷的图像能够精确反映缺陷位置,图像拟合度较高,证明Landweber算法适用于木材应力波缺陷图像重建。

论文目录

• 1 材料与方法
• 2 结果与分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘嘉新,高景泉,李超

关键词: 木材无损检测,木材缺陷图像,应力波检测,兰德韦伯迭代算法,代数重建法

来源: 东北林业大学学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,林业,计算机软件及计算机应用

单位: 东北林业大学

基金: 国家自然科学基金项目(31700643)

分类号: TP391.41;S781.5

DOI: 10.13759/j.cnki.dlxb.2019.12.023

页码: 125-128

总页数: 4

文件大小: 974K

下载量: 65