基于GSA算法与抗差估计的抽水蓄能电站电能数据校正方法

论文摘要

针对混合式抽水蓄能电站电能计量校正问题,本文提出了一种将抗差估计与间隙统计算法相结合的电能计量校正方法。该方法将抗差估计与加权最小二乘法相结合,形成了指数加权最小二乘抗差估计,削弱了在整体估计中坏数据产生的影响,得到估计值后将计算得到的相对估计误差值输入聚类算法,最后通过GSA聚类分析方法实现不良数据辨识,在保证校正准确度的同时,又保持了对坏数据鉴别能力的速度和准确度,有效解决了残差污染、淹没问题。

论文目录

• 0 引言
• 1 校正系统整体结构
•   1.1 概述
•   1.2 电能计量数据的优化校正方法
•   1.3 电能计量数据的检测评价方法
•     1.3.1 对平方误差数据进行聚类
•     1.3.2 确定最佳的聚类个数
•     1.3.3 通过肘形判据判断聚类个数
•     1.3.4 通过肘形判据检测是否存在不良数据
• 2 算例分析
•   2.1 抽水蓄能电站电能数据
•   2.2 电能计量数据优化校正方法的有效性验证
•   2.3 电能计量数据检测的有效性验证
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王玉成,王世海,周芟杉

关键词: 抽水蓄能电站,算法,抗差估计,数据校正

来源: 数字技术与应用 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程,电力工业

单位: 松花江水力发电有限公司吉林白山发电厂

分类号: TV743

DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.10.69

页码: 124-125+127

总页数: 3

文件大小: 2655K

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