潜在类别分析在精神分裂症患者焦虑情况研究中的应用

潜在类别分析在精神分裂症患者焦虑情况研究中的应用

论文摘要

目的探讨潜在类别分析在精神分裂症患者焦虑情况研究中的应用。方法运用LatentGold 4.5软件,根据精神分裂患者的焦虑情况调查结果,对其进行潜在类别分析。结果本研究发现3类别模型能够较好地解释精神分裂症患者的焦虑情况,即"焦虑低危组"、"焦虑中危组"和"焦虑高危组",每个类别的人数分别为52人、48人和17人。结论潜在类别分析可用于精神分裂症患者的焦虑情况研究,揭示精神分裂症患者的焦虑分类情况,为针对性地制定精神分裂症患者焦虑症状的临床治疗方案和干预措施提供参考依据。

论文目录

  • 研究对象与方法
  •   1.研究对象
  •   2.调查工具
  •   3.统计方法
  •     (1)潜在类别分析基本模型
  •     (2)模型拟合与参数估计
  •     (3)潜在分类
  • 结 果
  •   1.探索性潜在类别分析
  •   2.潜变量各类别命名
  •   3.精神分裂症患者焦虑情况的个体归类
  • 讨 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘壮,张悦,汤艳清,王菲

    关键词: 精神分裂症,焦虑,潜在类别分析

    来源: 中国卫生统计 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技

    专业: 精神病学

    单位: 中国医科大学公共卫生学院,中国医科大学附属第一医院精神医学科

    基金: 国家自然科学基金(81725005,81701336)

    分类号: R749.3

    页码: 863-865

    总页数: 3

    文件大小: 385K

    下载量: 187

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