导读:本文包含了回归模型分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,满意度,收听率,临界值,青岛市,产业,种群。
回归模型分析论文文献综述
王铁,李梅,孙德健,高仟惠[1]（2019）在《价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析》一文中研究指出价格和口碑是影响在线酒店销售的两个关键因素。本研究收集了6188件在线酒店产品的相关数据,采用两分逻辑斯蒂回归的研究方法,从总体和消费层次两个维度,分析了价格、降价幅度和评分对销售成功率的有用性和作用程度。结果显示,对于全部产品,这叁个因子对提高销售成功率有确定的作用,其中最重要的是价格,其次是评分和降价幅度。然而,不同层次产品(经济型、中档型、舒适型、高档型和豪华型)的影响因子在构成及其重要性上存在明显差异。研究结论刻画出价格、折扣和评分对在线酒店产品销售成功率的影响特点,有利于酒店提高其产品的销售成功率。(本文来源于《电子商务》期刊2019年12期）
王琪延,高旺[2]（2019）在《基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析》一文中研究指出本研究通过挖掘在线旅游评论文本中所蕴含的情感值,充分剖析影响旅游景区评价的主要因素。一方面,每个游客对景区各方面的感知存在差异;另一方面,不同的景区之间也存在区别。基于以上背景,本文运用分层分位数回归模型,对游客相关情感变量以及景区变量同时建模,分析不同层次变量对景区评分的影响方向和大小。数据分析结果表明,选取的变量均显着影响综合评分,景区价格、核心资源、行程安排是主要影响因素;热门程度解释了不同景区之间的评价差异;高评价游客比低评价游客更加注重服务质量和餐饮购物。该结论直观显示了游客关于景区各属性的情感反馈,可为旅游产业转型升级提供参考。(本文来源于《中国物价》期刊2019年12期）
苏兆路,潘春阳[3]（2019）在《基于灰关联分析法和多元线性回归模型的有轨电车能耗预测》一文中研究指出针对传统的有轨电车能耗预测模型缺少对能耗影响因素进行显着性量化分析的问题,提出灰关联分析法和多元线性回归模型相结合的有轨电车能耗预测方法。首先通过有轨电车动力学模型分析有轨电车能耗影响因素,然后利用灰关联分析法计算这些影响因素的关联度,最后选取关联度较大的因素作为模型输入变量,根据多元线性回归模型建立有轨电车能耗预测模型。经实验验证,新建模型的平均预测误差为2. 29%,相比已有文献中提出的回归模型其预测误差更小。因此,该能耗预测模型能够更好地反映有轨电车能耗变化趋势。(本文来源于《信息技术与网络安全》期刊2019年12期）
张凯翔[4]（2019）在《基于回归模型分析青岛市房价的影响因素》一文中研究指出青岛房地产市场不断升温,居民的买房热情也在不断提高。本文选取了2002年～2016年青岛市住宅相关指标,研究住宅商品房平均价格与各个指标的关系。通过相关性分析,发现青岛市住宅商品房价跟住宅销售面积、人口数量、城乡储蓄余额、房地产投资额、职工平均工资的相关性非常显着,而与通货膨胀的相关性很差。因此将通货膨胀指标排除。然后,在数据集上分别采用了逐步回归,岭回归和Lasso回归分析了青岛市房价的影响因素。比较不同的线性回归模型,发现Lasso回归分析方法在青岛市房价预测问题上最好,回归系数都符合经济学常识的结果。本文的研究依赖于线性回归方程构建的想法,对于政府对青岛市房地产政策制定有重要意义。(本文来源于《现代商业》期刊2019年34期）
陈若萍,李荣,叶义琴[5]（2019）在《带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析》一文中研究指出杠杆点的度量与影响分析是回归诊断中的一个重要问题.本文通过构建投影矩阵和拟投影矩阵,对带AR(1)误差且存在复共线性的线性回归模型中广义最小二乘估计、主成分估计、r-k类估计、r-d类估计杠杆点的度量和影响进行了模拟分析与实证分析,并对各估计杠杆点的度量值做了比较研究.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
张玉,唐静,冉素真,肖春梅[6]（2019）在《IOTA Logistic回归模型LR2对复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性程度的预测分析》一文中研究指出目的确定国际卵巢肿瘤研究组(International ovarian of tumor analysis,IOTA)Logistic回归模型LR2对复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性预测的最佳临界值,并分析其诊断效能。方法选取2018年2月-2019年10月在重庆市妇幼保健院住院并行手术治疗的复杂超声表现卵巢肿瘤105例患者,年龄17-68岁,所有患者术前3个月内均接受超声检查,复杂超声表现纳入标准包括:腹水、囊实性或实性、形态不规则、较多乳头状凸起、血流信号丰富(包含其中一项即可)。排除标准:单纯囊性回声肿瘤及超声特征典型的囊实性良性畸胎瘤。术前应用IOTA Logistic回归模型LR2对超声图像进行评分,评分内容有6个参数,包括:患者年龄、是否有腹水、乳头状凸起是否有血流、实性部分最大径线(≤50mm)、囊肿内壁是否规则、是否有声影。患者均于2周内接受手术治疗并获取病理结果,将病理结果分为良性组和非良性组(包括恶性及交界性肿瘤),采用受试者特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)确定IOTA LR2模型评分预测复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性的最佳临界值,并分析其诊断效能,计算其敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及ROC曲线下面积。结果病例数共105例,其中良性肿瘤58例(55.2%),包括:良性囊性畸胎瘤、浆液性囊腺瘤、浆液性囊腺纤维瘤、卵泡膜-纤维瘤、宫内膜样囊肿、粘液性囊腺瘤、纤维瘤、支持细胞瘤、颗粒细胞瘤、类固醇细胞瘤、卵泡膜细胞瘤;非良性肿瘤47例(44.8%),包括:高级别未成熟性畸胎瘤、高级别浆液性癌、透明细胞癌、宫内膜样腺癌、粘液腺癌、大细胞神经内分泌癌、转移性印戒细胞癌(克根堡氏瘤)、交界性浆液性囊腺瘤、交界性粘液性囊腺瘤、交界性粘液性腺纤维瘤。当以63分为IOTA LR2模型评分预测复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性的临界值时,预测良性肿瘤64例(61.0%),预测非良性肿瘤41例(39.0%),其敏感度为66.0%,特异度为82.8%,阳性预测值为66.0%,阴性预测值为82.8%,Youden指数为0.488,ROC曲线下面积为0.83 (SE=0.040,95%CI:0.75-0.90)。结论 63分为IOTA LR2模型评分预测复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性的最佳临界值,其敏感度及特异度较高。但较之前文献报道的IOTA LR2模型预测卵巢良恶性肿瘤敏感度及特异度稍有降低,分析原因为本研究选取标准排除了单纯囊肿及简单良性畸胎瘤病例,纳入标准均为复杂超声表现的卵巢肿瘤,该类疾病在诊断是固然具有一定挑战性。总之,IOTA LR2模型评分诊断效能佳,可作为低年资超声医生诊断复杂超声表现卵巢肿瘤的辅助方法。(本文来源于《中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编》期刊2019-12-06）
李帅梅,姚远,卢玥[7]（2019）在《制造业服务化转型的技术创新效应——基于GMM回归模型分析》一文中研究指出基于2011-2017年跨国装备制造企业数据,建立GMM动态回归模型,验证了制造业服务化对制造企业技术创新效应的影响。研究发现,在制造业服务化转型中,会通过投入服务化过程增加企业的知识资本、人力资本和金融资本,为企业技术创新提供资本要素。同时,产出服务化会推动市场需求的形成和开放式创新网络的构建,对制造企业的技术创新效应产生正向促进作用。但是,当制造企业的服务化程度达到一定阶段后,对企业的技术创新效应会产生反向抑制作用。(本文来源于《产业创新研究》期刊2019年11期）
戴玮[8]（2019）在《基于多元线性回归的广播收听率预测模型分析》一文中研究指出广播收听率数据对广播媒体有着重要的应用价值,其在已播节目的评估中得到应用,而在广播收听率的预测上尚未得到充分应用。以某频率广播实际收听率数据为基础,对影响该广播收听率的因素进行合理统计和量化分析,基于拟合优化多元线性回归模型对节目收听率进行预测,预测结果为新节目的播出编排提供参考。(本文来源于《网络新媒体技术》期刊2019年06期）
郭昱含,常傲岳,刘是言,何碧恩,阮沛杉[9]（2019）在《构建珠海市高校食堂顾客满意度行为分析模型——基于EFA、回归分析法、综合指标法的分析》一文中研究指出随着时代的发展,高校政策不断地调整及现实同行业的不断冲击,高校食堂受到愈来愈严峻的挑战。为了探究高校食堂的现状及未来走向,挖掘高校学生饮食消费动机,概括总结大学生饮食需求并帮助企业作出针对性的营销策略。通过问卷调查的形式得到数据,并利用主成分分析法、探索性因子分析法(EFA)、回归分析法、综合指标法构建了食堂满意度回归方程,建立了食堂满意度评价指标权重模型;根据以上分析来获取高校食堂满意度的主导因素,并将各指标划分成了四个因子即影响食堂满意度的四个主要特征;分析了各指标的重要性排序,根据四分图得出食堂的急需改进区、优势区等。调查结果表明,我们可知食堂的优势劣势,以此扬长避短,在食堂建设与发展中需要食堂建设者、高校、食堂经营者叁方的共同努力。(本文来源于《中国商论》期刊2019年21期）
朱翔[10]（2019）在《产业创新生态系统种群构成与产业创新能力的关系——基于向量自回归（VAR）模型的实证分析》一文中研究指出从中观产业创新生态系统视角,运用向量自回归(VAR)模型构建产业创新能力与种群密度、种群丰富度之间的动态关系系统,着重探讨产业创新生态系统演化过程中种群构成对产业创新能力的影响规律。格兰杰因果关系分析表明,种群丰富度、种群密度是引起产业创新能力变动的格兰杰原因。脉冲响应与方差分解表明,种群密度与种群丰富度的正向冲击均会对产业创新能力产生积极的作用,种群密度对产业创新能力的影响较之种群丰富度要大一些;种群密度当期的正向变化会在未来对产业创新能力产生短期的促进作用,且促进作用的增长率会先迅速增大、之后逐渐降低并在第4年作用消失,而种群丰富度的当期正向变化会对产业创新能力产生长期的积极影响。据此提出构建合理的创新生态系统、完善种群结构等建议。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年21期）
回归模型分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本研究通过挖掘在线旅游评论文本中所蕴含的情感值,充分剖析影响旅游景区评价的主要因素。一方面,每个游客对景区各方面的感知存在差异;另一方面,不同的景区之间也存在区别。基于以上背景,本文运用分层分位数回归模型,对游客相关情感变量以及景区变量同时建模,分析不同层次变量对景区评分的影响方向和大小。数据分析结果表明,选取的变量均显着影响综合评分,景区价格、核心资源、行程安排是主要影响因素;热门程度解释了不同景区之间的评价差异;高评价游客比低评价游客更加注重服务质量和餐饮购物。该结论直观显示了游客关于景区各属性的情感反馈,可为旅游产业转型升级提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
回归模型分析论文参考文献
[1].王铁,李梅,孙德健,高仟惠.价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析[J].电子商务.2019
[2].王琪延,高旺.基于分层分位数回归模型的在线旅游评论情感统计分析[J].中国物价.2019
[3].苏兆路,潘春阳.基于灰关联分析法和多元线性回归模型的有轨电车能耗预测[J].信息技术与网络安全.2019
[4].张凯翔.基于回归模型分析青岛市房价的影响因素[J].现代商业.2019
[5].陈若萍,李荣,叶义琴.带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[6].张玉,唐静,冉素真,肖春梅.IOTALogistic回归模型LR2对复杂超声表现卵巢肿瘤良恶性程度的预测分析[C].中国超声医学工程学会第十届全国超声治疗及生物效应医学学术大会论文汇编.2019
[7].李帅梅,姚远,卢玥.制造业服务化转型的技术创新效应——基于GMM回归模型分析[J].产业创新研究.2019
[8].戴玮.基于多元线性回归的广播收听率预测模型分析[J].网络新媒体技术.2019
[9].郭昱含,常傲岳,刘是言,何碧恩,阮沛杉.构建珠海市高校食堂顾客满意度行为分析模型——基于EFA、回归分析法、综合指标法的分析[J].中国商论.2019
[10].朱翔.产业创新生态系统种群构成与产业创新能力的关系——基于向量自回归（VAR）模型的实证分析[J].科技管理研究.2019
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