基于径向基神经网络的液压支架前连杆可靠性评估研究

论文摘要

为了解决液压支架前连杆可靠性评估困难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的液压支架前连杆可靠性评估的方法。首先使用ANSYS参数化语言APDL对液压支架前连杆进行静力分析,确定与前连杆可靠性相关的设计变量;再使用ANSYS/PDS模块结合拉丁超立方抽样法对前连杆进行可靠性分析,获取多组前连杆不同设计变量的可靠度;最后使用径向基(RBF)神经网络拟合设计变量与可靠性之间的函数关系,建立前连杆可靠性评估模型,预测前连杆的可靠度。计算结果表明,前连杆可靠度计算结果的最大相对误差为4.46%,最小误差为1.59%。证明了径向基神经网络应用于液压支架前连杆可靠性评估的可行性,为液压支架前连杆可靠性评估提供了新的方法与思路。

论文目录

• 1 前连杆有限元分析
•   1.1 前连杆静力学分析
•   1.2 确定设计变量
• 2 前连杆可靠性计算
•   2.1 前连杆失效分析
•   2.2 前连杆可靠性计算
•   2.3 神经网络的数据样本
• 3 前连杆可靠性神经网络模型
•   3.1 径向基神经网络的原理
•   3.2 确定径向基神经网络参数
•   3.3 前连杆可靠性神经网络模型
• 4 神经网络计算与结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 钱鹏,陆金桂,朱正权

关键词: 液压支架,前连杆,有限元分析,径向基神经网络,可靠性

来源: 矿业研究与开发 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 南京工业大学机械与动力工程学院

基金: 国家“十二五”科技支撑计划资助项目(2013BAF02B11)

分类号: TD355.4

DOI: 10.13827/j.cnki.kyyk.2019.01.025

页码: 110-113

总页数: 4

文件大小: 1983K

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