规则聚类论文开题报告文献综述

规则聚类论文开题报告文献综述

导读:本文包含了规则聚类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:规则,算法,规律,菟丝子,规约,范式,乳腺癌。

规则聚类论文文献综述写法

陈梦娜,刘健,齐亚军,任磊,江宇航[1](2019)在《基于关联规则和聚类分析挖掘刘健教授治疗类风湿关节炎的用药规律》一文中研究指出目的:应用关联规则和聚类分析对刘健教授治疗类风湿关节炎的处方用药进行分析,探讨其治疗本病的用药规律。方法:收集刘健教授治疗类风湿关节炎患者的4600首处方,应用Excel 2015建立数据库归纳数据,进行频数分析,使用SPSS 23.0、SPSS Modeler 14.2进行数据挖掘。结果:①健脾化湿药、清热解毒药、活血化瘀药、祛风除湿药4类为刘健教授常用药物,大部分药物使用频率高达50%。②关联规则得出置信度与关联度较高的药物组合:红花-桃仁,蒲公英-白花蛇舌草,陈皮-姜半夏等。③聚类分析得出,红花、桃仁、茯苓、陈皮、丹参、甘草、薏苡仁、蒲公英、威灵仙、山药、豨莶草、白花蛇舌草、泽泻,鸡血藤,麦芽、忍冬藤,杜仲、白术、黄芩,姜半夏等5组。结论:刘健教授治疗类风湿关节炎用药特点鲜明,强调从脾论治,并配伍活血化瘀、清热解毒、祛风除湿类中药,同调肝脾肾,补虚泻实,标本兼治。(本文来源于《风湿病与关节炎》期刊2019年11期)

邢俊凤,马宁,柳原[2](2019)在《基于优化聚类分析和关联规则的消渴症处方规律研究》一文中研究指出本文在收集整理大量中医治疗消渴症处方的基础上,通过对处方数据进行预处理,进而采用聚类分析k-means算法和关联规则Apriori算法,对处方数据进行挖掘,分析中药治疗消渴症处方用药规律以及药物之间的关联规则,以期为中医药治疗消渴症提供理论参考和科学依据。引言:消渴症最早在《黄帝内经·奇病论》一书中有论述,在中国历代的中医古籍中均有论述。消渴日久,病情失控,则阴损及阳,热灼津亏血瘀,而致气阴两伤,阴阳俱虚,络脉瘀阻,经脉失养,气血逆乱,脏腑器官受损而出现疖、痈、眩晕、胸痹、耳聋、目盲、肢体麻疼、下肢坏疽、肾衰水肿、中风昏迷等兼症。糖尿病属于中医消渴病范畴。患者长期存在高血糖,导致各种组织,特别(本文来源于《电子世界》期刊2019年21期)

彭孟凡,苗明叁,朱正望,魏珍珍,李孟艳[3](2019)在《基于关联规则和系统聚类分析的菟丝子用药规律分析》一文中研究指出目的基于关联规则和聚类分析挖掘菟丝子用药配伍规律,为临床用药及潜在新处方的研发提供参考。方法以2015年版中国药典记载的含菟丝子中成药为来源,以Excel2013、SPSS Modeler 14.1和SPSSStatistics19.0为统计工具对纳入中药进行关联规则和系统聚类分析。结果共搜索含菟丝子中成药46种。46种中成药包含168味中药,性味归经和功效以甘(431,51.93%)、苦(153,18.43%)、温(222,46.06%)、平(162,33.61%)、肾经(330,27.30%)、肝经(292,24.15%)和补虚药(316,65.56%)、利水渗湿药(35,7.26%)居多;剂型以丸剂(15,32.16%)、片剂(14,30.43%)居多;对组成含菟丝子中成药的高频中药进行关联规则分析,得到常用药对11种;对含菟丝子中成药的主治疾病进行统计,得到11类中医常见临床疾病。高频药物关联规则分析中发现治疗男性前阴病类和肾系病类关联强度最高的药对分别为5种和6种,高频药物聚类分析中得到治疗男性前阴病类和肾系病类的中药分别为8类和7类。结论基于关联规则和系统聚类分析挖掘得到菟丝子潜在药对组合以补虚药为主,未来可着重进行其与枸杞子、黄芪配伍在男性前阴病类,以及与枸杞子、白术、熟地黄、川芎配伍在肾系病中应用的研究,并可进行其外治疾病中成药和剂型的研究,以扩大主治病症。(本文来源于《中国现代应用药学》期刊2019年18期)

姜洋,俞梦楠,马彩艳,陈嘉斌,郑菊萍[4](2019)在《基于关联规则和熵聚类的李亚平教授治疗失眠用药规律研究》一文中研究指出[目的]研究李亚平教授治疗失眠的用药规律。[方法]筛选出李亚平教授2013至2015年门诊治疗的失眠病例及相关的200首中药处方,基于中医传承辅助系统(V2.5),录入并核对处方,通过该系统中"数据分析模块"的方剂分析功能,对所选数据进行用药规律挖掘,分析药物频次、组合频次、关联规则、核心组合及新组方。[结果]李亚平教授治疗失眠的常用药物包括首乌藤、郁金、珍珠母、合欢皮、茯苓、五味子、酸枣仁、醋延胡索、徐长卿、当归、制远志肉、麦冬等。在常用药物中挖掘出3~4味药物核心组合20个,并于此基础上,挖掘出10个新处方。新处方皆组方精当,理法兼备,体现了李师辨治失眠"病证结合"的思想,从多个角度论治失眠,如"旱莲草、地骨皮、醋延胡索、徐长卿、生地黄、女贞子"为养阴清热安神方,其余诸方也各自适用于不同证型的失眠。[结论]李亚平教授治疗失眠经验丰富,理法兼备,多用益气养心、安神定志之品,为治疗不同证型的失眠提供了更广泛的思路。中医传承辅助系统对挖掘名中医临床经验具有重要实用价值。(本文来源于《浙江中医药大学学报》期刊2019年09期)

黎丹雨[5](2019)在《结合聚类与关联规则提高餐饮服务质量的方法研究》一文中研究指出本文针对某餐饮商家提供的客户数据和菜品数据,进行了数据预处理,并对处理后的数据进行建模分析。对客户信息进行K-means(K均值)聚类,识别出高低价值的客户群,为商家维系与客户之间的关系提供参考。对菜品数据利用Apriori算法进行关联规则挖掘,找出菜品之间的关联关系,为菜品的促销和推荐提供依据。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年16期)

朱铖程,吴兆东,张建东[6](2019)在《基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究》一文中研究指出储位分配策略是物资出入库效率的一个重要影响因素。在一个出库订单中,可能存在需求频率高的物资,也可能存在关联程度高的物资,在它们当中也会存在数量上的关联关系。从每一笔订单角度出发,建立了基于处理订单行走距离的TSP优化模型,通过数据挖掘算法得到内在的数量关系、关联关系等,最后利用回溯法求解模型得到相应的储位分配策略。研究表明,该模型提出的储位分配策略能够整体上优化订单处理速度,提高仓库的作业效率。(本文来源于《物流技术》期刊2019年07期)

李丹,孙焱,曹雯,魏国利,陈晨[7](2019)在《基于关联规则和复杂系统熵聚类研究中药治疗奥沙利铂神经毒性的组方规律研究》一文中研究指出目的采用Medcase V3.2数据记录挖掘系统分析中药治疗奥沙利铂神经毒性的组方规律。方法搜索2009年至2019年期间PubMed、中国知网、万方数据库和维普网中治疗奥沙利铂周围神经毒性文献中包含的口服中药处方,将数据输入Medcase V3.2数据记录挖掘系统,采用软件中关联规则和复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析中药治疗奥沙利铂神经毒性的药物使用频次,药物之间的关联规则、处方规律、核心组方、潜在药对等。结果筛选出的60首处方中共涉及119味中药,8个核心组合,并在核心组合的基础上演算出4条新组方。结论通过Medcase V3.2数据记录挖掘系统在一定程度上揭示了中药治疗奥沙利铂神经毒性处方用药规律,有助于为中医药治疗奥沙利铂神经毒性的辨证治疗、临床研究和新药研发提供参考。(本文来源于《世界科学技术-中医药现代化》期刊2019年07期)

许鸣,闻惠,沈娟惠,蒋丽萍,王霞玲[8](2019)在《基于K均值聚类算法和关联规则算法的中医药治疗乳腺癌数据挖掘研究》一文中研究指出目的总结目前中药治疗乳腺癌的遣方规律,为拓展临床用药思路及发掘潜在的中药组方提供数据支持。方法检索2010—2017年中国期刊全文数据库、维普数据库、万方数据库关于中医药治疗乳腺癌的相关文献,录入中药信息进行规范化处理,总结高频用药的功效和经方来源,使用K均值聚类算法对药物归经分类,用关联规则算法分析药物及归经和功效间的相关性。结果纳入的32篇文献中,24味药使用频率较高,药物形成4个聚类方;归经多属肝、脾、肺,肝经药功效为解表、补血、活血,脾经药功效为理气、化痰、利水、补气,肺经药功效为理气、化痰、解表、利水。选取支持度≥15.0%,置信度≥85.0%进行关联分析,挖掘出10个核心药对,即茯苓-川芎、党参-黄精、白芍-柴胡等。结论中药治疗乳腺癌从肝、脾、肺论治,以调补气血、理气化痰为主要治法。(本文来源于《中国乡村医药》期刊2019年13期)

冯烨,王键,杨洪涌,郭锦晨[9](2019)在《应用聚类分析和关联规则探讨孙一奎《孙文垣医案》组方用药规律与特色》一文中研究指出目的:基于数据挖掘技术对新安名医孙一奎组方用药规律进行探究,为临床治疗提供启发和思路。方法:对《孙文垣医案》中396则医案的方药进行搜集整理,采用office 2010建立数据库整理归纳数据,IBM SPSS Modeler 14. 1中Apriori算法、IBM SPSS Statistics 22. 0进行关联规则分析和聚类分析。结果:频数分析生甘草、茯苓、陈皮频数最高,温性及寒性药物使用频率均在35%以上,甘味药及苦味药使用频率均在45%以上,归脾、肺者均在55%以上。聚类分析得出石膏-知母-葛根等共11组药物配伍,关联规则分析得出陈皮-半夏-茯苓等药对。结论:孙一奎临证辨证精详,集众家之所长,苦甘并用,寒热兼施,肺脾同调,表里同治,使气机畅达而痰无由生;用药轻灵,圆机活法,卓尔不群,颇具特色。(本文来源于《中国中医基础医学杂志》期刊2019年06期)

张婕,傅仰耿,巩晓婷[10](2019)在《利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库》一文中研究指出针对现有基于析取范式的置信规则库构建方法存在过拟合、未合理利用已知数据信息等问题,提出利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库的新方法.该方法通过对样本数据的输出结果进行聚类分析,获取输出结果的分布特征,以确定系统的规则数、结果评价等级等相关参数,并充分利用样本已知信息,完成基于析取范式的置信规则库构建.为验证所提方法的有效性,选取输油管道和桥梁风险评估两个实验进行验证,结果表明,所提方法构建规则库系统能快速确定系统规模,并获得较高的推理性能.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

规则聚类论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文在收集整理大量中医治疗消渴症处方的基础上,通过对处方数据进行预处理,进而采用聚类分析k-means算法和关联规则Apriori算法,对处方数据进行挖掘,分析中药治疗消渴症处方用药规律以及药物之间的关联规则,以期为中医药治疗消渴症提供理论参考和科学依据。引言:消渴症最早在《黄帝内经·奇病论》一书中有论述,在中国历代的中医古籍中均有论述。消渴日久,病情失控,则阴损及阳,热灼津亏血瘀,而致气阴两伤,阴阳俱虚,络脉瘀阻,经脉失养,气血逆乱,脏腑器官受损而出现疖、痈、眩晕、胸痹、耳聋、目盲、肢体麻疼、下肢坏疽、肾衰水肿、中风昏迷等兼症。糖尿病属于中医消渴病范畴。患者长期存在高血糖,导致各种组织,特别

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

规则聚类论文参考文献

[1].陈梦娜,刘健,齐亚军,任磊,江宇航.基于关联规则和聚类分析挖掘刘健教授治疗类风湿关节炎的用药规律[J].风湿病与关节炎.2019

[2].邢俊凤,马宁,柳原.基于优化聚类分析和关联规则的消渴症处方规律研究[J].电子世界.2019

[3].彭孟凡,苗明叁,朱正望,魏珍珍,李孟艳.基于关联规则和系统聚类分析的菟丝子用药规律分析[J].中国现代应用药学.2019

[4].姜洋,俞梦楠,马彩艳,陈嘉斌,郑菊萍.基于关联规则和熵聚类的李亚平教授治疗失眠用药规律研究[J].浙江中医药大学学报.2019

[5].黎丹雨.结合聚类与关联规则提高餐饮服务质量的方法研究[J].现代信息科技.2019

[6].朱铖程,吴兆东,张建东.基于关联规则与聚类分析的储位分配问题研究[J].物流技术.2019

[7].李丹,孙焱,曹雯,魏国利,陈晨.基于关联规则和复杂系统熵聚类研究中药治疗奥沙利铂神经毒性的组方规律研究[J].世界科学技术-中医药现代化.2019

[8].许鸣,闻惠,沈娟惠,蒋丽萍,王霞玲.基于K均值聚类算法和关联规则算法的中医药治疗乳腺癌数据挖掘研究[J].中国乡村医药.2019

[9].冯烨,王键,杨洪涌,郭锦晨.应用聚类分析和关联规则探讨孙一奎《孙文垣医案》组方用药规律与特色[J].中国中医基础医学杂志.2019

[10].张婕,傅仰耿,巩晓婷.利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库[J].福州大学学报(自然科学版).2019

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