导读:本文包含了字符特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:特征,地名,字符,同义词,藏文,词典,自然语言。
字符特征论文文献综述写法
郝学智,张爱梅,姚鹏威,黄晓,吴国栋[1]（2019）在《基于字符特征的数字字符识别》一文中研究指出提出了一种基于字符特征的数字字符定位识别算法,提出一个新的概念:区分向量,并对识别过程和算法实现进行了详细介绍。该算法避免了细化、轮廓提取、字符切割、模板匹配和分类器训练等复杂的计算,也避免了同一或者不同图片中数字字符大小不一致的干扰,具有计算简便、实现简单、效率高、鲁棒性好的优点。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年09期）
徐珩,刘学平[2]（2019）在《基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法》一文中研究指出目的为了增强字符配准对字符位姿变化的鲁棒性和识别能力,以及印刷质量检验精度和缺陷类型分析对不同字符产品的自适应性,提出一种基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法。方法采用多张合格字符样品图像进行模板构建;借助多对象匹配来配准多个待检验的字符,消除字符位姿的变化对字符配准的影响;进行逐像素的比对,检验字符区域的质量;利用灰度阈值分割以及Sobel边缘检测,将字符区域分成3个待检验的局部特征区域:边缘、前景、后景;进而获取边缘完整性,前景面积和灰度,背景面积和灰度这些显着的字符特征,由多张字符样品训练每个特征的自适应的合格范围;将其组合,形成融合字符特征,分析缺陷的类型。结果测试数据表明,针对不同种类、不同精度要求的字符产品,所提方法对于字符质量的判断准确率达到100%,对缺陷类型的分类准确率保持在84.2%以上。结论所提字符质量检验方法拥有良好的鲁棒性与自适应性,在包装、印刷等行业具备较高的应用价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年11期）
杨鼎鼎,陈世强,刘静漪[3]（2018）在《基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法》一文中研究指出针对车牌定位难、定位速度慢,提出一种基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法。算法将车牌定位分为粗定位和细定位两部分。根据车牌背景和字符固定颜色搭配,利用新的颜色模型对车牌进行粗定位,在车牌图像中找出车牌区域的大概位置。对车牌进行细定位,设计竖向边缘检测算法——改进的Canny边缘检测算法,对粗定位的车牌区域进行边缘检测。利用形态学算法处理边缘检测后的区域,减少车牌区域的粘粘和断裂。通过投影定位法和车牌的几何特征完成车牌的定位。实验结果表明,该算法设计简单,定位速度快,且通用性较好。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年12期）
叶鹏,张雪英,杜咪[4]（2018）在《顾及字符特征的中文地名词典查询方法》一文中研究指出地名词典查询是地名校正、地名匹配等地名服务应用的重要基础,但是地名数量的快速增长使得词典查询性能面临严峻挑战。针对大规模数据环境中传统词典查询方法准确率不高且效率较低等问题,提出了一种顾及字符特征的中文地名词典查询方法(CGQM)。首先,查询具有相同字符特征的地名形成候选地名集合,同时构建单字索引提升查询效率;其次,依据字符数量特征比较查询地名与候选地名的差异,进一步过滤候选地名集合;最后,基于字符位置特征优化查询结果排序策略,使得结果排序更为合理。实验以全国地名词典为例,构建5组测试集进行CGQM方法与Lucene检索方法的对比分析。研究结果表明,CGQM方法对于增强地名词典查询功能、提升查询效率具有实际意义。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2018年07期）
武晓燕[5]（2018）在《基于ZingRDK的字符特征提取嵌入式系统设计与实现》一文中研究指出近年来,机器视觉技术发展迅速,图像特征提取作为计算机机器视觉处理中的一个热门领域,在残缺字符处理、字符信息恢复等方面应用广泛,为古籍研究以及近现代残损书籍的还原和留存做出了巨大贡献。然而传统嵌入式设备存在体积大、处理速度慢等缺点,导致字符特征提取嵌入式系统开发困难,难以满足预期要求。为了解决上述问题,本文基于ZingRDK平台,完成了对字符特征提取嵌入式系统的设计。平台内部分为处理器系统(Processing System,PS)和可编程逻辑(Programmable Logic,PL)两部分,可实现软硬件协同设计。本文的主要内容有:(1)基于Vivado HLS工具对字符特征提取算法进行硬件加速,设计IP核,集成硬件平台。(2)基于ZingRDK平台完成嵌入式Linux系统的移植,进行交叉编译工具链构建、U-Boot移植以及uImage编译。(3)进行开源视觉机器库OpenCV与Qt工具库的移植。(4)完成了字符图像的采集、预处理以及特征提取,对字符特征提取嵌入式系统进行测试并且对测试结果进行了分析。本系统具有处理速度快、实时性高等特点,可在边缘与角点上提取到准确的特征信息,更好的满足了嵌入式机器视觉的发展需求。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-06-12）
曹小莉[6]（2018）在《基于ZingRDK的字符特征提取系统软硬件协同实现》一文中研究指出图像特征提取是图像识别及机器视觉应用的关键,快速、准确提取图像特征是图像处理的首要任务。而传统的图像处理技术不够完善,存在由于特征提取算法的计算量巨大而导致整个系统的处理速度低、功耗性能不够良好等缺点。本文基于ZingRDK平台,采用软硬件协同设计的方法进行图像特征提取。ZingRDK平台的核心Zynq的基本架构为可编程逻辑器件(Programmable Logic,PL)+处理器系统(Processing System,PS),PL部分实现特征提取算法的硬件加速,PS部分为算法IP核设计相应的驱动。为了提高特征提取的效果,采用Xilinx HLS高层次综合工具加速算法的实现。在HLS中分别设计了图像预处理、角点检测、Sobel、拉普拉斯边缘检测IP核,并将自定义IP核与主芯片配置连接,集成硬件平台。同时完成嵌入式Linux系统的移植,进行交叉编译工具链构建、U-Boot移植、U-Image编译以及设备树的修改。最后,在ZingRDK平台上对设计系统进行软硬件的联合调试。通过摄像头采集图像,在处理器的控制下PL部分对图像进行实时处理,并将处理结果显示到显示器上。测试结果表明,该系统对图像的预处理、图像特征提取有较好的效果,并且处理速度快、功耗小,对机器视觉应用有良好的发展前景。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-06-12）
高全胜,王开西[7]（2018）在《基于字符特征与同义词替换结合的文本隐写方法》一文中研究指出同义词替换等修改式隐写算法需要修改原始文本,容易因用词上下文不匹配而被识别,生成法等无载体隐写因受限于自然语言理解技术还无法完全实现语句上下文通顺。从均衡安全性和可用性的角度出发,在传统同义词替换方法的基础上,提出一种利用字符基本特征与同义词替换相结合的文本隐藏方法,将秘密信息的二进制位用字符特征表示,把秘密信息的位置信息通过同义词替换标识。实验结果表明,该方法具有较好的可实现性,同时通过对字符特征的选择和改变可有效实现隐写安全性,并具有灵活性且在隐蔽性方面有一定的改进,可以与即时通信结合,设计的对话拥有较大的隐藏容量。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
王金环,黄玉蕾[8]（2018）在《基于QNN的图像特征提取字符识别系统设计》一文中研究指出为提高字符识别的正确率与可靠性,将图像处理技术与量子神经网络(QNN)相结合,对基于QNN的字符识别系统进行了研究;采用粗网格特征法对图像的特征量进行提取,同时,为了增强粗网格特征法抗位置变化的能力,在特征提取前,对字符图像进行了定位,并将其平移至模板中心,再进行特征提取,然后采用基于多层激励函数的量子神经网络对字符进行识别;采用matlab进行仿真实验,结果表明量子神经网络具有较好的识别效率,准确率可达90%以上,抗噪能力强,可以更好地分类;这说明系统的确可以从一定程度上达到提高识别正确率的效果,达到了预期效果。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年04期）
朱利娟,云中华,边巴旺堆[9]（2018）在《基于极坐标变换的脱机手写藏文字符特征提取方法》一文中研究指出为了使得藏文字符特征向量维数少、存储空间小、运算速度快及区分相似字能力高,基于图像投影法提出一种基于极坐标投影变换的脱机手写藏文字符特征提取方法。将脱机手写藏文字符图像进行预处理后得到大小、位置统一的二值图像,并定位二值图像的极点;求出二值图像中所有值为1的点对应的极坐标后将其进行投影变换得到投影向量,即作为脱机手写藏文字符的特征向量。使用KNN分类器对30 000个脱机手写藏文字进行实验,其中80%的样本作为训练数据,20%的样本作为测试数据,识别率达到了96.32%。结果表明该方法的有效性、计算简单及达到了较好的识别效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年03期）
黄凯,傅建明,黄坚伟,李鹏伟[10]（2018）在《一种基于字符及解析特征的恶意域名检测方法》一文中研究指出恶意域名被广泛应用于远控木马、钓鱼欺诈等网络攻击中,现有方法无法高效、准确地检测恶意域名。根据恶意域名与正常域名在字符组成、生成方法、解析过程等方面的差异,设计了域名的字符统计特征、相似度特征、解析特征,并结合机器学习算法提出了基于字符及解析特征的恶意域名检测方法,实现了自动化特征提取工具。通过对来源于国家互联网应急响应中心(CNCERT)的大量恶意域名进行检测,证实了这些特征在正常域名与恶意域名之间的区分度,在提高检测准确率的同时,降低了特征提取开销。因此,可利用多维度特征和机器学习算法实现恶意域名检测,保障网络安全。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年03期）
字符特征论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的为了增强字符配准对字符位姿变化的鲁棒性和识别能力,以及印刷质量检验精度和缺陷类型分析对不同字符产品的自适应性,提出一种基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法。方法采用多张合格字符样品图像进行模板构建;借助多对象匹配来配准多个待检验的字符,消除字符位姿的变化对字符配准的影响;进行逐像素的比对,检验字符区域的质量;利用灰度阈值分割以及Sobel边缘检测,将字符区域分成3个待检验的局部特征区域:边缘、前景、后景;进而获取边缘完整性,前景面积和灰度,背景面积和灰度这些显着的字符特征,由多张字符样品训练每个特征的自适应的合格范围;将其组合,形成融合字符特征,分析缺陷的类型。结果测试数据表明,针对不同种类、不同精度要求的字符产品,所提方法对于字符质量的判断准确率达到100%,对缺陷类型的分类准确率保持在84.2%以上。结论所提字符质量检验方法拥有良好的鲁棒性与自适应性,在包装、印刷等行业具备较高的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
字符特征论文参考文献
[1].郝学智,张爱梅,姚鹏威,黄晓,吴国栋.基于字符特征的数字字符识别[J].计算机与数字工程.2019
[2].徐珩,刘学平.基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法[J].包装工程.2019
[3].杨鼎鼎,陈世强,刘静漪.基于车牌背景和字符颜色特征的车牌定位算法[J].计算机应用与软件.2018
[4].叶鹏,张雪英,杜咪.顾及字符特征的中文地名词典查询方法[J].地球信息科学学报.2018
[5].武晓燕.基于ZingRDK的字符特征提取嵌入式系统设计与实现[D].内蒙古大学.2018
[6].曹小莉.基于ZingRDK的字符特征提取系统软硬件协同实现[D].内蒙古大学.2018
[7].高全胜,王开西.基于字符特征与同义词替换结合的文本隐写方法[J].青岛大学学报(自然科学版).2018
[8].王金环,黄玉蕾.基于QNN的图像特征提取字符识别系统设计[J].计算机测量与控制.2018
[9].朱利娟,云中华,边巴旺堆.基于极坐标变换的脱机手写藏文字符特征提取方法[J].计算机应用与软件.2018
[10].黄凯,傅建明,黄坚伟,李鹏伟.一种基于字符及解析特征的恶意域名检测方法[J].计算机仿真.2018