导读:本文包含了油中溶解气体分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:气体,变压器,故障诊断,故障,在线,深度,信念。
油中溶解气体分析论文文献综述
吴文英,易美玲,温君,郑师武[1]（2019）在《变压器油中溶解气体的分析与判断》一文中研究指出为保证变压器的安全运行,减少隐患积累产生的突发事故,监测和分析变压器油中溶解性气体含量和组分是其中一种非常重要的措施。介绍了判断变压器内部潜伏性故障的常用方法:溶解气体注意值法、产气速率法、特征气体法、叁比值法,并结合设备运行、检修历史、电器试验实例,对故障分析诊断进行了阐述;变压器油中溶解气体色谱分析,能分析判断出许多高压试验无法发现的潜在性故障,在变压器状态评估中发挥着关键的作用。(本文来源于《能源研究与管理》期刊2019年04期）
郭晶,赵杜[2]（2019）在《变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析》一文中研究指出针对某220 kV变电站主变压器2次油中溶解气体含量突增事件,通过对主变压器的全面状态诊断及分析,认为变压器安装过程中将军帽与槽之间的密封垫摆放位置偏移是导致变压器瞬间放电后油中溶解气体含量突增的主要原因,提出加强变压器密封垫安装管理工作,提高密封垫质量等处理措施。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年03期）
荣智海,齐波,李成榕,朱双静,陈玉峰[3]（2019）在《面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN诊断方法》一文中研究指出油中溶解气体分析是变压器内绝缘故障诊断的重要方法之一。但误判案例分析表明,传统的基于深度信念网络(deep belief network,DBN)油中溶解气体故障诊断方法存在较多的局部放电、低温过热、低能电弧放电兼过热混淆等误判。为进一步提高故障诊断效果,提出一种面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN故障诊断方法。该方法引入深度信念网络群识别故障类型及严重程度,根据第一层故障类型识别结果激活相应的二层DBN识别故障严重程度。研究不同输入下,网络层数、节点数对于组合DBN的油中溶解气体故障诊断准确率的影响,结果表明当输入为无编码比值加特征气体含量,网络层数选取为3时网络具有最高准确率;当网络节点数大于3,增加节点数无法显着提高网络识别准确率。组合DBN查准率及查全率均高于单一DBN,总体准确率由80.9%提高到90.1%。分析案例数据量对诊断结果的影响,查全率及查准率随数据量增加而增加,案例多的故障类型查准率高于案例少的故障类型。(本文来源于《电网技术》期刊2019年10期）
刘钊,李晓溪,王佼,张帅,王冬梅[4]（2019）在《220kV变压器油中溶解气体分析》一文中研究指出介绍了一起由带电油中溶解气体分析发现的220 kV电流互感器绝缘老化受潮,导致内部放电缺陷。通过高压试验数据及解体检查结果,分析了缺陷产生的原因并提出了防范措施,对电流互感器的安全稳定运行具有实际意义。(本文来源于《河北电力技术》期刊2019年02期）
荣智海,齐波,张鹏,李成榕,陈玉峰[5]（2019）在《基于分类水平分析的油中溶解气体统计阈值计算方法》一文中研究指出油中溶解气体阈值是判断变压器异常的重要指标,其判断阈值来自于历史数据分类统计,而选取分类条件是计算阈值的前提。针对高维数据阈值计算分类条件难以确定的问题,提出一种基于分类水平的油中溶解气体分类条件选取方法。该方法通过SS-FCM计算数据子类中心点,进而求取分类集几何中心及分类水平,根据分类水平判断分类条件优劣并进行分类,结合威布尔分布模型计算差异化阈值。研究发现分类水平高的条件统计威布尔函数拟合度较高,并且计算得到的阈值误报率较小,相比于标准阈值具有更高的准确性,有效识别变压器潜在过热缺陷。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
曹兵,刘为,薛晓敏,刘罡,贾铭箴[6]（2018）在《绝缘油中溶解气体分析在电气设备故障诊断中的应用》一文中研究指出阐述利用绝缘油中溶解气体对油浸式电气设备潜伏性故障进行诊断分析的过程,分析了电气设备故障判断过程中的注意事项,对应用变压器油中溶解气体进行电气设备故障诊断的方法提出了技术要求。(本文来源于《山东电力技术》期刊2018年12期）
王汉林,杨超,唐华[7]（2018）在《油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断》一文中研究指出电力变压器是电力系统不可或缺的组成部分,其故障将影响整个电力系统的正常、稳定运行,带来无法估量的损失。所以,准确监控其运行状态、及时诊断出潜在的故障显得尤为重要。溶解气体分析(DGA)通过比较电力变压器在正常运行状态下与发生故障状态下的油中溶解气体含量,检测并判断油浸式电力变压器故障。从算法原理及其优缺点等方面,对发生故障的油浸式电力变压器的诊断方法进行了研究。分析了当前普遍使用的IEC叁比值法的优缺点,并提出相关改进方法;详细介绍了不同的算法,并阐述其各自的优缺点;对各种算法作出总体评价,并根据各类算法的优缺点对其未来的发展方向作出相关预测。该研究对电力系统整体的安全、稳定运行具有十分重要的意义。(本文来源于《自动化仪表》期刊2018年10期）
张岩,魏泰,耿珊[8]（2018）在《基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法》一文中研究指出电力变压器故障是直接影响电力系统正常运转的关键因素,对其故障的诊断具有重要意义。文章阐述了基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法,包括:叁比值法以及基于有溶解分析法的模糊理论、专家系统、灰色系统理论等。为更好的诊断电力变压器故障提供新的思路。(本文来源于《甘肃科技》期刊2018年18期）
陈新岗,李昌鑫,冯煜轩,赵唐,余兵[9]（2018）在《基于二阶微扰理论的油中溶解气体拉曼检测数据分析研究》一文中研究指出为了实现变压器油中特征气体拉曼光谱数据的定量分析,文中基于二阶微扰理论(MP2)在6-31G(d)的基组上针对油中溶解的7种特征气体分子进行了结构优化,建立了分子拉曼简振模型,并得到了7种气体分子优化后的键长、键角和谱峰归属信息;通过拉曼光谱实验平台,在同一条件下对相同浓度的7种特征气体样本和不同浓度的多组CH4气体样本完成拉曼检测,得到H_2、C0、CO_2、CH_4、C_2H_2、C_2H_4和C_2H_6的实测光谱数据;结合分子拉曼仿真结果,确定了7种气体的实验参考拉曼频移并提出了基于多原子分子不同频移处多个拉曼谱峰数据在定量分析中应用的方法;通过多参数回归方式得到了CH_4在2 878 cm~(-1)和2 982 cm~(-1)频移处谱峰面积同气体体积分数之间的关系方程式,结果验证了分子理论模型仿真以及多参数回归方式的可靠性,为变压器故障诊断中拉曼光谱数据定量分析方法提供了新思路。(本文来源于《高压电器》期刊2018年09期）
杨涛,寇晓适,潘好伟,王吉,张慧[10]（2018）在《热故障下天然酯绝缘油中溶解气体分析》一文中研究指出开展了天然酯绝缘油与矿物绝缘油在200~700℃的热故障模拟试验研究,并对产生的溶解气体进行对比分析。结果表明:由于自身的成分组成特性,天然酯绝缘油和矿物绝缘油Ostwald系数存在着一定的差异。在相同的热故障条件下,天然酯绝缘油产气速率与产气量远高于矿物绝缘油,且产生的C_2H_6、CO和CO_2等3种气体含量占气体总含量的90%以上,且主要特征气体和次要特征气体存在着一定差异,现有的适用于矿物绝缘油的故障类型诊断方法并不适用于天然酯绝缘油。(本文来源于《绝缘材料》期刊2018年03期）
油中溶解气体分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对某220 kV变电站主变压器2次油中溶解气体含量突增事件,通过对主变压器的全面状态诊断及分析,认为变压器安装过程中将军帽与槽之间的密封垫摆放位置偏移是导致变压器瞬间放电后油中溶解气体含量突增的主要原因,提出加强变压器密封垫安装管理工作,提高密封垫质量等处理措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油中溶解气体分析论文参考文献
[1].吴文英,易美玲,温君,郑师武.变压器油中溶解气体的分析与判断[J].能源研究与管理.2019
[2].郭晶,赵杜.变压器油中溶解气体含量突增故障诊断与分析[J].河北电力技术.2019
[3].荣智海,齐波,李成榕,朱双静,陈玉峰.面向变压器油中溶解气体分析的组合DBN诊断方法[J].电网技术.2019
[4].刘钊,李晓溪,王佼,张帅,王冬梅.220kV变压器油中溶解气体分析[J].河北电力技术.2019
[5].荣智海,齐波,张鹏,李成榕,陈玉峰.基于分类水平分析的油中溶解气体统计阈值计算方法[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[6].曹兵,刘为,薛晓敏,刘罡,贾铭箴.绝缘油中溶解气体分析在电气设备故障诊断中的应用[J].山东电力技术.2018
[7].王汉林,杨超,唐华.油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断[J].自动化仪表.2018
[8].张岩,魏泰,耿珊.基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断方法[J].甘肃科技.2018
[9].陈新岗,李昌鑫,冯煜轩,赵唐,余兵.基于二阶微扰理论的油中溶解气体拉曼检测数据分析研究[J].高压电器.2018
[10].杨涛,寇晓适,潘好伟,王吉,张慧.热故障下天然酯绝缘油中溶解气体分析[J].绝缘材料.2018
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