风电齿轮箱状态监测和故障诊断的研究现状及发展趋势

论文摘要

齿轮箱作为风电机组故障率最高的部件,结构复杂、运维困难,影响整机故障率、可靠性、运维成本及发电效率等。通过对风电齿轮箱故障诊断的主要理论、方法及研究现状进行分析并总结存在的问题,提出"五性三化"即动态性、阶段性、多维性、适用性、集成性、定量化、标准化以及统一化共8个方面的解决思路,并结合网络技术、信息技术、大数据技术及人工智能的优势,预测云监测、智能诊断及主动报警的发展趋势。

论文目录

• 1 风电齿轮箱状态监测及故障诊断技术
•   1.1 风电齿轮箱关键部件故障分析
•   1.2 主要监测技术及检测参数
•     1.2.1 温度监测
•     1.2.2 油液分析
•     1.2.3 振动监测
•   1.3 齿轮箱在线监测与远程监测
• 2 故障分析理论及诊断技术
•   2.1 数据预处理
•   2.2 统计分析
•   2.3 小波理论
•   2.4 专家系统
•   2.5 模糊理论
•   2.6 灰色理论
•   2.7 神经网络
•   2.8 故障树分析
•   2.9 支持向量机
•   2.1 0 谱峭度
• 3 当前风电齿轮箱故障诊断的问题分析和解决思路
•   3.1 问题分析
•   3.2 解决思路
•     3.2.1 在阶段性方面，根据工程监测数据研究不同阶段的故障现象、机制及相应的诊断技术
•     3.2.2 在动态性方面，研究工程监测数据在不同寿命阶段和同一寿命阶段内的时变性
•     3.2.3 在多维性方面，研究诊断目标下不同技术角度的指标参数
•     3.2.4 在适用性方面，研究监测对象、故障诊断、数据处理三者之间的对应性
•     3.2.5 在集成性方面，深耕多种诊断技术、参数及知识的系统级融合研究
•     3.2.6 在定量化方面，研究定性信息和诊断结果的量级
•     3.2.7 在标准化方面，研究大样本、大数据下的分类分层诊断标准
•     3.2.8 在统一化方面，研究并建立供货方、用户和第三方监测机构的一致性运维准则
• 4 风电齿轮箱故障诊断发展趋势
•   4.1 云监测和大数据诊断
•   4.2 智能诊断
•   4.3 主动报警
•   4.4 移动诊断机器人
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐启圣,白琨,徐厚昌,张春鹏

关键词: 风电发电机,齿轮箱,监测技术,大数据,云监测,智能诊断

来源: 润滑与密封 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业,电力工业

单位: 合肥学院机械工程系

基金: 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016276)

分类号: TM315;TH132.41

页码: 138-147

总页数: 10

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