论文摘要
频谱弥散(SMSP)干扰与线性调频雷达信号之间存在大量的时频域耦合,干扰效能突出。该文提出一种信息域的抗SMSP干扰的信号处理算法,根据SMSP干扰信号的形式与特点,通过自适应改变压缩感知的干扰基字典,同时匹配雷达信号与干扰信号的调频率,构建压缩感知求解模型并基于凸优化算法完成信号重构,最终实现干扰信号的识别及雷达信号的提取。该算法中冗余字典的构造采用了Pei型分数阶傅里叶快速分解方法,不需要反复对信号进行时频域解耦,并且迭代次数较少,运算效率较高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵杨,尚朝轩,韩壮志,韩宁,解辉
关键词: 信号处理,频谱弥散,分数阶傅里叶变换,压缩感知,形态理论
来源: 电子与信息学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术,电信技术
单位: 陆军工程大学,中国人民解放军32181部队
基金: 国家自然科学基金(61601496)~~
分类号: TN974
页码: 1047-1054
总页数: 8
文件大小: 1785K
下载量: 250
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标签：信号处理论文; 频谱弥散论文; 分数阶傅里叶变换论文; 压缩感知论文; 形态理论论文;