导读:本文包含了路由算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:路由,算法,传感器,网络,子群,子粒,能量。
路由算法论文文献综述
李方宇,张岩[1]（2019）在《基于混沌蚁群的自适应路由优化算法》一文中研究指出针对无线传感器网络能耗不均衡及路由拓扑过长等现况,基于混沌蚁群与自适应思想,本文提出了一种构建最优节点集并基于该类解集生成最优路径的方法。该方法兼顾能耗与路由拓扑分布,依据区域划分与基于势的跳转概率计算得出最优扇环,通过蚂蚁的改进混沌行为对适应值较高的节点记录并成集,生成并优化网络路由拓扑。结果表明该方法在缩短网络路由拓扑长度的同时有效地减少了并均衡网络能耗,达到延长网络生命周期的目的。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
梁艺怀,张立臣[2]（2019）在《基于LF-GFG的物联网动态路由算法》一文中研究指出物联网关联设备的动态性特征要求其路由协议不仅需要具备低耗能的特性,还必须能适应动态网络环境的特性.本文结合传统位置路由协议所使用的右手法则和虚拟坐标系统的易实现特性,提出了一种基于LF-GFG的物联网动态路由算法. NS-2实验结果表明,该算法相较于其它的路由协定,降低了维护成本,处理速度得到明显提升,并能保持较高的容错率.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
符保龙[3]（2019）在《基于量子粒子群优化CS算法的QoS组播路由模型》一文中研究指出针对布谷鸟算法在解决QoS组播路由问题收敛速度慢,特别是接近最优解时,算法搜索效率低的问题,引入量子粒子群算法用于布谷鸟算法的位置寻优过程。仿真实验结果表明,经过改进的布谷鸟算法具有良好的运行速度和收敛性,能有效解决QoS组播路由问题,对于求解QoS多目标路由组播问题具有较好的效果。(本文来源于《柳州职业技术学院学报》期刊2019年05期）
胡国伟[4]（2019）在《一种改进的基于蚁群算法的无线传感网络故障容错路由协议》一文中研究指出无线传感网络节点或链路故障会影响到网络的传输,降低网络的可靠性。针对蚁群智能路由协议在解决无线传感网络故障问题上的不足,提出一种改进的基于蚁群优化算法的能量高效故障容错路由协议(FTIEEABR)。当网络中的传输路径发生故障后,能够快速找到新的路径,保障数据的可靠传输。(本文来源于《柳州职业技术学院学报》期刊2019年05期）
李慧玲,杜永文,徐宁[5]（2019）在《基于改进粒子群的WSN多路径路由算法（英文）》一文中研究指出为解决无线传感器网络(Wireless sensor network, WSN)节点能量受限、负载不均衡的问题,提出了一种邻域子空间合作的多路径负载均衡路由算法。算法将节点一跳邻域靠近基站区域内的节点划分在不同区域中,采用改进的粒子群优化算法,以最短距离和最小能耗为优化目标,设计了一个适应度函数来寻找每个区域中的最优节点作为中继节点,通过中继节点所在的不同路径并行转发数据。仿真结果表明,该算法相较于其他负载均衡算法可以更好地降低节点能耗及平均端到端时延,从而使网络负载均衡,有效延长了网络生命周期。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期）
蔡明伟,刘佳[6]（2019）在《基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法》一文中研究指出针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显着优于其他对比算法。(本文来源于《河北工业科技》期刊2019年06期）
陈翰林,胡明,胡洁珺,颜辉[7]（2019）在《基于车载自组织网络的数据和能量协同路由算法》一文中研究指出针对车载自组织网络中路边单元具有较高碳足迹和部署成本的问题,提出一种车载自组织网络中数据与能量协同的路由算法,通过路边单元间的能量合作及路边单元与下行车辆能量传输的方法,实现网络生命周期最大化.其中路边单元节点可从自然界和车辆中收集能量,并通过能量协作将路边单元节点获得的部分能量传输给邻居路边单元节点.通过分析数据速率、传输功率和能量传输,解决了能量和数据路由中最大网络生命周期的问题,确定了能量和数据路由联合优化策略的必要条件,并基于分布式Lagrange-Newton迭代算法更新数据流、能量流和功率控制,使算法能更快地收敛到最优操作点.实验结果表明,在车载自组织网络中的能量合作框架可有效改善网络生命周期.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
胡丽平[8]（2019）在《应用无线传感器网络的主动型路由算法》一文中研究指出针对目前已有的众多无线传感器网络路由协议过于复杂与冗余的问题,本文提出了一种基于树形拓扑结构无线传感器网络的主动型路由算法。本算法主要包括路由建立、路由维护和路由选择等功能,能够降低节点间的通信量以降低网络能耗,具备一定的容错性和鲁棒性。本算法简单、易于实现,具备一定的可扩展性,特别适用于众多无线监控系统,有一定的实际应用价值。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年11期）
胡彦军,张彩虹[9]（2019）在《舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析》一文中研究指出为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
胡春安,叶健[10]（2019）在《基于鲸鱼算法的无线传感器网络分簇路由算法》一文中研究指出针对无线传感器网络中能量消耗过快、生命周期较短的问题,提出一种基于鲸鱼算法的网络分簇路由协议(NWOA-CT)。针对簇首通信能耗,设计优化簇首选举的目标函数;在鲸鱼算法(WOA)的基础上,改进其收敛因子和收缩概率,得到非线性收敛因子的NWOA算法,利用NWOA算法选出剩余能量较高、分布更加均匀的簇首;通过设置新分簇的能量阈值Thv,减少簇首替换的次数,降低分簇能耗。实验结果表明,相比LEACH、LEACH-C和PSO-C协议,所提NWOA-CT协议能够有效降低网络能耗,优化网络性能,延长网络生命周期。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年11期）
路由算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
物联网关联设备的动态性特征要求其路由协议不仅需要具备低耗能的特性,还必须能适应动态网络环境的特性.本文结合传统位置路由协议所使用的右手法则和虚拟坐标系统的易实现特性,提出了一种基于LF-GFG的物联网动态路由算法. NS-2实验结果表明,该算法相较于其它的路由协定,降低了维护成本,处理速度得到明显提升,并能保持较高的容错率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路由算法论文参考文献
[1].李方宇,张岩.基于混沌蚁群的自适应路由优化算法[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[2].梁艺怀,张立臣.基于LF-GFG的物联网动态路由算法[J].计算机系统应用.2019
[3].符保龙.基于量子粒子群优化CS算法的QoS组播路由模型[J].柳州职业技术学院学报.2019
[4].胡国伟.一种改进的基于蚁群算法的无线传感网络故障容错路由协议[J].柳州职业技术学院学报.2019
[5].李慧玲,杜永文,徐宁.基于改进粒子群的WSN多路径路由算法（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019
[6].蔡明伟,刘佳.基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法[J].河北工业科技.2019
[7].陈翰林,胡明,胡洁珺,颜辉.基于车载自组织网络的数据和能量协同路由算法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[8].胡丽平.应用无线传感器网络的主动型路由算法[J].福建电脑.2019
[9].胡彦军,张彩虹.舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析[J].舰船科学技术.2019
[10].胡春安,叶健.基于鲸鱼算法的无线传感器网络分簇路由算法[J].计算机工程与设计.2019
论文知识图
