导读:本文包含了模糊变量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,变量,齿轮箱,尺度,序列,观测器,模型。
模糊变量论文文献综述
谢文博,李鹤,张孟禹,张健[1]（2019）在《前件变量未知的T-S模糊系统输出反馈控制》一文中研究指出针对一类带有未知前件变量的T-S模糊系统,提出一种新的观测器-控制器设计方法.首先,在前件变量完全未知的情况下,将观测误差方程中由未知前件变量导致的相关项利用Lipschitz条件进行限制;然后,根据Lyapunov函数得到系统稳定性条件,同时提出一种基于特征值的矩阵缩放方法和一种基于模糊Lyapunov函数的高增益观测器方法计算观测器-控制器的增益矩阵;最后,针对动力定位船舶的控制问题对两种方法进行仿真验证和比较分析,以表明所提出方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年09期）
吴佳,苏成利,施惠元[2]（2019）在《基于TSA的多变量模糊预测控制》一文中研究指出针对多变量非线性系统,提出了一种基于TSA的多变量模糊预测控制。该算法将非线性系统的过程模型建模为T-S模糊模型,并作为预测模型。采用树和种子算法(TSA)在线搜索非线性预测控制系统的最优控制律,避免了直接递推控制律时复杂的多项式难以求解的问题。PH中和过程的仿真对比结果表明该方法是有效的和可行的。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
李肖肖,付恒春,薛晔[3]（2019）在《基于信息分配技术的双变量模糊时间序列模型构建》一文中研究指出针对目前信息分配模糊时间序列模型只能研究单变量的局限性,文章构建了一个基于信息分配技术的双变量模糊时间序列预测模型,并探讨模糊区间长度对模型预测精度的影响。以中国的互联网用户渗透率以及实际GDP为例验证模型的有效性,并选取经典马尔可夫模型作为对比模型。结果表明:模糊区间长度对信息分配模型的预测精度有影响,且模糊区间长度减小能提高预测精度。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年13期）
谢志烈,刘曦泽,顾巧祥[4]（2019）在《基于叁角模糊语言变量的供应商选择问题研究》一文中研究指出目的:为了解决评价指标(或属性)权重未知、属性评价值以叁角模糊语言变量形式给出的供应商选择问题,提出了一种基于叁角模糊语言变量的模糊TOPSIS(逼近理想解排序法)决策方法。方法:首先介绍了叁角模糊语言变量的基本概念和运算法则,提出了叁角模糊语言变量的期望值公式,然后利用信息熵法来确定属性权重,最后采用模糊TOPSIS方法对备选供应商进行综合评价。结果:运用该决策方法分析案例,得出4个备选供应商的相对接近度,并按照从大到小排序,从而选出最优供应商A1。结论:通过案例分析,说明了该方法的有效性。(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2019年02期）
朱子涵,李士军,宫鹤,刘斌[5]（2020）在《基于模糊-PID复合控制的变量喷药除草系统设计》一文中研究指出为了提高农药的利用率、消除模糊控制在平衡点附近的控制盲区,以及实现杂草变量喷药功能,设计了一套基于模糊-PID复合控制的变量喷药除草系统。该系统利用机器视觉技术实现杂草密度信息的采集,采用模糊控制与PID控制相结合的方法来实现电磁阀开度的控制,从而实现对杂草的变量喷施。仿真试验结果表明:该系统阶跃响应效果良好、无超调量,可实现喷药量随杂草密度变化而实时变化的目的,能够有效地消除响应误差。田间试验结果表明:在作业速度为2km/h时,系统的相对控制误差小于4.5%,满足设计要求。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年01期）
张瑞丽[6]（2019）在《模糊变量序列的收敛性》一文中研究指出概率论可以用来研究随机现象和随机事件,然而仅用概率论,不能有效的解决现实中具有模糊性的问题,这给很多领域的发展带来困难.因此,对可信性理论的研究显得至关重要.可信性理论是一种新的处理模糊事件的公理化体系方法,收敛性是可信性理论的重要组成部分.考虑到模糊变量的收敛性对解决实际问题的重要意义,本文借助可信性理论,基于已有模糊变量序列的收敛性,定义并研究了两类特殊模糊变量序列,引入模糊变量序列统计收敛的概念,推导出模糊变量序列收敛性之间的关系.主要内容如下:(1)将经典的柯西序列的定义推广到可信性理论中,定义了几类新的模糊变量序列,包括几乎处处柯西序列和依可信性柯西序列等,并且进一步研究了这些模糊变量序列的收敛性.(2)通过利用凸函数和连续函数的性质,讨论了在这两类函数的作用下模糊变量序列的收敛性,推导出它们之间的关系.(3)提出了模糊变量序列统计收敛的概念,得出了不同收敛性之间的关系.(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）
张伟[7]（2019）在《基于多变量模糊融合的移动机器人行为设计》一文中研究指出本文重点分析了机器人行为控制、行为融合和模糊行为融合的研究现状,对足球机器人的避障行为和趋向目标行为的模糊行为融合进行设计,通过仿真实验验证了移动机器人行为控制的平滑性。(本文来源于《电子测试》期刊2019年07期）
郑近德,潘海洋,张俊,刘涛,刘庆运[8]（2019）在《基于多变量多尺度模糊熵的行星齿轮箱故障诊断》一文中研究指出行星齿轮箱被广泛用于风电、直升机和工程机械等大型复杂机械装备中。当行星齿轮箱发生故障时,振动信号往往表现出非线性和非平稳特征,多尺度熵理论能够有效地衡量振动信号的非线性和复杂性变化。同时为了尽可能地利用多通道振动信号信息来提高故障诊断的效率,将评价同步多通道数据多变量复杂度的多变量多尺度熵理论引入到行星齿轮箱故障诊断。针对其统计特征稳定性差的问题,提出了多变量多尺度模糊熵,并在基础上,提出了一种新的行星齿轮箱故障诊断方法。将提出的方法应用于行星齿轮箱故障试验数据分析,并与现有方法进行对比,结果表明了所提方法的有效性和优越性。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年06期）
王斌,赵庆,李巾锭[9]（2019）在《串级模糊控制在多变量单级倒立摆中的应用》一文中研究指出针对单级倒立摆非线性、多变量等问题,该文研究了串级T-S模糊控制系统控制单级倒立摆的控制策略。建立了单级倒立摆的数学模型,对其进行位移和角度的解耦,建立双闭环串级模糊控制模型,其中内环控制单级倒立摆角度,外环控制单级倒立摆的位移。运用并行分配补偿法和极点配置相结合的方法设计串级模糊控制器,并运用自适应遗传算法鲁棒优化串级模糊控制器,实现串级模糊控制器的自动设计。最后,运用Matlab对拟建模型进行了仿真,实验结果证明了该文设计的遗传算法优化串模糊控制模型在多变量控制系统中的有效性。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年03期）
李鹤[10]（2019）在《前件变量未知的T-S模糊系统输出反馈控制方法研究》一文中研究指出随着科技的发展与进步,工业领域中新出现的各类非线性系统对控制性能的要求不断提高,所以如何更好地处理系统中的非线性特性显得的尤为重要。T-S模糊系统是一种由多个线性子系统和隶属度函数组成的模糊系统,能够以任意精度逼近非线性系统,这使得大量的成熟线性系统控制理论可以应用于非线性系统中,从而为更好的处理非线性控制问题提供解决办法。因此,基于T-S模糊系统的控制方法研究具有十分重要的意义。本文将主要针对前件变量未知的T-S模糊系统输出反馈控制及相关问题进行研究,具体内容如下:针对T-S模糊控制系统的镇定问题,提出了前件变量完全未知情况下的观测器-控制器输出反馈控制方法。首先将观测误差方程中未知前件变量导致的相关项利用Lipschitz条件进行限制,随后根据Lyapunov函数得到系统稳定性条件,针对所得到的非线性矩阵不等式条件提出一种基于特征值的矩阵缩放方法和一种基于模糊Lyapunov函数的高增益观测器方法,并将其转化为线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI)形式。最后针对动力定位船舶的控制问题对两种方法进行了仿真验证和比较分析,说明了所提出方法的有效性。针对具有未知前件变量和未知外界干扰的连续时间T-S模糊系统输出反馈控制问题,提出了一种低频域H_∞观测器-控制器设计方法。首先,基于经典观测器-控制器设计方法,未知前件变量导致的相关项利用Lipschitz条件进行限制,然后给出无干扰增广误差系统的稳定性条件。为使系统在低频域内获得更好的控制性能,利用广义Kalman-Yakubovich-Popov引理得到了系统在低频段满足H_∞性能指标的条件,最后将双线性矩阵不等式(Bilinear matrix inequality,BMI)形式的稳定性和鲁棒性条件转化为线性矩阵不等式形式,利用凸优化技术直接求解,并在针对动力定位船舶的控制问题的仿真中验证了所提出方法的有效性。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
模糊变量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多变量非线性系统,提出了一种基于TSA的多变量模糊预测控制。该算法将非线性系统的过程模型建模为T-S模糊模型,并作为预测模型。采用树和种子算法(TSA)在线搜索非线性预测控制系统的最优控制律,避免了直接递推控制律时复杂的多项式难以求解的问题。PH中和过程的仿真对比结果表明该方法是有效的和可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊变量论文参考文献
[1].谢文博,李鹤,张孟禹,张健.前件变量未知的T-S模糊系统输出反馈控制[J].控制与决策.2019
[2].吴佳,苏成利,施惠元.基于TSA的多变量模糊预测控制[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[3].李肖肖,付恒春,薛晔.基于信息分配技术的双变量模糊时间序列模型构建[J].统计与决策.2019
[4].谢志烈,刘曦泽,顾巧祥.基于叁角模糊语言变量的供应商选择问题研究[J].中国计量大学学报.2019
[5].朱子涵,李士军,宫鹤,刘斌.基于模糊-PID复合控制的变量喷药除草系统设计[J].农机化研究.2020
[6].张瑞丽.模糊变量序列的收敛性[D].河北大学.2019
[7].张伟.基于多变量模糊融合的移动机器人行为设计[J].电子测试.2019
[8].郑近德,潘海洋,张俊,刘涛,刘庆运.基于多变量多尺度模糊熵的行星齿轮箱故障诊断[J].振动与冲击.2019
[9].王斌,赵庆,李巾锭.串级模糊控制在多变量单级倒立摆中的应用[J].自动化与仪表.2019
[10].李鹤.前件变量未知的T-S模糊系统输出反馈控制方法研究[D].哈尔滨理工大学.2019
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