导读:本文包含了时变信道论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,建模,正交,水声,模型,多普勒,算法。
时变信道论文文献综述
王志刚,李恒武,王辰阳[1]（2019）在《复杂环境下时变信道下的激光通信系统传输性能分析》一文中研究指出针对当前激光通信系统传输性能分析方法存在的运行时间长,分析精度低的问题,设计了一种基于时变信道下的激光通信系统传输性能分析方法,首先对当前激光通信系统传输性能分析方法的工作原理进行分析,并找到当前运行时间长,分析精度低的原因,然后分析光网络信道中激光传输的衰减特点,并建立了一种时变信道下的激光通信系统传输性能分析方法,最后进行了激光通信系统传输性能分析仿真实验,结果表明,本文方法可以提高的激光通信系统传输性能分析精度,对时变信道具有较强的适应性,激光通信系统传输性能分析时间短。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年07期）
戴文舒,鲍凯凯,陈新华,孙兴丽[2]（2019）在《基于AR模型的时变水声信道统计分析方法》一文中研究指出Bellhop波束追踪方法利用射线理论在给定的几何和声源频率下能够得到准确的水下信道,但没有考虑到随机信道变化,将位置的不确定性和表面波浪的变化引起大尺度效应建模为1阶AR模型,理论建模分析并仿真验证了信道功率增益随通信带宽和通信距离的关系,采用最小二乘拟合对信道功率增益做局部平均,从而对时变水声信道概率密度函数进行估计。表面波浪的时变引起路径长度的变化,通过计算信道功率增益自相关函数可以估计模型参数,从而为信道预测提供可能。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年13期）
高善坤,陈艳杰,曹威,张士杰[3]（2019）在《基于卡尔曼滤波的超宽带时变信道估计》一文中研究指出在超宽带时变信道估计中,针对状态转移系数估计不准确引起的滤波发散问题,提出一种基于状态转移系数门限修正的卡尔曼滤波信道估计方法。该方法对时变信道采用自回归模型(AR)进行建模,利用导频估计初始信道信息和信道状态转移系数,并对信道转移系数进行门限修正。仿真实验表明:和传统卡尔曼滤波算法相比,提出方法实现简单并能有效抑制滤波发散问题,提高时变信道估计精度。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年06期）
喻雨微,王彦[4]（2019）在《OFDM系统中基于基扩展模型的快时变信道估计算法》一文中研究指出信道估计是正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的关键技术。随着移动端速度的提高,信道会发生快速变化产生频率选择性衰落,针对此种情况,通过对传统信道估计算法搭建OFDM系统级仿真链路的基础上对不同的基扩展模型(basis expansion model,BEM)研究,针对复指数基扩展模型(complex exponential-BEM,CE-BEM)的部分基函数频率过高会产生较大误差的缺点,提出一种修正基函数系数的方法有效地去除了频率过高的基函数,通过仿真对信噪比和多普勒频移对模型均方误差性能的影响进行分析,结果表明提出算法能在不增加复杂度的前提下均方误差性能较CE-BEM低4～5 dB,有效地提高了拟合性能。(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
杨靖雅[5]（2019）在《高速铁路场景快速时变信道特性分析与建模方法研究》一文中研究指出铁路是国民经济大动脉,也是我国对外交流合作新名片和共建“一带一路”倡议的重要领域。截至2018年底,中国铁路营业里程已达13.1万公里,其中,高速铁路(以下简称“高铁”)营业里程已达2.9万公里,占全世界总里程超过2/3,累计运输旅客突破90亿人次,成为中国铁路运输的主渠道。铁路专用移动通信系统是高铁关键基础设施,承载了铁路调度指挥、列车运行控制、故障预警等与列车行车安全相关的重要业务。为了加强高铁绿色、高效的比较优势,实现便捷、舒适的优质服务,铁路移动通信新业务不断涌现,例如铁路多媒体调度指挥通信、列车远程视频监控、铁路物联网、旅客娱乐服务等。铁路移动通信已经启动了由窄带移动通信系统(Global System for Mobile Communications-Railway,GSM-R)向下一代宽带移动通信系统(Long Term Evolution for Railway,LTE-R)的演进。针对未来智慧铁路发展,基于第五代通信技术的铁路专用系统(5th Generation Communications for Railway,5G-R)已经开展基础理论与关键技术的研究。本文以高铁的业务需求和高铁专用移动通信关键技术需求为导向,以体现“高铁列车高移动性”为特征,针对高铁不同移动通信系统、多样典型场景,基于电波传播理论、建模与优化理论、概率论和随机过程,研究高铁场景快速时变信道特性分析方法以及信道建模方法,为高铁移动通信系统设计与评估提供坚实基础。本文的创新性工作主要包括如下四个方面:1)针对如何表征高铁场景多维度的动态信道特征,提出了高铁典型场景快速时变信道特性分析方法。利用高铁典型场景的宽带信道测量数据,校验射线跟踪仿真器,构建了适用于LTE-R移动通信系统的高性能信道仿真工具,以采集高铁典型场景准确、全面信道数据,解决了高铁无线信道数据在多普勒域和叁维角度域缺失的问题。并基于信道采集数据,提出了高铁典型场景快速时变信道准平稳区间分析方法,以获得合理统计量化信道特征参数的分析窗口;揭示了高铁快速时变信道多维度特征的变化机理,以此阐述了多径信号空间分布与散射体的对应关系,提取了高铁不同典型场景的显着散射体。2)针对LTE-R移动通信系统,如何刻画高铁场景电波传播的一般特性,提出了高铁典型场景多维度时变信道统计建模方法。在高铁叁个典型场景中,利用测量验证的射线跟踪信道仿真工具,萃取了信道时-空-频统计特征参数,以建模宽带信道抽头延迟线模型和空间相关矩阵,有效模拟了高铁不同典型场景无线信道的多维、一般特征;对于抽头的不同衰落特性,揭示了导致长时延多径信号的散射体稀疏、成簇分布特征,利用Weibull分布加以描述,为高铁宽带信道快衰落的准确建模奠定基础。提出了面向LTE-R移动通信系统的2 X 2MIMO宽带信道随机模型,并建立了LTE-R链路级仿真应用实例,以支持LTE-R网络可靠传输关键技术的评估。3)针对5G-R移动通信系统,如何描述高铁场景毫米波信道多径分布与结构的快变特性,提出了高铁城区场景毫米波时变非平稳信道主要多径建模方法。利用高铁毫米波信道测量数据,校验射线跟踪仿真器,构建了适用于高铁典型环境及5G-R移动通信场景的毫米波多天线、静态及动态信道仿真工具,解决了高铁毫米波动态信道测量数据短缺问题。在此基础上,揭示了高铁城区场景毫米波时变非平稳信道的主要多径变化规律,利用能够反映散射体位置信息的几何因子对主要多径进行检测与跟踪,推导了信道动态时延、多普勒频移与变化几何因子的关系;提出了基于混合概率密度分布的信道主要多径动态模型,并对模型的准确性完成了验证,该模型能够准确描述高铁城区场景快变环境中主要多径的生灭机理。4)针对5G-R移动通信系统,如何掌握高铁场景真实的多维度、细粒度信道信息,提出了高铁城区场景毫米波信道基于环境模式的动态建模方法。利用构建的5G-R信道仿真工具,揭示了高铁城区中显着散射体导致的毫米波不同传播特性,并发现了对应于不同传播机制的显着散射体分布规律,以此建立了环境模式,其极大地简化了真实信道的几何建模。依次对直射径、反射多径和散射多径信号进行其几何和传递函数建模,并考虑了信道的频率依赖性,提出了面向高铁毫米波移动通信系统的超宽带、方向性、非平稳信道模型,并完成其准确性验证。此外,利用该模型,分析了信道时延域和多普勒域的时变特征,基于此提出了5G-R毫米波通信系统时-频域信号传输的指导方案。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-31）
李珊珊[6]（2019）在《基于信道稀疏特征的时变信道建模及估计技术研究》一文中研究指出凭借有效的抗频率选择性衰落能力以及高速数据传输等特点,正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统现已广泛应用于众多通信标准。在OFDM系统中,信道状态信息对于系统的相干解调起着至关重要的作用,通常采用导频辅助信道估计来获取信道参数,导频的插入必然会导致系统频谱利用率的降低,且随着信道环境的恶化,所需要的导频数目也显着增加。本文着眼于无线时变信道的稀疏特征,通过充分挖掘信道的内在特性,建立合适的稀疏信道模型并设计相应的估计方法,旨在以高频谱效率获得高估计性能。论文针对缓变信道和快变信道两种场景展开研究。论文主要研究成果如下:1.针对缓变信道下导频开销较高且估计性能欠佳的问题,本文综合考虑了缓变信道的叁点特性,分别是连续信道幅度间的状态转移特性,信道时延域的稀疏特性,以及信道支撑集的共稀疏性。基于此本文提出了一种共稀疏-AR模型,并提出了SASOMP-KF信道估计方法,该方法首先通过所提SASOMP算法获取信道的多径时延结构,进而采用卡尔曼滤波实现幅度的准确估计。仿真结果表明,本文所提的信道估计方法能够以极低的导频开销恢复信道,且性能显着优于传统信道估计方法和传统压缩感知信道估计方法。2.对于快时变信道的估计问题,本文提出了一种共稀疏-基扩展模型,对信道冲激响应的估计转换为对基系数的估计,并考虑了基系数的稀疏性以及连续符号间的共稀疏特性。本文提出了基于SOMP和分段线性平滑的信道估计方法,首先利用SOMP算法实现信道的初步估计,之后采用分段线性平滑方法降低模型误差。为了提升系统的抗干扰能力,本文将OTFS(Orthogonal Time Frequency Space)变换及其反变换作为抗干扰模块引入OFDM系统,结合所提信道估计方法进一步确保可靠性,为OTFS通信体制的实现提供了一种思路。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-26）
江伟华,郑思远,童峰,李斌[7]（2019）在《时变水声信道的动态压缩感知估计》一文中研究指出水声多径信道具有的稀疏特性已被应用于设计稀疏估计方法提高信道估计性能。然而,水声信道具有的快速时变特性,给传统稀疏信道估计方法带来了很大的困难。考虑到水声信道除了高时变性多径,还存在着相对静止,缓慢变化的直达径或者海底反射径,通过将水声信道建模为由静态和时变稀疏支撑集组成,把时变水声信道估计转化为动态压缩感知问题。结合卡尔曼滤波和压缩感知理论,并采用原始对偶追踪算法求解Dantzig selector模型,从而实现对复数域基于卡尔曼滤波器的压缩感知稀疏求解问题的处理。信道时变条件下的数值仿真及基于信道估计的判决反馈均衡器的海上实验结果表明,该算法相对经典的正交匹配追踪和最小二乘QR分解算法具有较明显的性能改善。从而说明,通过对时变水声信道进行动态压缩感知估计可有效提高估计性能。(本文来源于《声学学报》期刊2019年03期）
李涛,许华,蒋磊[8]（2019）在《时变平坦衰落SIMO信道中的信噪比盲估计》一文中研究指出针对恒包络信号在时变平坦衰落单输入多输出(SIMO)信道下的信噪比盲估计问题,提出一种基于EM(Expectation-Maximization)算法的改进M2M4-EM算法。利用EM算法的迭代期望值最大化思想,推导了SIMO信道下EM算法的闭式解。为进一步改善性能,通过接收信号的二阶和四阶矩(M2M4)对EM算法进行初始化。仿真结果表明,M2M4-EM算法在较宽的信噪比范围内具有较好的估计精度和较快的收敛速度。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年05期）
胡天择[9]（2019）在《时变信道下极化码的混合自动重传策略研究》一文中研究指出极化码是一类信道容量可达的信道编码方法。在即将到来的第五代移动通信中,极化码被国际无线标准化机构选为增强移动宽带(Enhanced Mobile BroadBand,eMBB)场景下上下行链路控制信道的编码方案。极化码具有确定性的编码构造,因此时变信道下存在信道状态和编码构造不匹配带来的纠错性能退化问题。为了解决该问题,基于极化码的通信系统应当能够根据实际信道状态自适应地调整编码构造。混合自动重传请求(Hybrid Automatic Repeat reQuest,HARQ)作为链路自适应的一种常用技术,契合我们的需求。本论文针对时变信道中的一类通信场景:复合信道,对基于极化码的HARQ策略展开研究。针对退化复合信道,已有的基于极化码嵌套性质的增量冻结(Incremental Freezing,IF)HARQ在理论上能够达到信道容量,但采用了串行联合译码结构,存在错误传播问题。为了提高系统的纠错性能,本论文提出了两种基于IF HARQ的优化方案,引入循环冗余校验(Cyclic Redundancy Check,CRC)比特的IF HARQ和基于累积路径度量的IF HARQ。在引入CRC比特的IF HARQ方案中,通过在每个传输分组,包括重传分组和原始传输分组中加入CRC比特解决了错误传播问题,并结合Chase合并(Chase Combining,CC)HARQ以获得更优秀的纠错性能。在基于累积路径度量的IF HARQ方案中,借鉴列表串行抵消(Successive Cancellation List,SCL)译码算法的思想,引入累积路径度量表示每条幸存路径的可靠程度,串行联合译码器通过同时维护多条可能路径解决错误传播问题,并采用减少路径分裂的译码方式降低算法的时间和空间复杂度。仿真结果表明,两种IFHARQ方案的纠错性能和系统吞吐率均优于传统的IF HARQ方案。针对非退化复合信道,极化码的嵌套性质不再成立,无法采用IF HARQ进行信道容量可达的信息传输。本论文通过对通用极化码的编码构造做出调整,改变每次参与递归变换的信道,并引入额外的信道置换,使通用极化码在非退化信道下具备嵌套性质。结合IF HARQ策略,非退化复合信道下的传输在理论上能够达到信道容量。仿真结果表明,基于通用极化码的IFHARQ方案在非退化复合信道下具有良好的系统吞吐率。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-05-01）
叶露聪[10]（2019）在《低信噪比动态时变信道中频偏估计技术研究》一文中研究指出相比固话,移动通信技术让人们可以随时随地进行通信,极大地方便人们的生活。但是随着社会的进步,对通信技术的要求也越来越高。比如在速度高达400km/h的高铁上,乘客在乘车过程中可能需要访问互联网进行娱乐活动,甚至有通话的需求。此时接收信号会有很大的频率偏移,而且高铁行驶环境复杂,可能群山环绕,穿过山洞等等,因此信噪比也会比较低。在低信噪比,动态时变信道下进行通信已经成为一个迫切的需求。所以低信噪比,动态时变信道中频移估计技术的研究十分有意义。由于多普勒效应,收发振荡器差异等原因,收发信号之间总会存在一定的频率偏移。频率偏移会对无线通信的解调、解扰等产生很大影响,更是会导致OFDM系统产生码间干扰,所以我们需要对接收信号的频率偏移进行准确的估计,以便之后进行补偿,消除频率偏移带来的影响。随着人们对通信技术的要求日益增长,低信噪比,动态时变信道中的频移估计成了一个难题。本文对比分析了多种频移估计方法,包括时域和频域的算法,基于数据辅助和非基于数据辅助的算法。调研的算法在准确度和算法复杂度上都不能同时取得较好的效果。经过综合对比、分析、改进,本文提出了一种基于信道系数FFT结果且集成多种插值方法的频移估计算法,仿真表明在信噪比低至Odb条件下,本算法频移估计均方误差(MSE)低于104,而且不会因为频率偏移值大小改变而产生较大浮动。由于提出的频移估计算法是基于信道系数的,本文同时提出了MIMO SC-FDE通信系统中的一种信道估计方案,可以有效的降低高斯白噪声和信道时变特性的影响。最后本文还采用FPGA对上述信道估计方案和频移估计方案进行硬件实现,仿真和野外测试表明性能良好,满足MIMO SC-FDE通信系统的要求。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-22）
时变信道论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Bellhop波束追踪方法利用射线理论在给定的几何和声源频率下能够得到准确的水下信道,但没有考虑到随机信道变化,将位置的不确定性和表面波浪的变化引起大尺度效应建模为1阶AR模型,理论建模分析并仿真验证了信道功率增益随通信带宽和通信距离的关系,采用最小二乘拟合对信道功率增益做局部平均,从而对时变水声信道概率密度函数进行估计。表面波浪的时变引起路径长度的变化,通过计算信道功率增益自相关函数可以估计模型参数,从而为信道预测提供可能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时变信道论文参考文献
[1].王志刚,李恒武,王辰阳.复杂环境下时变信道下的激光通信系统传输性能分析[J].激光杂志.2019
[2].戴文舒,鲍凯凯,陈新华,孙兴丽.基于AR模型的时变水声信道统计分析方法[J].振动与冲击.2019
[3].高善坤,陈艳杰,曹威,张士杰.基于卡尔曼滤波的超宽带时变信道估计[J].火力与指挥控制.2019
[4].喻雨微,王彦.OFDM系统中基于基扩展模型的快时变信道估计算法[J].南华大学学报(自然科学版).2019
[5].杨靖雅.高速铁路场景快速时变信道特性分析与建模方法研究[D].北京交通大学.2019
[6].李珊珊.基于信道稀疏特征的时变信道建模及估计技术研究[D].北京邮电大学.2019
[7].江伟华,郑思远,童峰,李斌.时变水声信道的动态压缩感知估计[J].声学学报.2019
[8].李涛,许华,蒋磊.时变平坦衰落SIMO信道中的信噪比盲估计[J].火力与指挥控制.2019
[9].胡天择.时变信道下极化码的混合自动重传策略研究[D].浙江大学.2019
[10].叶露聪.低信噪比动态时变信道中频偏估计技术研究[D].北京邮电大学.2019
论文知识图
